一.产生数组和矩阵 1.linspace(start,end,number),产生在start和end数之间number个数 >>> x = linspace(, , ) >>> x array([ ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .]) 2.logspace(start,end,number) 产生number个数,在10**start,10**end之间,相当于指数函数,在x轴平均分成number个数,求指数. 和10**linspace…

一.行列式连接concatenate函数,axis=0是垂直拼接,axis=1是水平拼接 x=np.array([[],[,]]); y=np.array([[],[,]]); z=np.concatenate((x,y),axis=); print x,'\n\n' print y,'\n\n' print z [[ . .] [ . .]] [[ . .] [ . .]] [[ . .] [ . .] [ . .] [ . .]] 另一种方法有: z = vstack((x,y)) # Sa…

Python for Data Analysis, 2nd Edition https://www.safaribooksonline.com/library/view/python-for-data/9781491957653/ Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second…

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第四个实例:USDA Food Database 简介:美国农业部(USDA)制作了一份有关食物营养信息的数据 数据下载地址: https://github.com/wesm/pydata-book/tree/2nd-edition/datasets/usda_food 准备…

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第三个实例:US Baby Names 1880-2010 简介: 美国社会保障总署(SSA)提供了一份从1880年到2010年的婴儿姓名频率的数据 数据地址: https://github.com/wesm/pydata-book/tree/2nd-edition/data…

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第二个实例:MovieLens 1M Data Set 简介: GroupLens Research提供了从MovieLens用户那里收集来的一系列对90年代电影评分的数据 数据地址:http://files.grouplens.org/datasets/movielens/…

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第一个实例:1.usa.gov data from bit.ly 简介:2011年,URL缩短服务bit.ly和美国政府网站usa.gov合作,提供了一份从生成.gov或.mil短链接用户那里收集来的匿名数据 数据下载地址:https://github.com/wesm/py…

Around September of 2016 I wrote two articles on using Python for accessing, visualizing, and evaluating trading strategies (see part 1 and part 2). These have been my most popular posts, up until I published my article on learning programming langua…

<利用python进行数据分析>一书的第五章源码与读书笔记 直接上代码 # -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第五章, pandas基础# 高级数据结构与操作工具 import pandas as pdimport numpy as npimport time start = time.time()# pandas的数据结构, series and dataframe# 1.series,类似一维数据, 一个字典,建立了…

Requests:Python HTTP Module学习笔记(一) 在学习用python写爬虫的时候用到了Requests这个Http网络库,这个库简单好用并且功能强大,完全可以代替python的标准库urllib2.在学习的同时把我的学习笔记记录下来,资料基本上都是从Requests官网翻译过来的,欢迎指出有错误或者有表述的不准确的地方. 1.介绍Requests: HTTP for Humans一句话:为地球人准备的网络库 python的标准库urllib2已经提供了大部分你所需要的HTT…