对于一个int数组,请编写一个计数排序算法,对数组元素排序. 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. 测试样例: [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] 计数排序 class CountingSort { public: int* countingSort(int* A, int n) { // write code here ],max=A[]; ;i<n;i++) { if(A[i]<min) min=A[i]; if(A[i]>max) max…

Netty源码分析第五章: ByteBuf 第十节: SocketChannel读取数据过程 我们第三章分析过客户端接入的流程, 这一小节带大家剖析客户端发送数据, Server读取数据的流程: 首先温馨提示, 这一小节高度耦合第三章的第1, 2节的内容, 很多知识这里并不会重复讲解, 如果对之前的知识印象不深刻建议恶补第三章的第1, 2节的内容之后再学习这一小节 我们首先看NioEventLoop的processSelectedKey方法: private void processSelect…

一.计数排序 概要: 时间复杂度O(n),空间复杂度O(k),k是输入序列的值的范围(最大值-最小值),是稳定的.计数排序一般用于已知输入值的范围相对较小,比如给公司员工的身高体重信息排序. 思路: 输入数组A为{3,5,1,2,4,3},值的范围是1~5,所以创建5个桶,序号1,2,3,4,5.装桶时遍历一遍输入数组,A[0]=3,把它放到3号桶:A[1]=5,放到5号桶:1放到1号桶……最后3放到3号桶.现在三号桶的值为2,其他桶的值为1,再遍历一遍桶数组,按顺序把桶倒出,元素被倒出的顺序就…

前面介绍的几种排序算法,都是基于不同位置的元素比较,算法平均时间复杂度理论最好值是θ(nlgn). 今天介绍一种新的排序算法,计数排序(Counting sort),计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法.它对输入的数据有附加的限制条件:输入序列中数据取值范围有限,比如都是小于upperLimit的整数: 算法分3步实现: 1)遍历输入序列,统计不同取值的个数,放入计数数组: 2)遍历计数数组,计算不大于各个取值的个数,更新计数数组: 3)逆序遍历输入序列,结合计数数组中个数,将数据放到输出…

摘要 计数排序本质就是统计不同元素出现的次数,然后将元素依次从小到大放置,每个元素看统计的次数,就紧挨着放置几个同样的元素. 看似简单的处理,在算法中,会依据统计的元素次数推算出每个元素的索引位置,这就是算法的魅力. 逻辑 统计每个整数在序列中出现的次数,进而推导出每个整数在有序序列中的索引. 这是通过空间换取时间的方式. 流程 获取序列中的最大值 统计每个元素出现的次数 按照顺序进行赋值 实现 根据获取到的最大值,创建序列统计序列中的元素出现的次数.创建的序列大小是 max+1,让最大值也可以…

计数排序   第10节 计数排序练习题 对于一个int数组,请编写一个计数排序算法,对数组元素排序. 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. 测试样例: [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] Java (javac 1.7) 代码自动补全           1 import java.util.*; 2 3 public class CountingSort { 4 public int[] countingSort(int[] A, int n) {…

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把 计数排序.桶排序.基数排序 放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n). 因为这三个排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作 线性排序(Linear sort). 之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法不是基于比较的排序算法,都…

2.3 归并排序 接口定义: int merge(void* data, int esize, int lpos, int dpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, const void* key2)); 返回值:成功 0:失败 -1. int merge_sort(void* data, int size, int esize, int lpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, co…

转载请注明原文地址: http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6639353.html  比较和非比较排序 快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等比较排序,每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置.冒泡排序之类的排序,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²). 归并排序.快速排序之类的排序,问题规模通过分治法削减为logN次,所以时间复杂度平均O(nlogn).比较排序适用于各种规模的数据,也不在乎数据的分布,都能进行排序,适用于一切需要…

计数排序 条件:要排序的数组的元素必须是在一定范围的,比方是1~100.在排序之前我们必须知道数组元素的范围. 思路:顾名思义:就是用一个数组来计数的. 步骤: 1.用一个数组来计数count[ ],将要排序的数组arr[ ]的元素记为数组count[ ]数组的下标,假设数组arr[]中有两个数同样就在count[]++.如count[arr[i]]++. 2. 再一次遍历数组count[ ],将count[i]  +=  count[i-1]+count[i-2]+....+count[0],…