接上一篇文章,这里给出配置caffe后编译matlab接口的方法.(参考:<深度学习 21天实战Caffe 第16天 Caffe可视化方法>) 1.将Matlab目录更新至Caffe的Makefile.config 2.编译 make matcaffe 一般情况下会出错: 此时在网络上一般的解决方法是将gcc的版本降低为4.7,但在本环境中这个方法并不能解决这个问题.本文解决方法是: 1)修改caffe根目录下的Makefile,在“CXXFLAGS += -MMD -MP”下添加: CXXF…

面对一堆文件,一行行的数据,确实很难理解深度学习相关的概念,好比训练的数据.构建的网络是怎样的?今天按照书中第16天的内容实践了一翻,终于看到了所谓的深度神经网络的模样.(参考:<深度学习 21天实战Caffe 第16天 Caffe可视化方法>) 实现可视化的脚本有两种,分别是Matlab和Python,首先安装Matlab. 1.安装Matlab2014a for Linux下载链接:http://pan.baidu.com/s/1qYJ9tNm (含破解文件)Note:文件太大,本文在wi…

Visual DL是由 PaddlePaddle 和 ECharts 合作推出的一款深度学习可视化工具,其能够可视化scalar.参数分布.模型结构.图像等.底层采用C++编写,上层SDK以python为主,也可以使用C++集成到其它平台. 如果你正在寻求深度学习任务设计的可视化工具,可以考虑Visual DL.类似于Tensorboard的在线可视化,支持更多的平台.VisualDL 兼容 ONNX, 通过与 python SDK的结合,VisualDL可以兼容包括 PaddlePaddle.…

进入$CAFFE_ROOT/python: $ python draw_net.py ../models/bvlc_reference_caffenet/train_val.prototxt caffenet.jpg 若出现错误: Traceback (most recent call last): File "draw_net.py", line 8, in import caffe File "/home/zzq/下载/caffe-master/python/caffe/…

1.画网络图 假    …

caffe模块: blob:caffe中数据的封装,用于layer上流动 layer:输入层.输出层.神经网络层的抽象 net:神经网络结构,将layer层叠关联起来 solver:定义神经网络训练和测试参数 caffe可视化工具:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 以命令行方法启动caffe训练: sudo sh caffe train --solver=solver.prototxt 生成lmdb数据时lmdb_txt.put(keystr…

cifar10的各层数据和参数可视化 .caret,.dropup>.btn>.caret{border-top-color:#000!important}.label{border:1px solid #000}.table{border-collapse:collapse!important}.table td,.table th{background-color:#fff!important}.table-bordered td,.table-bordered th{border:1px…

通过前面的学习,我们已经能够正常训练各种数据了.设置好solver.prototxt后,我们可以把训练好的模型保存起来,如lenet_iter_10000.caffemodel. 训练多少次就自动保存一下,这个是通过snapshot进行设置的,保存文件的路径及文件名前缀是由snapshot_prefix来设定的.这个文件里面存放的就是各层的参数,即net.params,里面没有数据(net.blobs).顺带还生成了一个相应的solverstate文件,这个和caffemodel差不多,但它多了…

caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的.只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab.大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较强大的东西:ipython notebook, 现在的最新版本改名叫jupyter notebook,它能将python代码搬到浏览器上去执行,以富文本方式显示,使得整个工作可以以笔记的形式展现.存储,对于交互编程.学习非常方便. python环境不能单独配置,必须要先编译好caffe,才能编译py…

Caffe学习系列——工具篇:神经网络模型结构可视化 在Caffe中,目前有两种可视化prototxt格式网络结构的方法: 使用Netscope在线可视化 使用Caffe提供的draw_net.py 本文将就这两种方法加以介绍 1. Netscope:支持Caffe的神经网络结构在线可视化工具 Netscope是个支持prototxt格式描述的神经网络结构的在线可视工具,网址:  http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html  它可以用来可…