…

原始论文下载: 一种基于δ函数的图象边缘检测算法. 这篇论文读起来感觉不像现在的很多论文,废话一大堆,而是直入主题,反倒使人觉得文章的前后跳跃有点大,不过算法的原理已经讲的清晰了.     一.原理 文中提出的边缘检测算法原理也不是特别复杂,使用了一个低通滤波函数以及一个高通滤波函数,其形式分别为:                                             (1)                   (2) 当图像中的噪音比较少时,可以直接使用高通滤波器对图像进行滤…

今天发现一个奇怪的现象. 在用 imresize() 缩小图象时,如果图象时 double 格式的,缩小后会产生不连通的现象. 下面是原图: 对这张图象 img 做 simg = imresize(img, 1/2) 后,下面是 imshow(simg>0) 的结果. 左边是 class(img) = uint8,右边是 class(img) = double. 可以发现,double 时,边缘有不连通现象,且 bwconncomp(simg>0) 返回的结果是: Connectivity:…

…

全面的可参考(四)Oracle学习笔记—— 常见函数…

这一节主要来介绍TesorFlow的可视化工具TensorBoard,以及TensorFlow基础类型定义.函数操作,后面又介绍到了共享变量和图操作. 一 TesnorBoard可视化操作 TensorFlow提供了可视化操作工具TensorBoard.他可以将训练过程中的各种数据展示出来,包括标量,图片,音频,计算图,数据分布,直方图和嵌入式向量.可以通过网页来观察模型的结构和训练过程中各个参数的变化.TensorBoard不会自动把代码代码出来,其实它是一个日志展示系统,需要在session…

最近我不仅对游戏开发感兴趣,还对函数图感兴趣,特此我开发了这个程序.以下是一些介绍和下载演示地址,喜欢的朋友可以看看: 一,产品名片 产品名:Function Graphics 版本: 0.1 开发者:Yorhom Wang 首次发行时间:2013年 4月4日 分类:教学程序 功能:画出一,二,三次函数图象 开发语言:JavaScript&HTML5 二,怎么使用 下载地址(含有源码): http://files.cnblogs.com/ducle/function_graphs.rar 在线使…

Hadoop家族成员概述 一.Hadoop简介 1.1 什么是Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发,目前Yahoo!是其最重要的贡献者. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式应用程序,充分利用集群的威力高速运算和存储. 1.2 Hadoop的特点 高扩容能力:能可靠地存储和处理千兆字节(PB)的数据. 成本低:可以通过普通机…

http://blog.csdn.net/wind19/article/details/7716326 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”,“MapReduce”“海量数据处理”这方面的论文.但在看论文的过程…

1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:另一个是TaskTracker,JobTracker是用于调度工作的,TaskTracke…

hadoop:数据流转图(基于hadoop 0.18.3):通过一个最简单的例子来说明hadoop中的数据流转. hadoop:数据流转图(基于hadoop 0.18.3): 这里使用一个例子说明hadoop中的数据流转过程,这个例子是统计一些文章中词汇的总数.首先files表示这些需要统计词汇的文章.   首先,hadoop会把初始数据分配到各个机器的mapper任务中,图中的数字表示数据的依次流向步骤.   1.格式化输入,默认情况下,hadoop会使用 TextInputFormate,也…

转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6704077 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”…

一.MapReduce的概念 MapReduce是hadoop的核心组件之一,hadoop要分布式包括两部分,一是分布式文件系统hdfs,一部是分布式计算框就是mapreduce,两者缺一不可,也就是说,可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程. 1.MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapRed…

一.Hadoop概述 hadoop由两部分组成.各自是分布式文件系统和分布式计算框架MapReduce.当中.分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储.而MapReduce 则构建在分布式文件系 统之上,对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算. 2.在Hadoop 中,MapReduce 底层的分布式文件系统是独立模块,用户可依照约定的一套接口实现自己的分布式文件系统,然后经过简单的配置后.存储在该文件系统上的数据便 能够被MapReduce处理. Hadoop 默认使用的分布式文件系…

1.MapReduce理论简单介绍 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce採用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完毕,然后通过整合各个节点的中间结果,得到终于结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于运行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:还有一个是TaskTracker,JobTracker是用于调度工作的,TaskTra…

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,认为它们非常是神奇.而神奇的东西常能勾起我的兴趣.在看过介绍它们的文章或论文之后,认为Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,近期凡是空暇时,便在看"Hadoop"."MapReduce""海量数据处理"这方面的论文.但在看论…

前言: 上一篇文章 我学习使用pandas进行简单的数据分析,但是各位...... Pandas处理.分析不了TB级别数据的大数据,于是再看看Hadoop. 另附上人心不足蛇吞象 对故事一的感悟:  人的欲望是无止境的,我们每次欲求一点,欲望便增长一点.但身体是有极限的,总有一天,我们因为渴求太多,最终所有都化为飞灰.  Hadoop背景 我接触过的数据总结为3类: 1.结构化数据 关系数据中的数据,有字段进行约束:(有规则) 2.半结构化数据 HTMLXml/Json....这种数据虽然有结构…

因为个人对这块的知识也不熟悉,所以大多内容来源于网络. 1.      Hadoop项目框架 2.      Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop DistributedFile System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(…

一.Hadoop 简介 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构,它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 从其定义就可以发现,它解決了两大问题:大数据存储.大数据分析.也就是 Hadoop 的两大核心:HDFS 和 MapReduce. HDFS(Hadoop Distributed File System)是可扩展.容错.高性能的分布式文件系统,异步复制,一次写入多次读取,主要负责存储. MapReduce…

原文链接:Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解 1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:另一个是TaskTrac…

Hadoop 系列(一)基本概念 一.Hadoop 简介 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构,它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 从其定义就可以发现,它解決了两大问题:大数据存储.大数据分析.也就是 Hadoop 的两大核心:HDFS 和 MapReduce. HDFS(Hadoop Distributed File System)是可扩展.容错.高性能的分布式文件系统,异步复制,一次写入多次读取,…

看这篇文章请出去跑两圈,然后泡一壶茶,边喝茶,边看,看完你就对hadoop整体有所了解了. Hadoop简介 Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等. 这里详细分解这里面的概念让大家通过这篇文章了解到底是什么hadoop: 1.什么是Map/Reduce,看…

    Hadoop平台K-Means聚类算法分布式实现+MapReduce通俗讲解 在Hadoop分布式环境下实现K-Means聚类算法的伪代码如下: 输入:参数0--存储样本数据的文本文件inputfile: 参数1--存储样本数据的SequenceFile文件inputPath: 参数2--存储质心数据的SequenceFile文件centerPath: 参数3--存储聚类结果文件(SequenceFile文件)所处的路径clusterPath: 参数4--类的数量k: 输出:k个类 Be…

Hadoop 系列(一)基本概念 一.Hadoop 简介 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构,它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 从其定义就可以发现,它解決了两大问题:大数据存储.大数据分析.也就是 Hadoop 的两大核心:HDFS 和 MapReduce. HDFS(Hadoop Distributed File System)是可扩展.容错.高性能的分布式文件系统,异步复制,一次写入多次读取,…

来源:http://blog.csdn.net/liuxiaochen123/article/details/8786715?utm_source=tuicool 2013-04-11 10:15 4941人阅读 评论(2) 收藏 举报   目录(?)[-] 1MapReduce理论简介 11 MapReduce编程模型 12 MapReduce处理过程 2运行WordCount程序 21 准备工作 22 运行例子 23 查看结果 3WordCount源码分析 31 特别数据类型介绍 32 旧的…

转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1385685943484.html mapreduce是一种模式,一种什么模式呢?一种云计算的核心计算模式,一种分布式运算技术,也是简化的分布式编程模式,它主要用于解决问题的程序开发模型,也是开发人员拆解问题的方法. 如下图所示,mapreduce模式的主要思想是将自动分割要执行的问题(例如程序)拆解成map(映射)和reduce(化简)的方式,流程图如下图1所示: 在数据被分割后通过Map 函数的程序将数据映射…

https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms189461(v=sql.105).aspx http://www.cnblogs.com/85538649/archive/2011/08/13/2137370.html http://blog.csdn.net/liu_1983/article/details/7269312 在SQL SERVER 2005/2008支持两种排名开窗函数和聚集开窗函数. 以SQL SERVER中分面页为例,按时间顺序…

函数调用 Objective-C是一门动态语言,一个函数是由一个selector(SEL),和一个implement(IML)组成的.Selector相当于门牌号,而Implement才是真正的住户(函数实现). 和现实生活一样,门牌可以随便发(@selector(XXX)),但是不一定都找得到住户,如果找不到系统会给程序几次机会来程序正常运行,实在没出路了才会抛出异常.下图是objc_msgSend调用时,查找SEL的IML的过程.咱们以这个流程为例看看其中涉及的很有用的函数. 图:运行时查找…

zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文对主要的分割方法做了一个概述.那下面我们对其中几个比较感兴趣的算法做个学习.下面主要是Graph Cut,下一个博文我们再学习下Grab Cut,两者都是基于图论的分割方法.另外OpenCV实现了Grab Cut,具体的源码解读见博文更新.接触时间有限,若有错误,还望各位前辈指正,谢谢. Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法,在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割(Image segme…

sql over开窗函数, 1.使用over子句与rows_number()以及聚合函数进行使用,可以进行编号以及各种操作.而且利用over子句的分组效率比group by子句的效率更高. 2.在订单表(order)中统计中,生成这么每一条记录都包含如下信息:“所有订单的总和”.“每一位客户的所有订单的总和”.”每一单的金额“ 关键点:使用了sum() over() 这个开窗函数 如图:…