啥是快排这里就不讲了,主要还是把原来c++学的东西抓紧转化过来 快排运用的是分而治之的思想,确定一个中值,把大的放右边,小的放左边,然后再左右分别对左右的左右(雾)进行处理 需要注意的一点是,这玩意远没有sort函数跑的快 function quickSort(arr){ if(arr.length <= 1){ return arr; } let l = [], r = []; let mid = Math.round(arr.length / 2); for(let i = 0; i <…

<script> var a = [7,4,5,3,2,1,4,5,6,6,2,21,4,53,12,0,-5,31,535,64,11,1,1,1,1]; function swap(arr, a, b){ var temp = arr[a]; arr[a] = arr[b]; arr[b] = temp; } function quickSort(arr,l,r){ if(l<r){ var left = l; var right = r; var temp = a[l]; whil…

引子:javascript实际使用的排序算法在标准中没有定义,可能是冒泡或快排.不用数组原生的 sort() 方法来实现冒泡和快排. Part 1:冒泡排序(Bubble Sort) 原理:临近的两数两两进行比较,按从小到大或从大到小顺序排列,进行多趟,每一趟过去后(外循环),最大或最小的数字被交换到最后一位(内循环). 代码:共进行6趟,每一趟比较5次 var a=[6,2,4,1,5,9],t; for(var i=0;i<a.length;i++){ for(var j=0;j<a.le…

今天工作室断网!果断回宿舍,不然各种资料都没有.(他说将来会找到!)不好意思,又哼起来了.进入主题,大家都知道,快排是各种排序算法中,最高效的也是应用最广的,还有更重要的一点,面试特别爱考的! 其实大家或多或少都听说过快排,也就是先从取出一个基准值,然后再把其它的数与之相对比,小的放左边的集合里,大的放右边的集合里,再通过递归不断重复该步骤,实现最高效率的quickSort. Talk is cheap, show you my code!…

javascript高级排序算法之快速排序(快排)我们之前讨论了javascript基本排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 简单复习: 冒泡排序: 比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. 选择排序:首先从原始数组中找到最小的元素,并把该元素放在数组的最前面,然后再从剩下的元素中寻找最小的元素,放在之前最小元素的后面,直到排序完…

Given an array with n objects colored red, white or blue, sort them in-place so that objects of the same color are adjacent, with the colors in the order red, white and blue. Here, we will use the integers 0, 1, and 2 to represent the color red, whit…

参考文章:https://swlaschin.gitbooks.io/fsharpforfunandprofit/content/posts/fvsc-quicksort.html F#之旅4 - 小实践之快排 这次这篇呢,就不翻译了,因为原文确实是相当的简单.先贴一下能跑的代码: 这里贴的不是文本,如果你也想尝试一下,建议你抄一遍,或者理解之后自己写一遍.来看看都有那些要注意的点吧: 1.快排算法,这里用的递归的形式,把所有数分成三部分,[比第一个元素小的部分] [第一个元素] [比第一个元素…

现在网上搜到的快排和我以前打的不太一样,感觉有点复杂,我用的快排是FreePascal里/demo/text/qsort.pp的风格,感觉特别简洁. #include<stdio.h> #define MAXN 10000 int a[MAXN]; int n; void Mysort(int l, int r) { int x,y,mid,t; mid = a[(l+r)/]; x=l; y=r; do { while(a[x]<mid)x++; while(a[y]>mid)y…

二分法: 平均时间复杂度:O(log2n) int halfFuntion(int a[], int length, int number)  { int start = 0; int end = length - 1; int index = 0; while(start < end)  { index = start + (end - start)/2 if(a[index] == number){ return index;  } else if(a[index] < number){…

// 进行一轮快排并返回当前的中间数 int getMiddle( int* arr, int low, int high ) { auto swaparr = [&]( int i, int j ) { int tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tmp; }; ) { int k = arr[low], i = low, j = high; while( i != j ) { //R->L for( ; j > i &&…