1.Python3字典中items()和python2.x中iteritems()的区别 在Python2.x中,items( )用于 返回一个字典的拷贝列表[Returns a copy of the list of all items (key/value pairs) in D],占额外的内存.iteritems() 用于返回本身字典列表操作后的迭代[Returns an iterator on all items(key/value pairs) in D],不占用额外的内存. Pyth…

python高级编程读书笔记(一) python 高级编程读书笔记,记录一下基础和高级用法 python2和python3兼容处理 使用sys模块使程序python2和python3兼容 import sys ver=sys.version_info#(major=3, minor=6, micro=6) if ver<(3,0,0):# 3是版本号,0是此版本号,第二个0修订号.    import urllib2else:   import urllib  获取当前环境所用的python包…

Python很棒,它有很多高级用法值得细细思索,学习使用.本文将根据日常使用,总结介绍Python的一组高级特性,包括:列表推导式.迭代器和生成器.装饰器. 列表推导(list comprehensions) 场景1:将一个三维列表中所有一维数据为a的元素合并,组成新的二维列表. 最简单的方法:新建列表,遍历原三维列表,判断一维数据是否为a,若为a,则将该元素append至新列表中. 缺点:代码太繁琐,对于Python而言,执行速度会变慢很多. s 针对场景1,我们首先应该想到用列表解析式来解决…

Python高级用法 三元表达式 x = 10 y = 20 print(x if x > y else y) x = 100 y = 20 print(x if x > y else y) 20 100 列表推导式和生成器 列表推导式 print([i for i in range(10)]) print([i*2 for i in range(10)]) print([i-1 for i in range(10)]) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [0, 2…

一.Event 1.为什么会有Event? 线程的一个关键特性就是每个线程的运行都是独立运行且状态不可预测.如果程序中的线程需要通过别的线程的状态来判断自己线程中的 某个程序是否需要执行,那么Event就产生了. 2.Event的作用? threading库中Event对象主要是通过判断自己线程中的Event对象来判断是否唤醒所等待这个Event对象的线程,Event对象包含一个可由 线程设置的信号标志,默认情况下该信号标志为假,如果有别的线程等待这个Event对象时,当他为假时那么这些被等待的…

切片(slice) 可简化循环取元素的操作. L[0:3] or L[:3] 表示从索引0的位置开始,到索引3为止,但不包括索引3的前3个元素(L[0],L[1],L[2]); L[-2:]表示取包括从倒数第二个元素开始到list最后一个元素; L[-2:-1] 表示取从倒数第二个元素开始到倒数第一个元素间的元素,不包括倒数第一个元素; L[::2] 表示每两个取一个元素; L[:] 表示复制一个list; str='ABC',则str[::-1]='CBA',从末至始截取字符串,即将字符串翻转…

from collections import defaultdict import json def tree(): return defaultdict(tree) categories = tree() a = categories['Programming Languages']['Python'] b = categories['Programming Languages']['java'] a['Standard Library']['sys']='sys' a['Standard…

[本文出自天外归云的博客园] 举例 下面代码围绕一个Student类综合举例说明装饰器.生成器.动态获取/添加类成员.列表推导式.reduce函数.lambda表达式的实际应用: from functools import reduce def show(func): def wrapper(_object): print([i for i in func(_object)]) return wrapper @show def generator(_object): for attr in _o…

2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组...)中的单个元素,那么,如果要获…

# 高级用法 本篇文档涵盖了Requests的一些更加高级的特性. ## 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个Session实例发出的所有请求之间保持cookies. 会话对象具有主要的Requests API的所有方法. 我们来跨请求保持一些cookies: s = requests.Session() s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') r = s.get("http://ht…