K:有限状态自动机】的更多相关文章

  有限状态自动机是一种特殊的状态机.它表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型.有限状态自动机分为两种,一种是 确定有限状态自动机(DFA) ,一种是 非确定有限状态自动机(NFA) .需要知道的是,对于每一种NFA都可转换为同样识别能力的DFA.   有限状态自动机定义为五元组,即M=(S,∑,f,So,Z).对于非确定有限状态自动机和确定有限状态自动机其五元组表示的符号的意义不完全相同,下面我们将分别对其进行说明.需要注意的是所谓的非确定,是指在某个状态输入同一个符号,…
神题……胡乱讲述一下思维过程……首先,读懂题.然后,转化问题为构造一个长度为|T|+n的字符串,使其内含有T这个子序列.之后,想到一个简单的dp.由于是回文串,我们就增量构造半个回文串,设f(i,j,k)为构造到第i个位置,从前往后匹配到j,从后往前匹配到k,这样O(m*m*n)(没有观察到其转移的性质会再乘个26).再然后,发现不妙,在最后讨论奇偶.(我的思路到此为止……)接着,观察其转移的实质,发现其实dp的过程就是在一个有限状态自动机上行走,而有限状态自动机上的状态就是目前剩下的T,所以我…
在前两天的CCPC网络赛中...被一发KMP题卡了住了...遂决定,哪里跌倒就在哪里爬起来...把个KMP恶补一发,连带着把AC自动机什么的也整上. 首先,介绍设定:KMP算法计划解决的基本问题是,两个不同字符串间的匹配问题. 例如: 求字符串:JSADLKFMNALDGABJSDF;QSDLKJG;KERJG'ERPIWHEFCNKDSBVJKN LKGBLKM,ACFL 中 KASJDGNKAJ出现了几次? 当然上面的两个字符串都是滚键盘滚出来的恩... 但是直观地使用对比的方式来强行进行比…
状态机理论最初的发展在数字电路设计领域.而在软件设计领域,状态机设计的理论俨然已经自成一体. 状态机是软件编程中的一个重要概念,比这个概念更重要的是对它的灵活应用.在一个思路清晰而且高效的程序中,必然有状态机的身影浮现.比如说一个按键命令解析程序,就可以被看做状态机:本来在A状态下,触发一个按键后切换到了B状态,再触发另一个键后切换到C状态,或者返回到A状态.这就是最简单的按键状态机例子.实际的按键解析程序会比这更复杂些,但这不影响我们对状态机的认识.进一步看,击键动作本身也可以看做一个状态机.…
摘要:状态机模式是一种行为模式,在<设计模式>这本书中对其有详细的描述,通过多态实现不同状态的调转行为的确是一种很好的方法,只可惜在嵌入式环境下,有时只能写纯C代码,并且还需要考虑代码的重入和多任务请求跳转等情形,因此实现起来着实需要一番考虑.本文主要为你实现一个简单的有限状态机,没有考虑代码的重入和多任务跳转,为以后复杂的状态机实现,打下基础. 本文来源:用C语言实现有限状态自动机FSM 一.状态机实现的要素 首先,分析一下一个普通的状态机究竟要实现哪些内容. 状态机存储从开始时刻到现在的变…
保留版权,转载注明出处:潘军彪的个人博客(http://blog.csdn.net/panjunbiao/article/details/9378933) 将上下文无关文法读入内存之后,可以将它转换成非确定有限状态自动机.当然,不是所有的上下文无关文法都能够转换成自动机的,前提条件是这个上下文无关文法能够与正则定义等价.因此,在进行转换之前,我们需要先挑选出上下文无关文法中符合正则定义的规则.(参考博文http://blog.csdn.net/panjunbiao/article/details…
保留版权,转载需注明出处(http://blog.csdn.net/panjunbiao). 非确定有限状态自动机(Nondeterministic Finite Automata,NFA)由以下元素组成: 一个有限的状态集合S 一个输入符号集合Sigma,并且架设空字符epsilon不属于Sigma 一个状态迁移函数,对于所给的每一个状态和每一个属于Sigma或{epsilon}的符号,输出迁移状态的集合. 一个S中的状态s0作为开始状态(初始状态) S的一个子集F,作为接受状态(结束状态)…
DFA 在计算理论中,确定有限状态自动机或确定有限自动机(英语:deterministic finite automaton, DFA)是一个能实现状态转移的自动机.对于一个给定的属于该自动机的状态和一个属于该自动机字母表Σ的字符,它都能根据事先给定的转移函数转移到下一个状态(这个状态可以是先前那个状态). 可以通过建立状态机来解决问题. 每次输入都会引起状态的改变或者不变.再次输入一个值,状态又会改变. 我们把所有状态罗列出来,每次输入都改变他的状态.如果最后的状态是合法的,那么证明这个输入符…
原创博客,转载请联系博主! 希望我思考问题的思路,也可以给大家一些启发或者反思! 问题背景: 现在我们的手上有一组没有明确规律,但是分布有明显聚簇现象的样本点,如下图所示: 图中数据集是显然是个3维的数据集,包括横纵坐标和色彩(高度),由于数据的分布比较不均匀,我们选择分布比较典型的[300,305)区间的数据点进行处理 我们的目的是找出这个数据空间中数据比较集中的部分,根据肉眼对样本的初步观察,这篇文章将讨论一个从横轴的维度对数据较密集的区域进行识别的一个轻量算法,其实也就是找出数据空间中的所…
https://zh.wikipedia.org/wiki/Trie 应用 trie树常用于搜索提示.如当输入一个网址,可以自动搜索出可能的选择.当没有完全匹配的搜索结果,可以返回前缀最相似的可能.[4] 实现方式 trie树实际上是一个确定有限状态自动机(DFA),通常用转移矩阵表示.行表示状态,列表示输入字符,(行,列)位置表示转移状态.这种方式的查询效率很高,但由于稀疏的现象严重,空间利用效率很低.也可以采用压缩的存储方式即链表来表示状态转移,但由于要线性查询,会造成效率低下. 于是人们提…