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背景 近期公司项目中加了一个积分机制,用户登录签到会获取登录积分,但会出现一种现象就是用户登录时会增加双倍积分,然后生成两个积分记录.此为问题  问题分析 项目采用微服务架构,下图为积分机制流程   worker通过分析日志记录从而判断用户当天积分是否增加,进而进行积分增加增添记录或者无操作. 两个worker对积分数据库进行同时写入,造成积分双倍增加的情况,那问题找到了,就是对数据库并发写入的问题. 解决方法,加锁  锁 共享锁 定义:共享锁就是允许多个线程同时获取一个锁,一个锁可以同时被多个…
目录 一.故障现象... 1 二.初步分析... 2 三.排障过程... 2 1.排查是否QPS或insert并发请求上升导致问题发生... 2 2.排查是否锁资源等待或block导致了insert变慢... 3 3.排查是否表上无用索引导致的写入时间较长... 5 4.人工抓取perf,排查CPU上升期间的资源消耗... 5 5.疑似触发MySQL BUG,进一步分析... 6 四.优化过程... 8 1.初步优化方案... 8 2.删除一批无用索引,将服务器内存升级到80G.. 9 3.未达…
原文:曲演杂坛--一条DELETE引发的思考 场景介绍: 我们有一张表,专门用来生成自增ID供业务使用,表结构如下: CREATE TABLE TB001 ( ID ,) PRIMARY KEY, DT DATETIME ) 每次业务想要获取一个新ID,就执行以下SQL: INSERT INTO TB001(DT) SELECT GETDATE(); SELECT @@IDENTITY 由于这些数据只需保留最近一天的数据,因此建立一个SQL作业来定期删除数据,删除脚本很简单: DELETE TO…
Go select 死锁引发的思考 https://mp.weixin.qq.com/s/Ov1FvLsLfSaY8GNzfjfMbg一文引发的延续思考 上文总结 总结一 package main import ( "fmt" ) func main() { ch := make(chan int) go func() { select { case ch <- getVal(1): fmt.Println("in first case") case ch &…
C#使用读写锁三句代码简单解决多线程并发写入文件时提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件”的问题 在开发程序的过程中,难免少不了写入错误日志这个关键功能.实现这个功能,可以选择使用第三方日志插件,也可以选择使用数据库,还可以自己写个简单的方法把错误信息记录到日志文件. 选择最后一种方法实现的时候,若对文件操作与线程同步不熟悉,问题就有可能出现了,因为同一个文件并不允许多个线程同时写入,否则会提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件”. 这是文件的并发写入问题,就需要…
原文地址:http://www.myexception.cn/software-architecture-design/602651.html Spring之LoadTimeWeaver——一个需求引发的思考 最近有个需求——记录应用中某些接口被调用的轨迹,说白了,记录下入参.出参等即可. 我选用ApsectJ解决这个问题,前期讨论说在接口层埋点,但这样有个问题,代码侵入比较严重,需要修改每个需要关注的接口实现类.经过一番讨论,决定使用AOP拦截所有这样的接口. 后面又有个新的要求——沙箱环境拦…
(补充:初始化FileStream时使用包含文件共享属性(System.IO.FileShare)的构造函数比使用自定义线程锁更为安全和高效,更多内容可点击参阅) 在开发程序的过程中,难免少不了写入错误日志这个关键功能.实现这个功能,可以选择使用第三方日志插件,也可以选择使用数据库,还可以自己写个简单的方法把错误信息记录到日志文件. 选择最后一种方法实现的时候,若对文件操作与线程同步不熟悉,问题就有可能出现了,因为同一个文件并不允许多个线程同时写入,否则会提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程…
由SecureCRT引发的思考和学习 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxOTAzMDEwMA==&mid=2652500597&idx=1&sn=ecde4899e96d37849a5f17ac12d03018&scene=0#wechat_redirect 由于业务需要,最近在云上新购买了一批centos7.0的服务器,用脚本批量添加了用户(脚本请见我之前的博客/秘钥认证用户自动控制:http://my.oschina.net/pwd…
写在前面 本题实际解题过程是 从 40秒 --> 24秒 -->1.5秒 --> 715ms --> 320ms --> 48ms --> 36ms --> 28ms 最后以28ms的运行速度告结, 有更好的解法或者减少算法复杂度的博友可以给我发消息也可以评论, 我们一起讨论. 第一次在leetcode解算法题,想来个开门红,先挑选一道简单的题目AC了再说.leetcode对每道题都有一个难度提示,分别是easy,medium,hard 于是在第一页中看到了几道标…
在并发写入的时候,leveldb巧妙地利用一个时间窗口做batch写入,这部分代码值得一读: Status DBImpl::Write(const WriteOptions& options, WriteBatch* my_batch) { // A begin Writer w(&mutex_); w.batch = my_batch; w.sync = options.sync; w.done = false; // A end // B begin MutexLock l(&…