mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇…

[MySQL优化] -- 如何查找SQL效率地下的原因   来源: ChinaUnix博客 日期: 2009.07.20 16:12 (共有条评论) 我要评论       查询到效率低的 SQL 语句 后,可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序,比如我们想计算 2006 年所有公司的销售额,需要关联 sales 表和 company 表,并且对 profit 字段做求和( su…

※MySQL中的字符编码(注意,utf8中没有'-',跟Java中不一样)SHOW VARIABLES; //查看系统变量//查询字符编码相关的系统变量SHOW VARIABLES WHERE variable_name LIKE 'character%'; 解决MySQK的中文乱码:character_set_client,character_set_connection和character_set_results这三者必须一致(GBK,GB2312,UTF8这三者都可以,但若采用其中一种则3…

外键 说到表与表之间的关系就不得不说到一个关键词:外键 MySQ中的外键是什么,和表与表之间有什么关联? 外键(foreign key)又叫外连接, 在数据库中发挥着重要的作用 尤其是对于表和表之间的关系尤为重要 通过示例说明: 员工信息表有三个字段:工号  姓名  部门      如何把他们相互联系起来呢?? 公司有3个部门,但是有1个亿的员工,那意味着部门这个字段需要重复存储,部门名字越长,越浪费 解决方法: 我们完全可以定义一个部门表,然后让员工信息表关联该表,如何关联,即foreign…

MySQL(11)---纪录一次left join一对多关系而引起的bug BUG背景 我们有一个订单表 和 一个 物流表 它们通过 订单ID 进行一对一的关系绑定.但是由于物流表在保存订单信息的时候没有做判断该订单是否已经有物流信息, 这就变成同一个订单id在物流表中存在多条数据,也就变成了本来订单表只有100条纪录,而left join 物流表后,所查询的订单数据远远大于100条. 总结 趁着上面这个问题,自己来复习下join语句 和 distinct关键字,同时说明如何解决就算关联是一对多…

数据库相关概念: 1. 数据库服务器:运行数据库管理软件的计算机 2. 数据库管理软件:MySQL.Oracle.db2.slqserver 3. 库:文件夹,用来组织文件/表 4. 表:文件(类似于excel),用来存放多行内容/多条记录 5. 记录:事物一系列典型的特征 6. 数据:描述事物特征的符号 MySQL数据库就是一个套接字软件,用来管理其他机器上的数据文件 MySQL介绍: MySQL是一个关系型数据库管理系统:就是一个基于socket编写的C/S架构的软件 客户端软件 mysql…

foreign key 快速理解foreign key   员工信息表有三个字段:工号  姓名  部门 公司有3个部门,但是有1个亿的员工,那意味着部门这个字段需要重复存储,部门名字越长,越浪费 数据放一张表的弊端 1.表的组织结构复杂不清晰 2.浪费空间 3.扩展性差 解决方法: 我们完全可以定义一个部门表 然后让员工信息表关联该表,如何关联,即foreign key #表类型必须是innodb存储引擎,且被关联的字段,即references指定的另外一个表的字段,必须保证唯一 create…

表之间的关系 # 定义一张部门员工表 emp id name gander dep_name dep_desc 1 ming male 教学部 教书 2 lilei male 教学部 教书 3 hammm female 销售部 销售工作 4 hong female 技术部 技术能力 ''' 把所有数据存放到一张表中的弊端: 1.组织结构不清晰(重点是人还是部门?) 2.浪费银盘空间(重复的内容多) 3.扩展性极差(改动部门名要改动多行数据) ''' # 上述代码的弊端类似把代码全部写到一个py文…

如何找出两张表的对应关系 分析步骤: 1.先找出左表的角度去找 ​ 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段 (通常是id) 2.再站在右表的角度去找 ​ 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id) 3.总结 多对一 如果只有步骤1成立,则是左表多对一右表 如果只有步骤2成立,则是右表多对一左表 多对多 如果步骤1和2同时成立,则证明这两张表时一个双向的…

MySQL.sqlalchemy.pymysql.mysqldb.DBAPI之间关系梳理(终于明白了) python3不再支持mysqldb 请用pymysql和mysql.connector 问题背景用Python处理MySQL数据库相关问题时,需要用到相关库,主要有pymysql.sqlalchemy等,各种术语比较多,需要做一下系统梳理. 问题解释Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口. Python 数据库…

 """ 1.字段的修改.添加.删除 2.多表关系(外键) 3.单表详细操作:增删改,查(各种条件) """ 字段操作  create table tf1(  id int primary key auto_increment,    x int,    y int ); ​ # 修改 alter table tf1 modify x char(4) default ''; alter table tf1 change y m char(4) d…

一.前言 二.表与表之间的关系 (一) 一对多 (二) 一对一 (三) 多对多 一.前言 研究表与表之间的关系前,先要知道将所有数据存放在一张表中的弊端: 1.结构不清晰 ---> 不致命 2.浪费空间 ---> 不致命 3.可扩展性极差 ---> 不可忽视的弊端 就i好比将所有的代码存放在一个文件中,强耦合到了一起,而我们需要做的就是 ----> 解耦合 ----> 拆分表 拆分表解决以上问题. 需要给两张表之间,建立一种强有力的关系, 使用 "外键".…

外键 昨日内容回顾: 字段类型 约束条件 创建表的完整语法 create table 表名( 字段名 字段类型[(宽度) 约束条件], 字段名 字段类型[(宽度) 约束条件], 字段名 字段类型[(宽度) 约束条件], 字段名 字段类型[(宽度) 约束条件] ); # 需要注意的三点: 1.同一张表内,字段名不能重复 2.字段名和字段类型是必须的,宽度和约束条件是可选的 3.最后一个字段后不能加逗号! 宽度:对存储数据的限制 字段类型与约束条件 字段类型:约束改字段存储的数据的类型 约束条件:基…

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.  如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  例如:表A(小表),表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc f…

摘要:公司网站访问量越来越大,MySQL自然成为瓶颈,因此最近我一直在研究 MySQL 的优化,第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化,作为一个访问量很大的网站(日20万人次以上)的数据库. 在Apache, PHP, MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分.对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察…

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位…

一直以为mysql随机查询几条数据,就用 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5 就可以了. 但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低. You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would…

1. 多表连接类型 1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如: SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LE…

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接.而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都觉得exists比in语句的效率要高.这样的说法事实上是不准确的.这个是要区分环境的. 假设查询的两个表大小相当,那么用in和exists区别不大.  假设两个表中一个较小.一个是大表.则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  比如:表A(小表).表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc…

问题: 近日,线上MySQL查出一个慢sql,每次都要查询1000ms以上,严重影响用户体验 今得空去诊断一番,记录如下: sql原句: SELECT r.object_id AS cardId, count(1) AS attachs FROM hzresource_object r LEFT JOIN ( SELECT card_id FROM card_member WHERE user_id = #uid# and card_member.deleted=0 UNION SELECT c…

mysql性能的检查和调优方法 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------…

EXPLAIN 一.用途: 1.什么时候必须为表加入索引以得到一个使用索引找到记得的更快的select 2.知道优化器是否以一个最佳次序联结表. <官方的关于explain的文档在http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/using-explain.html(英文) > 二.使用方法: EXPLAIN table_name 或 EXPLAIN SELECT select_options 前者可以得出一个表的字段结构等等,后者主要是给出相关的一些索引信息,而今…

这条语句适用于a表比b表大的情况 select * from ecs_goods a where cat_id in(select cat_id from ecs_category b); 这条语句适用于b表比a表大的情况select * from ecs_goods a where EXISTS(select cat_id from ecs_category b where a.cat_id = b.cat_id); In select * from Awhere id in(select i…

http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3416737.html 上面链接博主的文章分析结论: or在没有索引的情况下呈指数增长,in则是正常递增. or的效率为O(n),而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显,or会慢很多.…

1.oracle 批量插入: insert into tableName(col1,col2,col3...)    select 1,'第一行第一列值','第二列值' from dual union    select 2,' 第二行第一列值 ','第二列值' from dual union    select 3,' 第三行第一列值 ','第二列值' from dual; 至于这里的dual表是啥,可以自己问google! 2.mysql 批量插入: insert into  tableNa…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------…

网上可以查到很多这样的说法: 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A表上cc列的索引:select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高,用到了B表上cc列的索引. 相…

a表字段类型为int b表字段类型为varchar a left join b时如果查询条件是is not null,效率很快,is  null 效率很低 后来两者改为同类型 int,效率很高…

数据量, 1300万的表加上112万的表 注意: 本文只做了部分优化,并不全面,仅供参考, 欢迎指点.   请移步tim查看,因为写的时候在tim写的,粘贴过来截图有问题,就直接上链接了. https://823948977.docs.qq.com/T5e6dBYLoZz?opendocxfrom=tim 文章内容类似截图:…