python爬虫之User-Agent用户信息 爬虫是自动的爬取网站信息,实质上我们也只是一段代码,并不是真正的浏览器用户,加上User-Agent(用户代理,简称UA)信息,只是让我们伪装成一个浏览器用户去访问网站,然而一个用户频繁的访问一个网站很容易被察觉,既然我们可以伪装成浏览器,那么也同样可以通过UA信息来变换我们的身份. 整理部分UA信息 OperaMozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G…

UserAgent简介 UserAgent中文名为用户代理,是Http协议中的一部分,属于头域的组成部分,UserAgent也简称UA.它是一个特殊字符串头,是一种向访问网站提供你所使用的浏览器类型及版本.操作系统及版本.浏览器内核.等信息的标识.通过这个标识,用户所访问的网站可以显示不同的排版从而为用户提供更好的体验或者进行信息统计:例如用手机访问谷歌和电脑访问是不一样的,这些是谷歌根据访问者的UA来判断的.UA可以进行伪装. 浏览器的UA字串的标准格式:浏览器标识(操作系统标识;加密等级标识…

自己经常用的一些爬虫用的user-agent头部 This XML file does not appear to have any style information associated with it. The document tree is shown below. <useragentswitcher> <folder description="Browsers - Windows"> <folder description="Leg…

USER_AGENTS = [ "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo Browser; SLCC1; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 5.0;…

下载库fake_useragent 然后就可以随心所欲的使用不同UA了…

[转载]Python爬虫之UserAgent 用到的库 https://github.com/hellysmile/fake-useragent…

背景 一般有价值的并保有数据的网站或接口很容易被爬虫,爬虫会占用大量的流量资源,接下来我们参考历史经验,探索如何在.Net Core中利用UserAgent+rDNS双解析方案来正确识别并且反爬虫. 新建网络爬虫识别项目 https://github.com/CraigTaylor/WebBotRecognition 在终端命令行中,基于DotNet-Cli的new命令新建名为WebBotRecognition的webapi项目,并且不需要https,它将自动创建一个net5.0的网络接口项目.…

0. 本爬虫目标 模拟登陆URP教务系统 查询 本学期/历年 成绩 计算历年成绩的绩点 下面是一点废「私」话「货」: 一般情况,查询成绩大家会通过如下方式: 登陆信息门户 -> 转到教学空间 -> 选择教务管理 -> 选择综合查询 最终可以看到你的成绩 吐槽一下,查询成绩必须使用IE内核的浏览器,在IE11中还需要设置兼容性,非IE内核的浏览器是无法查看成绩的. 好.我们查看一下源代码,或者凭经验可以发现,,这个「成绩」是嵌套在一个frame框架中的. 啊,,好蛋疼啊..... 啊,,好…

useragentstring.com 网站几乎廊括了所有的User-Agent,刚学了scrapy,打算那它练手,把上面的 user-agent 爬取下来. 本文只爬取常见的 FireFox, Chrome, Opera, Safri, Internet Explorer 一.创建爬虫项目 1.创建爬虫项目useragent $ scrapy startproject useragent 2.进入项目目录 $ cd useragent 3.生成爬虫文件 ua 这一步不是必须的,不过有了就方便些…

crawler4j是Java实现的开源网络爬虫.提供了简单易用的接口,可以在几分钟内创建一个多线程网络爬虫. 安装 使用Maven 使用最新版本的crawler4j,在pom.xml中添加如下片段:           XHTML   1 2 3 4 5 <dependency>     <groupId>edu.uci.ics</groupId>     <artifactId>crawler4j</artifactId>     <ve…

关于反爬虫和恶意攻击的一些策略和思路   有时网站经常受到恶意spider攻击,疯狂抓取网站内容,对网站性能有较大影响. 下面我说说一些反恶意spider和spam的策略和思路. 1. 通过日志分析来识别恶意爬虫/攻击 首先分析access log,类聚统计出访问量前50 IP less guang.com_access.log | awk -F- '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -n 50 排除白名单IP 和正常spider(ba…

一天掌握python爬虫日记: (小爬虫,NO 我们是大蜘蛛 ) 数据抓取: requests:requests 的底层实现其实就是 urllib开源地址:https://github.com/kennethreitz/requests中文文档 API: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html基本GET请求(headers参数 和 parmas参数):import requests url = "http://www.bai…

Robots协议(也称为爬虫协议.机器人协议等)的全称是“网络爬虫排除标准”(Robots Exclusion Protocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取. ____________________________________ Robots协议也称为爬虫协议.爬虫规则.机器人协议,是网站国际互联网界通行的道德规范,其目的是保护网站数据和敏感信息.确保用户个人信息和隐私不被侵犯.“规则”中将搜索引擎抓取网站内容的范围做了约定,包括网站是否希望被搜…

什么是Http和Https http协议:全称是HyperText Transfer Protocol,中文意思是超文本传输协议,是一种发布和接收Html页面的方法.默认的端口号是80 https协议:是http协议的加密版本,在HTTP下加入了SSL层.服务器端口号是443 在浏览器中发送一个Http请求的过程 当用户在浏览器的地址栏输入一个url并点下确定键时,浏览器会向web服务器发送HTTP请求,HTTP请求主要有GET和POST两种方法 发送过request请求后,服务器会返回一个re…

python爬虫之urllib库(一) urllib库 urllib库是python提供的一种用于操作URL的模块,python2中是urllib和urllib2两个库文件,python3中整合在了urllib一个库中.即在Python中导入和调用方法也发生了改变. python2和python3中urllib库变化对比 python2 python3 import urllib2 import urllib.request,urllib.request import urllib import…

python爬虫之基础学习(一) 网络爬虫 网络爬虫也叫网络蜘蛛.网络机器人.如今属于数据的时代,信息采集变得尤为重要,可以想象单单依靠人力去采集,是一件无比艰辛和困难的事情.网络爬虫的产生就是代替人力在互联网中自动进行信息采集和整理. 网络爬虫的组成 网络爬虫由控制节点.爬虫节点以及资源库构成,简单而言就是控制节点控制爬虫节点爬取和处理网页存储到资源库中.网络爬虫中有多个控制节点和爬虫节点,一个控制节点控制着多个爬虫节点,同一个控制节点下的多个爬虫节点可以相互通信,多个控制节点也可以相互通信.…

现在有许多初学者学习网络爬虫,但他们不懂得控制速度,导致服务器资源浪费.通过 Nginx 的简单配置,能过滤一小部分这类爬虫. 方法一:通过 User-Agent 过滤 Nginx 参考配置如下: location / { if ($http_user_agent ~* "scrapy|python|curl|java|wget|httpclient|okhttp") { return 503; } # 正常请求 } 这里只列出了部分爬虫的 User-Agent,需要更多请参考:Git…

网站的管理者们通常会有这样一种心态:一方面期待百度.Google这样的搜索引擎来抓取网站的内容,另一方面又很厌恶其他来路不明的网络爬虫抓取自己的信息.正是因为这样,才有“好爬虫”.“坏爬虫”这样的说法. 提到“好爬虫”,就不得不提网络爬虫与web之间的访问授权协议——Robots协议了. Robots协议的定义Robots协议(也称为爬虫协议.机器人协议等)的全称是“网络爬虫排除标准”(Robots ExclusionProtocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些…

测试当前爬虫的User-Agent:http://www.whatismyuseragent.net/ 大佬的博客地址:https://www.cnblogs.com/jjg0519/p/6702747.html 然后拿着demo去弄,发现被重定向了 然后就看 把大佬的代码那个禁止重定向弄掉就ok了 然后就能抓取到数据了 处理获取的html可以用组件HtmlAgilityPack HtmlAgilityPack.HtmlDocument hd = new HtmlAgilityPack.Html…

这里写爬虫用的requests插件 1.一般那3.x版本的python安装后都带有相应的安装文件,目录在python安装目录的Scripts中,如下:   2.将scripts的目录配置到环境变量path中,例如我这边就是:C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts 然后执行: pip install requests  安装完后,在python执行器下,执行import requests正常就…

前言 学了这么久的python理论知识,需要开始实战来练手巩固了. 准备 首先安装爬虫urllib库 pip install urllib 获取有道翻译的链接url 需要发送的参数在form data里 示例 import urllib.request import urllib.parse url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule' data = {} data['i'] = 'i…

Cookies: 以抓取https://www.yaozh.com/为例 Test1(不使用cookies): 代码: import urllib.request # 1.添加URL url = "https://www.yaozh.com/" # 2.添加请求头 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, l…

通过 IP 判断爬虫 如果你查看服务器日志,看到密密麻麻的 IP 地址,你一眼可以看出来那些 IP 是爬虫,那些 IP 是正常的爬虫,就像这样: 在这密密麻麻的日志里面,我们不仅要分辨出真正的爬虫 IP ,同时也要分辨出伪造的爬虫 IP,实属不易. 如果查看服务器日志,我们可以先通过 User-agent 大致判断出是爬虫还是正常用户,例如: Mozilla/5.0 (compatible; SemrushBot/7~bl; +http://www.semrush.com/bot.html) 这…

import random import requests import jieba import numpy as np from lxml import etree class SpiderBiliBili(): def __init__(self): # 用来伪装成浏览器的头部 防止触发网站的反爬虫机制 self.user_agent = ["Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0", &quo…

urllib 在Python2中,有urllib和urllib2两个库实现请求发送,在Python3中,统一为urllib,是Python内置的HTTP请求库 request:最基本的HTTP请求模块,可以模拟发送请求. error:异常处理模块 parse:一个工具模块,提供了许多URL处理方法,拆分.解析.合并等 rebotparser:主要用来识别网站的robots.txt文件,判断哪些文件可以爬,哪些文件不可以爬 urlopen() :urlopen.request模块提供了最基本的构成…

玩转robots协议 -- 其他 -- IT技术博客大学习 -- 共学习 共进步! - Google Chrome (2013/7/14 20:24:07) 玩转robots协议 2013年2月8日北京市第一中级人民法院正式受理了百度诉奇虎360违反"Robots协议"抓取.复制其网站内容的不正当竞争行为一案,索赔金额高达一亿元,这可以看做2012年下半年"3B大战"的继续.在此次索赔案件中,百度称自己的Robots文本中已设定不允许360爬虫进入,而360的爬虫依…

web框架的本质就是一个socket服务端,而浏览器就是一个socker客户端,基于请求做出相应,客户端先请求,服务器做出对应响应 按照http协议的请求发送,服务器按照http协议来相应,这样的通信就可以自己实现web框架了 简单web框架 import socket server = socket.socket() server.bind(('127.0.0.1', 8080)) # 把地址绑到套接字 server.listen() # 监听链接 while 1: conn, addr =…

urllib是python内置的HTTP请求库,无需安装即可使用,它包含了4个模块: request:它是最基本的http请求模块,用来模拟发送请求 error:异常处理模块,如果出现错误可以捕获这些异常 parse:一个工具模块,提供了许多URL处理方法,如:拆分.解析.合并等 robotparser:主要用来识别网站的robots.txt文件,然后判断哪些网站可以爬 1.urllib.request.urlopen() urllib.request.urlopen(url,data=None…

#-*- coding = utf-8 -*- #获取豆果网图片 import io from bs4 import BeautifulSoup import requests #爬取菜谱的地址 url = "https://www.douguo.com/cookbook/2029254.html" #防止网址的反爬虫 header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20100101…

一个scrapy爬虫知乎项目的笔记 1.通过命令创建项目 scrapy startproject zhihucd zhihuscrapy genspider zhihu www.zhihu.com(临时的项目,非正式) 直接通过scrapy crawl zhihu启动爬虫会看到如下错误:500.501之类服务器错误. 解决:在setting.py 中为爬虫添加User-Agent # Override the default request headers: DEFAULT_REQUEST_HE…