关于python的包

【关于python的包】的更多相关文章

机器学习常用Python扩展包

在Ubuntu下安装Python模块通常有3种方法:1)使用apt-get:2)使用pip命令(推荐);3)easy_instal 可安装方法参考:[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 ——[二.安装] 参考:[Install Python packages on Ubuntu 14.04] 使用pip安装以下包时可能会出现问题(某些基础库缺失),导致安装失败,所以可确定系统中是否存在以下基础库: Ubuntu dependencies A varie…

Python的包管理工具Pip (zz )

Python的包管理工具Pip 接触了Ruby,发现它有个包管理工具RubyGem很好用,并且有很完备的文档系统http://rdoc.info 发现Python下也有同样的工具,包括easy_install和Pip.不过,我没有细看easy_install的方法,这就简单的介绍一下Pip的安装与使用: 准备: $ curl -O http://python-distribute.org/distribute_setup.py $ python distribute_setup.py 安装: $…

简易安装python统计包

PythonCharm简易安装python统计包及本文介绍使用pythonCharm IDE 来安装Python统计包或一些packages的简单过程,基本无任何技术难度,顺便提一提笔者在安装过程中遇到的两个小问题. ================================================================================================================== 1.pythonCharm介绍对于这款IDE的描…

安装python 的包 paramiko

安装python 的包 paramiko 安装依赖 yum -y install gcc python-devel 获取安装 pycryptowget https://pypi.python.org/packages/source/p/pycrypto/pycrypto-2.6.tar.gz --no-check-certificatetar xzvf pycrypto-2.6.tar.gzcd pycrypto-2.6python setup.py build && python s…

python的包和模块

python 的包即文件夹,但是必须包含_init_.py 模块就是xx.py…

Python的包管理

0.Python的包管理在刚开始学习Python的时候比较头疼各种包的管理,后来搜到一些Python的包管理工具,比如setuptools, easy_install, pip, distribute,了解到他们的大致关系如下图: Python包管理工具总而言之,pip是一个方便安装和管理Python包的工具,是easy_install的取代,使用起来相对容易. 1.安装pip 安装pip很简单. 首先进入pip官方主页,跳转到安装介绍页面,下载get-pip.py,然后在cmd中执行: p…

Python机器学习包

常用Python机器学习包 Numpy:用于科学计算的包 Pandas:提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具 Scipy:用于数学,科学工程的软件 StatsModels:用于探索数据.估计统计模型.统计检验 Scikit-learn:提供经典的机器学习算法用于数据挖掘和数据分析 matplotlib:2D绘图库,可绘制高质量的图片 Windows安装Python机器学习包网址:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/python-machine-learning-pa…

python 子包引用父包和其他子包

python 子包引用父包和其他子包 python引用子目录很简单, 里面放个__init__.py就可以了. 如何在子目录里面引用其他目录(父目录,爷目录和同辈分目录)呢? 例如: python有项目目录结构: projectdir/ ------------------ __init__.py | ----------------- core/ |----------------- __init__.py |---------------- a.py |-----------------…

关于Python 解包，你需要知道的一切

解包在英文里叫做 Unpacking,就是将容器里面的元素逐个取出来(防杠精:此处描述并不严谨,因为容器中的元素并没有发生改变)放在其它地方,好比你老婆去菜市场买了一袋苹果回来分别发给家里的每个成员,这个过程就是解包.Python 中的解包是自动完成的,例如: >>> a, b, c = [1,2,3] >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 如果列表中有3个元素,那么刚好可以分配给3个变量.除了列表对象可以解包之外,任何可迭…

想拥有自己的Python程序包，你只需15步

来源商业新知网,原标题:15步,你就能拥有自己的Python程序包全文共 3192 字,预计学习时长 6 分钟每个软件开发员和数据科学家都难免要做程序包.本文推荐一篇 Python开源程序包的制作指南,希望这个包含了具体操作步骤的指南能让你在构建程序包时不用花那么多耐心和时间. ( 适用于macOS系统的Python3.7版本) 尝试着自己去构建美丽的东西吧! 第1步:制定计划我们的最终目的是制作一个很简单的Python库,它能够让用户轻松地将Jupyter笔记本转换为HTML文件或Pyt…

python josn包

Python josn包中的编码与解码方法对于Python数据类型进行编码解码 json.dumps 对python的数据类型进行json格式编码 :(将dict转为json格式) eg: import json data = [{1:":"dd","d":[ ]},87,'uoio'] #dict转化为str json dumps编码为json格式字符串 str_json = json.dumps(data) print(str_json) 打印…

python机器学习包 Windows下 pip安装 scikit-learn numpy scipy

1.到PIP的目录中C:\Python34\Scripts;2. 2.1 pip安装numpy pip install numpy 2.2 pip安装sklearn pip install -U scikit-learn 2.3 pip安装scipy(注:sklearn 依赖scipy包) pip install scipy 3 Python机器学习包测试 python >>> import sklearn>>> import numpy>>>…

最简单的方式离线部署Python依赖包

最简单的方式离线部署Python依赖包 SHOW ME CODE! 打包: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wheelhouse-XXXXX) $ pip wheel -r requirements.txt --wheel-dir=$tempdir $ cwd=`pwd` $ (cd "$tempdir"; tar -cjvf "$cwd/bundled.tar.bz2" *) 部署: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wh…

Python中包（package）的调用方式

一.什么是Python Package 如何区分你看到的目录是一个Python Package包呢?其实很简单,你只要看这个名录下是否有“__init__.py”这个文件就好了,如果有那么就是Python Package包,如果没有,就说嘛你看到的就是个普通的目录,如下图,你就可以看出来"calcuate"和"Log"就是一个Python Package包,而"yinzhengjie"就是一个目录,而判断的依据就是是否包含_init__.py文…

python找包的路径（找不到自定义包的问题解决）

问题:工程下自定义的包,python在执行时经常找不到包 python找包的路径:python安装路径下的lib包和PYTHONPATH下的包可以使用[sys.path]打印出python找包的路径 import sys syspath=sys.path 但是在jenkins运行时经常提示找不到包,所以就需要手动添加PYTHONPATH,通过追加sys.path列表来实现例如下面的方式: import os import sys rootpath=str("工程所在目…

anaconda 设置新的环境,这样python的包随便换和安装

1.进入anaconda navigate 里面创建一个新的environment 2.cmd里面conda info -e 3.activate 环境名然后python的包就已经换到新环境了…

Python 第三方包上传至 PyPI 服务器

PyPI 服务器主要功能是?PyPI 服务器怎么搭建? PyPI 服务器可以用来管理自己开发的 Python 第三包. Pypi服务器搭建 Python 第三方包在本地打包 # 本地目录执行以下命令应该能成功在dist目录下生成*.tar.gz的包文件. python setup.py sdist Python 第三方包上传至 PyPI服务器代码打包服务器上家目录添加配置文件 vim ~/.pypirc 添加如下内容: [distutils] index-servers = test test…

python第三方包的windows安装文件exe格式

今天弄了一上午的python-ldap,发现要么安装vc,要么用其他比较麻烦的方法,都比较麻烦.幸好找到这个地址: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 这上面有很多python第三方包的二进制安装文件,包括32位和64位的.下载安装就ok了! 包括了mysqldb,ldap等. 如果安装了pip的话,直接pip install numpy就可以安装,但是scipy依赖于numpy+mkl,所以直接安装numpy没有Inter MKL也并没有用…

LFD,非官方的Windows二进制文件的Python扩展包

LFD,非官方的Windows二进制文件的Python扩展包 LFD,非官方版本.32和64位.Windows.二进制文件.科学开源.Python扩展包克里斯托夫·戈尔克(by Christoph Gohlke),LFD(荧光动力学实验室),加利福尼亚大学,Irvine, 网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ------------------------------ A APSW,另一个Python Sqlite封装. Aspell-p…

参考文献:http://blog.sina.com.cn/s/blog_615c388d01017b5o.html 注:本文大多对上连接的整理,仅用于学习,望博主见谅.转载请附上上述链接. 为什么要包? python中的Module是比较重要的概念.常见的情况是,事先写好一个.py文件,在另一个文件中需要import时,将事先写好的.py文件拷贝到当前目录,或者是在sys.path中增加事先写好的.py文件所在的目录,然后import.这样的做法,对于少数文件是可行的,但如果程序数目很多,…

Python自定义包在linux服务器导入错误的解决办法

在本地机器上跑python代码,自己定义的文件进行导包运行是没有问题,但是放到linux服务器上的时候就会提示 ImportError:No module named xxxx(要导入的文件包名) 在python导包的时候有三条铁规: 1. 严格区分包和文件夹.包的定义就是包含__init__.py的文件夹.如果没有__init__.py,那么就是普通的文件夹. 2. 导入package. 在python 安装目录的site-package文件夹中新建xxx.pth,内容是…

快速学习 Python 数据分析包之 pandas

最近在看时间序列分析的一些东西,中间普遍用到一个叫pandas的包,因此单独拿出时间来进行学习. 参见 pandas 官方文档 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html 以及相关博客 http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html Pandas介绍 Pandas是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底…

Python扩展包

Python扩展包 1.NumPy NumPy提供了多种python本身不支持的多种集合,有list.ndarray和ufunc. list 更加灵活的数组,支持多维,数据可不同型,存储数量远大于array.array只支持同型数据,空间有限. ndarray 多维数组类,方便操纵多维数组,数据必须同型,操纵高效. ufunc 对数组进行高效处理的函数.主要用于高维数组的访问,底层使用c/c++实现. 1.1 构造数组 import numpy as np # 一维数组 arr = np.arr…