t组数据 n块黄金 到这里就捡起来 出发点1 到n结束  点+位置>n 重掷一次 dp[i] 代表到这里的概率 dp[i]=(dp[i-1]+dp[i-2]... )/6  如果满6个的话 否则处理一下 然后期望就是 sum+=dp[i]*z[i]; #include <stdio.h> #include<algorithm> #include<math.h> #include<string.h> using namespace std; #defin…

t个数据 然后一个n 输出变成1的期望 看个数据 dp[n]代表n变成1的期望 cnt代表因子个数 pi代表因子 那么dp[n]=1/cnt*(dp[n/p1]+1)+1/cnt*(dp[n/p2]+1)... 为什么加1呢    就是走到这个数要加一步 整理可得dp[n]=1/(cnt-1)(dp[n/p1]+dp[n/p2]...+cnt); #include <stdio.h> #include<algorithm> #include<math.h> using…

题目大意: 给你一个1*N的方格,你初始位置是在1,给你一个骰子,假设你现在的位置是X,你投掷一个骰子掷的点数是y, 那么你的新位置就是 X+y, 并且你可以得到新位置的宝藏.假如X+y > N了 那么就需要重新投掷,知道满足条件为止.输出你得到黄金的预计期望. ========================================================================================= 概率DP, 用记忆化搜索比较好. DP[i], 代表从i…

题目链接:http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1030 题目大意:有一个很长的洞穴, 可以看做是1-n的格子.你的起始位置在1的地方, 每个格子中都有价值为v[i]的宝藏. 有一个6面的骰子,数字为从1-6, 每次摇一次骰子, 得到的数字x后, 你可以到达距离当前位置大x的位置, 并且得到那个位置的宝藏. 如果要走的位置在n的外面, 那么在此摇骰子, 直到找到一个合适的数字.到达n位置的时候结束. 现在想知道走到n位置的能够…

D - Discovering Gold Crawling in process... Crawling failed Time Limit:2000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%lld & %llu Submit Status Practice LightOJ 1030 Description You are in a cave, a long cave! The cave can be represented by a 1…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3076 不可思议的题目,总之血量越少胜率越高,所以读取时把两人的血量交换一下 明显每一轮的胜率和负率都是固定的,所以设psc为胜率,pls为负率,peq为平率, 则在每一局中的胜率负率平率可以确定, 而在有结果的一个阶段中的胜率和负率则各是一个无穷级数 psc(new)=1*psc+peq*psc+peq*peq*psc.......=lim(n->正无穷)(1-peq^n)*psc/(1-peq)=psc/(…

题意:给定一张无向图,每条边都有一个通过的概率 ,如果无法通过,那么就要回到起点重新出发从起点到终点的时间固定为K,如果成功到达,又需要额外花费K的时间,问走S次的最小期望时间 思路:这道题分为两部分,第一部分是求spfa,第二部分是通过得出的最大的概率的那条路算出答案:怎么算呢,通过最短路求出后,设期望值为E,成功概率为p,如果成功,期望值为p*2k,如果不成功,期望值为(1-p)*(E+2k)因此E=p*2k+(1-p)*(E+2k),化简为E=2k/p最后再乘上s #include<cst…

1088 - Points in Segments   PDF (English) Statistics Forum Time Limit: 2 second(s) Memory Limit: 32 MB Given n points (1 dimensional) and q segments, you have to find the number of points that lie in each of the segments. A point pi will lie in a seg…

表示对概率和期望还不是很清楚定义. 目前暂时只知道概率正推,期望逆推,然后概率*某个数值=期望. 为什么期望是逆推的,例如你求到某一个点的概率我们可以求得,然后我们只要运用dp从1~n每次都加下去就好了,这样求出来的就是最后的概率.那么期望呢,就是这个概率*数值就行了.但是有时候这么绕来绕去太麻烦了,我们干脆就逆过来.然后我们发现,根据期望的定义,逆过来以后反正做结果并没有太大的改变,dp从n~1就可以了,并且每次都加上数值,然后在for的途中,这个数值是会不断的乘以概率的,所以期望适合用逆推的…

n个人 m个篮子 每一轮每一个人能够选m个篮子中一个扔球 扔中的概率都是p 求k轮后全部篮子里面球数量的期望值 依据全期望公式 进行一轮球数量的期望值为dp[1]*1+dp[2]*2+...+dp[n]*n 记为w 当中dp[i]为i个人扔中的概率 dp[i] = C(n, i)*p^i*(1-p)^(n-i) 终于答案为w*k #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; double dp[20]; dou…