查看topics: ls /brokers/topics [mytopic] 查看topic所在的broker,下面例子,mytopic在broker 0 中管理. ls /brokers/topics/mytopic [0] 查看brocker中,某个topic有多少partition: get /brokers/topics/mytopic/0 3 查看brocker信息: 存在brocker 0 ls /brokers/ids [0] 查看brocker详细信息:机器名-时间戳:机器IP:…

/jstorm/masterlock 用于LeaderSelector的锁. /jstorm/master get /jstorm/master localhost.localdomain:7627 存放的数据是:nimbus.hostname:nimbus.thrift.port /jstorm/supervisors ls /jstorm/supervisors [a45fffb8-17ca-457d-a984-c82183511b25] supervisors目录下是supervisors…

整个集群完成Learner选举后,Learner向Leader发起注册,然后进入数据同步环节,即Leader将learner上缺失的事务请求同步给Learner 1). 获取Learner状态 根据Learner发送的ACKEPOCH,leader解析出该learner的currentEpoch和lastZxid 2). leader进行自身数据同步初始化,包括peerLastZxid/minCommmittedLog/maxCommittedLog 3). 根据情况Leader发送 DIFF或…

一致性保证: ZooKeeeper 是一个高性能的,可扩展的服务.不管是读和写操作是被设计成快速,虽然读比写快. 这样做的原因是在读的情况下,Zookeeper 可以提供旧的数据, 反过来又是由于Zookeeper的一致性保证: 顺序一致性: 从客户端更新会按他们发送的顺序应用 原子性: 更新成功还是失败 不会有部分的结果 单系统镜像 一个客户端可以看到相同的试图 可靠性: 一旦一个更新被应用, 它会坚持从那个时间知道一个客户端覆盖更新. 这个保证2个推论: 1.如果一个客户端成功的得到一个返回…

Hadoop 在hadoop中,zk主要用来实现HA(High Availability).这部分逻辑主要集中在hadoop common的HA模块中,HDFS的NameNode和Yarn的ResourceManager都是基于此HA模块来实现自己的HA功能的.同时,在YARN中又特别提供了zk来存储应用的运行状态. YARN Yarn主要由ResourceManager.NodeManager.ApplicationMaster和Container四部分组成. 其中最核心的就是RM,它作为全局…

Overview zk是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员可以使用它来进行分布式数据的发布与订阅. 另一方面,通过对zk中丰富的数据节点进行交叉使用,配合watcher事件通知机制,可以非常方便地构建一系列分布式应用中都会涉及的核心功能,如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等. 典型应用场景及实现 zk是一个高可用的分布式数据管理与协调框架.基于对ZAB算法的实现,该框架能很好地保证分布式环境中数据的一致…

Zookeeper作为常用的集群协调者组件被广泛应用,尤其是在大数据生态圈中: Zookeeper集群存储各个节点信息,包括:Hadoop.Hbase.Storm.Kafka等等: 二.查询ZK数据的方式 那如何查看Zookeeper中的数据呢,我们可以通过ZkCli.sh命令客户端查看,但是不太直观,因为ZK本身数据是以树型结构存储组织的, 所以今天推荐一个实用的界面操作工具ZooInspector: 三.ZooInspector的使用 1.下载https://issues.apache.or…

定义 问题开始之前先解释下流处理中的一些概念: At most once - 每条数据最多被处理一次(0次或1次) At least once - 每条数据最少被处理一次 (1次或更多) Exactly once - 每条数据只会被处理一次(没有数据会丢失,并且没有数据会被多次处理) High Level API   如果不做容错,将会带来数据丢失因为receiver一直在接收数据,在其没有处理的时候(已通知zk数据接收到),executor突然挂掉(或是driver挂掉通知executor关闭…

下载地址(http://zookeeper.apache.org/releases.html#download)   一:下载zookeeper的安装包,解压,进入到zk的目录文件,进入conf目录 二:文件并重命名为zoo.cfg cp zoo_sample.cfg zoo.cfg   三:编辑 zoo.cfg文件,配置你要在哪些节点上安装zk,并配置你zk数据的存放路径. [root@node4 conf]# more zoo.cfg # The number of milliseconds…

在backtype.storm.cluster.clj中, 定义了storm对于Zookeeper的使用   ClusterState 首先定义操作Zookeeper集群的interface (defprotocol ClusterState (set-ephemeral-node [this path data]) (delete-node [this path]) (create-sequential [this path data]) (set-data [this path data])…

伟大的程序员版权所有,转载请注明:http://www.lenggirl.com/bigdata/java-kafka.html.html 一.JAVA代码 kafka是吞吐量巨大的一个消息系统,它是用scala写的,和普通的消息的生产消费还有所不同,写了个demo程序供大家参考.kafka的安装请参考官方文档. 首先我们需要新建一个maven项目,然后在pom中引用kafka jar包,引用依赖如下: <dependency> <groupId>org.apache.kafka&…

命令示例描述 Conf echo conf | nc localhost 2181 (New in 3.3.0)输出相关服务配置的详细信息.比如端口.zk数据及日志配置路径.最大连接数,session超时时间.serverId等 Cons echo cons | nc localhost 2181 (New in 3.3.0)列出所有连接到这台服务器的客户端连接/会话的详细信息.包括“接受/发送”的包数量.session id .操作延迟.最后的操作执行等信息. Crst echo crst |…

====================================================================================== 1.提供注册服务.消费者可以适时检测到服务变更,基于zookeeper存储数据.watch观察者机制 2.服务可以通过界面配置.路由规则.优先级.流量控制 3.主要针对RPC远程调用或者webService ===========================================================…

对于zookeeper这种东西,仅仅知道怎么安装是远远不够的,至少要对其几个典型的应用场景进行了解,才能比较全面的知道zk究竟能干啥,怎么玩儿,以后的日子里才能知道这货如何能为我所用.于是,有了如下的学习: 我们知道zookeeper可以用于搭建高可用服务框架,主要先看以下几个应用场景:1. master的选举基本思路和编码实现2. 数据的发布和订阅3. 软负载均衡4. 分布式队列5. 分布式锁6. 命名服务 目前zookeeper常用的开发包有zkclient跟curator,后者更为方便,日…

1.zookeeper简介 zookeeper是Hadoop的子项目,在大型分布式系统中,zookeeper封装好了一些复杂易出错的服务,提供简单易用的接口,给使用者提供高效稳定的服务.这些服务包括配 置维护.名字服务.分布式同步.组服务等.当前zookeeper提供C和Java两种语言的接口,在百度实习期间参与百度开放云项目,中间的需要维护一些统一的配置,zookeeper显然 是首选的开源工具.由于能力受限,经验不足,我在项目中只是使用了zookeeper提供的配置维护的功能,其他功能有待进…

环境如下: CentOS-7-x86_64zookeeper-3.4.11kafka_2.12-1.1.0 一.zookeeper下载与安装1)下载zookeeper [root@localhost opt]# cd /opt/ [root@localhost opt]# wget https://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz 2)解压 [root@localhost opt]…

一.工作中需要执行zk数据对比,需要按照机器进行并发,举例以下的例子 # coding:utf8 # !/usr/bin/python import time from multiprocessing import Pool def test(i): ''' 执行这个程序的时候ps -ef|grep xxx.py可以看到启动了11个进程(1个父进程和10个子进程),这里的sleep(3)秒,会每3秒同时输出10个数字 :param i: :return: ''' print i time.sle…

Hadoop生态圈-zookeeper完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客部署是建立在Hadoop高可用基础之上的,关于Hadoop高可用部署请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9070017.html.本篇博客是将Hadoop的高可用配置和zookeeper完全分布式结合使用! 一.分布式协调框架 1>.分布式框架的好处 a>.可靠性: 一个或几个节点的崩溃不会导致整个集群的崩溃. b>…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 kafka_2.11-0.11.0.0 zookeeper-3.4.6 生产者: package com.qyg.test; import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMessage; import kaf…

zookeeper四字命令   ZooKeeper3.4.6支持某些特定的四字命令字母与其的交互.它们大多是查询命令,用来获取 ZooKeeper 服务的当前状态及相关信息.用户在客户端可以通过 telnet 或 nc 向 ZooKeeper 提交相应的命令. 其中stat.srvr.cons三个命令比较类似:"stat"提供服务器统计和客户端连接的一般信息:"srvr"只有服务的统计信息,"cons"提供客户端连接的更加详细的信息. 使用方式,…

一.了解SOA微服务架构 在大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大. 此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明. 并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本. (2) 当进一步发展,服务…

一.相关参数配置 System 系统参数 #唯一标识在集群中的ID,要求是正数. broker.id=0 #服务端口,默认9092 port=9092 #监听地址,不设为所有地址 host.name=hadoop01   # 处理网络请求的最大线程数 num.network.threads=2 # 处理磁盘I/O的线程数 num.io.threads=8 # 后台线程数 background.threads = 4 # 等待IO线程处理的请求队列最大数 queued.max.requests =…

报错 bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --zookeeper localhost:2181 --group=app-topic-group --topic app-topic[2018-05-28 14:15:09,048] WARN WARNING: ConsumerOffsetChecker is deprecated and will be dropped in releases following 0.9.…

Hadoop生态圈-Kafka的旧API实现生产者-消费者 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.旧API实现生产者-消费者 1>.开启kafka集群 [yinzhengjie@s101 ~]$ more `which xkafka.sh` #!/bin/bash #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie #EMAIL:y1053419035@qq.com #判断用户是否传参 ];…

使用zk的应用节点和zk数据本身的同步,当系统启动时使用zk配置的信息和zk本身存储不一致, 此时应存在一个更新机制将应用配置数据和zk数据更新一致. 启动时更新拉取zk配置中心的更新本地数据,以zk中心数据为基准.如果设置数据新版本,那么 刷新机制将导致m*n*n其中m是程序配置项和zk中心中不同的项,n是节点个数,线上服务有将近300 个节点2个变量不一样将有18万次左右 配置更新,通过更新zk数据方式实现更新策略不可行. 后来将更新策略改为启动时从配置中心获取不一致信息更新本地配置信息,并…

工具类 负责对象字节数组的相互转换,传输数据用 package com.yq.utils; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; public class BeanUtil { /** * @D…

问题导读 1.Kafka独特设计在什么地方?2.Kafka如何搭建及创建topic.发送消息.消费消息?3.如何书写Kafka程序?4.数据传输的事务定义有哪三种?5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件?6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息?8.Kafka消息是采用Pull模式,还是Push模式?9.Procuder API有哪两种?10.Kafka存储在硬盘上的消息格式是什么? 一.基本概念…

ZKUI是一个开源项目,是一个查看,修改ZK数据非常方便的工具.JMicro基于ZK做服务治理,配置管理,因此使用ZKUI会提供非常大的方便. Github地址:https://github.com/DeemOpen/zkui 上面有非常细的使用说明. 如下是Jmicro根目录内容,其中JMICRO是系统保留使用的根目录,不建议在应用中使用 JMICRO目录下每个目录代表目前系统实现的各主要功能. jmicro/JMICRO/services 每一行代表一个服务运行实例,如图红框代表在55535…

Zookeeper简介 ZooKeeper设计目的 最终一致性client不论连接到哪个Server,展示给它都是同一个视图,这是zookeeper最重要的性能. 可靠性具有简单.健壮.良好的性能,如果消息m被到一台服务器接受,那么它将被所有的服务器接受. 实时性Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息.但由于网络延时等原因,Zookeeper不能保证两个客户端能同时得到刚更新的数据,如果需要最新数据,应该在读数据之前调用sync()接口. 等…

在上一篇文章中我们大致浏览了zookeeper的启动过程,并且提到在Zookeeper的启动过程中leader选举是非常重要而且最复杂的一个环节.那么什么是leader选举呢?zookeeper为什么需要leader选举呢?zookeeper的leader选举的过程又是什么样子的?本文的目的就是解决这三个问题. 首先我们来看看什么是leader选举.其实这个很好理解,leader选举就像总统选举一样,每人一票,获得多数票的人就当选为总统了.在zookeeper集群中也是一样,每个节点都会投票,如…