NLP 自然语言处理

flask 第六章人工智能百度语音合成识别 NLP自然语言处理+simnet短文本相似度图灵机器人

百度智能云文档链接 : https://cloud.baidu.com/doc/SPEECH/index.html 1.百度语音合成概念: 顾名思义,就是将你输入的文字合成语音,例如: from aip import AipSpeech """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = ' API_KEY = '5a8u0aLf2SxRGRMX3jbZ2VH0' SECRET_KEY = 'UAaqS13z6DjD9Qbjd065…

NLP 自然语言处理实战

前言自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向.它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,用于分析理解机器与人之间的交互,常用的领域有:实体识别.文本纠错.情感分析.文本分类.关键词提取.自动摘要提取等方面.本文将从分词.词频.词向量等基础领域开始讲解自然语言处理的原理,讲解 One-Hot.TF-IDF.PageRank 等算法及 LDA.LDiA.LSA 等语义分析的原理.介绍…

参考: 自然语言处理怎么最快入门:http://www.zhihu.com/question/ 自然语言处理简介:http://wenku.baidu.com/link?url=W6Mw1f-XN8s1pAkd-vzCLTsxOiMiux1Q24wB1_PbZ7Kn6h-6iaxbG3-9OV68eX1qxZTNlYJeZSezQIuBfIKd1RCwnY8VOdrKP18G3QITAuO 近期有同学问我有哪些较好的nlp工具.之前我们都知道中科院的ictclas,能够实现分词.词性标注功能,而…

NLP自然语言处理学习笔记二(初试)

前言: 用Python对自然语言处理有很好的库.它叫NLTK.下面就是对NLTK的第一尝试. 安装: 1.安装Pip 比较简单,得益于CentOS7自带的easy_install.执行一行命令就可以搞定. *在终端控制台->easy_install pip 2.检验Pip是否可用 Pip是Python的包管理工具.我们运行Pip确定CentOS下可用. *在终端控制台->pip -V 注意参数大小写 3.使用Pip安装NLTK *在终端控制台->pip install -U nl…

NLP自然语言处理 jieba中文分词,关键词提取,词性标注,并行分词,起止位置,文本挖掘,NLP WordEmbedding的概念和实现

1. NLP 走近自然语言处理概念 Natural Language Processing/Understanding,自然语言处理/理解日常对话.办公写作.上网浏览希望机器能像人一样去理解,以人类自然语言为载体的文本所包含的信息,并完成一些特定任务内容中文分词.词性标注.命名实体识别.关系抽取.关键词提取.信息抽取.依存分析.词嵌入…… 应用篇章理解.文本摘要.情感分析.知识图谱.文本翻译.问答系统.聊天机器人…… 2. NLP 使用jieba分词处理文本,中文分词,关键词提取,词性标…

初识NLP 自然语言处理

接下来的一段时间,要深入研究下自然语言处理这一个学科,以期能够带来工作上的提升. 学习如何实用python实现各种有关自然语言处理有关的事物,并了解一些有关自然语言处理的当下和新进的研究主题. NLP,Natural Language Processing,自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向.它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法.自然语言处理是一门融语言学.计算机科学.数学于一体的科学.因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,…

NLP 自然语言处理之综述

(1) NLP 介绍 NLP 是什么? NLP (Natural Language Processing) 自然语言处理,是计算机科学.人工智能和语言学的交叉学科,目的是让计算机处理或"理解"自然语言.自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言,如汉语.英语.日语. NLP 可以用来做什么?以及它的应用领域是什么? 文本朗读(Text to speech)/ 语音合成(Speech synthesis) 语音识别(Speech recognition) 中文自动分词(Chinese w…

[NLP自然语言处理]谷歌BERT模型深度解析

我的机器学习教程「美团」算法工程师带你入门机器学习已经开始更新了,欢迎大家订阅~ 任何关于算法.编程.AI行业知识或博客内容的问题,可以随时扫码关注公众号「图灵的猫」,加入”学习小组“,沙雕博主在线答疑~此外,公众号内还有更多AI.算法.编程和大数据知识分享,以及免费的SSR节点和学习资料.其他平台(知乎/B站)也是同名「图灵的猫」,不要迷路哦 BERT模型代码已经发布,可以在我的github: NLP-BERT--Python3.6-pytorch 中下载,请记得star…

NLP自然语言处理入门-- 文本预处理Pre-processing

引言自然语言处理NLP(nature language processing),顾名思义,就是使用计算机对语言文字进行处理的相关技术以及应用.在对文本做数据分析时,我们一大半的时间都会花在文本预处理上,而中文和英文的预处理流程稍有不同,本文就对中.英文文本挖掘的常用的NLP的文本预处技术做一个总结. 文章内容主要按下图流程讲解: 1.中英文文本预处理的特点中英文的文本预处理大体流程如上图,但是还是有部分区别.首先,中文文本是没有像英文的单词空格那样隔开的,因此不能直接像英文一样可以直接用最简…

43、哈工大NLP自然语言处理，LTP4j的测试+还是测试

1.首先需要构建自然语言处理的LTP的框架 (1)需要下载LTP的源码包即c++程序(https://github.com/HIT-SCIR/ltp)下载完解压缩之后的文件为ltp-master (2)需要下载LTP4j的封装包(https://github.com/HIT-SCIR/ltp4j),下载完解压缩之后的文件为ltp4j-master (3)需要下载cmake并且安装 (4)需要下载ant用来编译LTP4j,将LTP4j文件编译成ltp.jar文件,最后在myeclipse中引用它…

NLP自然语言处理学习笔记三(集成开发环境)

前言: 我们在做自然语言学习的过程中使用Python进行编程.是用解析器的方式确实有些麻烦.在这里给大家推荐一款集成开发环境IDE可以很方便的对Python进行项目管理,代码自动提示,运行调试等. 简介: 这里不做其它IDE的推荐,直接推荐pycharm.它是大名顶顶的JetBrains公司出品的基于IntelliJ引擎.这里有很多童鞋应该很熟悉了吧.IntelliJ引擎的IDE产品很多,例如PHP的PhpStorm,玩H5开发的WebStorm等.并且pycharm现在有完全免费的社区提供同学…

NLP | 自然语言处理 - 标注问题与隐马尔科夫模型（Tagging Problems, and Hidden Markov Models）

什么是标注? 在自然语言处理中有一个常见的任务,即标注.常见的有:1)词性标注(Part-Of-Speech Tagging),将句子中的每一个词标注词性,比如名词.动词等:2)实体标注(Name Entity Tagging),将句子中的特殊词标注,比如地址.日期.人物姓名等. 下图所看到的的是词性标注的案例,当输入一个句子时,计算机自己主动标注出每一个词的词性. 下图所看到的的是实体标注的案例,当输入一个句子时,计算机自己主动标注出特殊词的实体类别. 粗略看来.这并非一个简单问题.首先每一个…

NLP | 自然语言处理 - 解析（Parsing, and Context-Free Grammars）

什么是解析? 在自然语言的学习过程,个人一定都学过语法,比如句子能够用主语.谓语.宾语来表示.在自然语言的处理过程中.有很多应用场景都须要考虑句子的语法,因此研究语法解析变得很重要. 语法解析有两个基本的问题,其一是句子语法在计算机中的表达与存储方法.以及语料数据集:其二是语法解析的算法. 对于第一个问题,我们能够用树状结构图来表示,例如以下图所看到的.S表示句子:NP.VP.PP是名词.动词.介词短语(短语级别):N.V.P各自是名词.动词.介词. watermark/2/text/aHR0c…

[NLP自然语言处理]计算熵和KL距离，java实现汉字和英文单词的识别，UTF8变长字符读取

算法任务: 1. 给定一个文件,统计这个文件中所有字符的相对频率(相对频率就是这些字符出现的概率——该字符出现次数除以字符总个数,并计算该文件的熵). 2. 给定另外一个文件,按上述同样的方法计算字符分布的概率,然后计算两个文件中的字符分布的KL距离. (熵和KL距离都是NLP自然语言处理中术语,仅仅是涉及到一两个公式而已,不影响您对代码的理解,so just try!) 说明: 1. 给定的文件可以是两个中文文件或两个英文文件,也可以是两个中英文混合文件.对于中文,计算字符,对于英文,计算词.…

NLP自然语言处理原理及名词介绍

1. 自然语言概念自然语言,即我们人类日常所使用的语言,是人类交际的重要方式,也是人类区别其他动物的本质特征. 但是我们只能通过自然语言与人交流,无法与计算机进行交流. 2. 自然语言处理自然语言处理,是人工智能的一部分,实现了人与计算机之间的有效通信.自然语言处理属于计算机科学领域与人工智能领域,其研究使用计算机编程来处理和理解人类的语言. 3. 应用场景情感分析(从一段文本中提取该文本的感情色彩,是褒义.中性还是贬义) 机器翻译文本相似度匹配(从多段文本中,分析两段文本内容的相似度…

NLP自然语言处理的开发环境搭建

NLP的开发环境搭建主要分为以下几步: Python安装 NLTK系统安装 Python3.5下载安装下载链接:https://www.python.org/downloads/release/python-354/ 安装步骤: 双击下载好的python3.5的安装包,如下图: 选择默认安装还是自定义安装,一般默认安装就好,直接跳到步骤5,自定义的接着看步骤3,PS:Add Python3.5 to PATH勾选上,免去再去配置环境变量的麻烦: 选择一些需要的设置: 勾选一些高级选项: 等待安…

NLP自然语言处理中英文分词工具集锦与基本使用介绍

一.中文分词工具 (1)Jieba (2)snowNLP分词工具 (3)thulac分词工具 (4)pynlpir 分词工具 (5)StanfordCoreNLP分词工具 1.from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP 2.with StanfordCoreNLP(r'E:\Users\Eternal Sun\PycharmProjects\1\venv\Lib\stanford-corenlp-full-2018-10-05', lang='zh')…

NLP自然语言处理系列5-支持向量机(SVM)

1.什么是支持向量机支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种经典的分类模型,在早期的文档分类等领域有一定的应用.了解SVM的推导过程是一个充满乐趣和挑战的过程,耐心的看完整个过程,你会受益良多.所以,小Dream也决定好好讲一讲SVM的推导过程,还是跟此前一样,讲解务必追求通俗易懂,深入浅出. 首先要说的是,支持向量机最主要是用于分类.假设有一个训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)},支持向量机分类学习最主要的思想…

NLP | 自然语言处理 - 语言模型（Language Modeling）

转:http://blog.csdn.net/lanxu_yy/article/details/29918015 为什么需要语言模型? 想象“语音识别”这样的场景,机器通过一定的算法将语音转换为文字,显然这个过程是及其容易出错的.例如,用户发音“Recognize Speech”,机器可能会正确地识别文字为“Recognize speech”,但是也可以不小心错误地识别为“Wrench a nice beach".简单地从词法上进行分析,我们无法得到正确的识别,但是计算机也不懂语法,那么我们应该…

NLP自然语言处理

转:https://blog.csdn.net/qq_17677907/article/details/86448214 1.有哪些文本表示模型,它们各有什么优缺点? 文本表示模型是研究如何表示文本数据的模型,输入是语料库(文档). 知识点: 词袋模型 TF-IDF N-gram 词袋模型与N-gram 最基本的文本表示模型是词袋模型(Bag of Words).基本思想是把每篇文章看成一袋子词,并忽略每个词出现的顺序.具体来看:将整段文本表示成一个长向量,每一维代表一个单词.该维对应的…

Python自然语言处理（1）：初识NLP

由于我们从美国回来就是想把医学数据和医学人工智能的事认真做起来,所以我们选择了比较扎实的解决方法,想快速出成果的请绕道.我们的一些解决方法是:1.整合公开的所有医学词典,尽可能包含更多的标准医学词汇:2.收集各科室真实病例数据,寻找医学专业人士人工分词和标注病历3.使用机器学习算法,基于人工标注结果训练NLP模型:4.构建知识库,并完全对应UMLS或SNOMED CT等国际标准知识库.现在根据上述积累,我们的病历标注精确度已经大概达到85%-90%,后期还会进一步提高.如果有任何类似问题,可以搜…

自然语言处理(NLP)的一般处理流程！

1. 什么是NLP 自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域.自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科.为了建设和完善语言模型,自然语言处理建立计算框架,提出相应的方法来不断的完善设计各种实用系统,并探讨这些实用系统的评测方法. 2. NLP主要研究方向信息抽取:从给定文本中抽取重要的信息,比如时间.地点.人物.事件.原因.结果.数字.日期.货币.专有名词等等.通俗说来,就是要了解谁在什么时候.什…

自然语言处理NLP学习笔记一：概念与模型初探

前言先来看一些demo,来一些直观的了解. 自然语言处理: 可以做中文分词,词性分析,文本摘要等,为后面的知识图谱做准备. http://xiaosi.trs.cn/demo/rs/demo 知识图谱: https://www.sogou.com/tupu/person.html?q=刘德华还有2个实际应用的例子,加深对NLP的理解九歌机器人: https://jiuge.thunlp.cn/ 微软对联机器人: http://duilian.msra.cn/ NLP概述: 自然语言处理,是…

自然语言处理NLP学习笔记三：使用Django做一个NLP的Web站点

前言: 前面我们已经能初步实现一个中文自然处理语言的模型了,但交互界面是命令行的,不太友好. 如果想做一个类似http://xiaosi.trs.cn/demo/rs/demo的界面,那就还需要继续往下处理. Django 由于Jiagu等使用了python语言,所以Web站点的实现,优先考虑到python的web框架. 而这里选择了还比较流行的Django. 教程参考: https://www.runoob.com/django/django-tutorial.html https://www…

曼孚科技：AI自然语言处理(NLP)领域常用的16个术语

自然语言处理(NLP)是人工智能领域一个十分重要的研究方向.NLP研究的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效沟通的各种理论与方法. 本文整理了NLP领域常用的16个术语,希望可以帮助大家更好地理解这门学科. 1.自然语言处理(NLP) 自然语言处理,简单来说就是构建人与机器之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的. 自然语言处理有两大核心任务:自然语言理解(NLU)与自然语言生成(NLG). 2.Attention 机制 Attention的本质是从关注全部到关注重点.将有限的注意力集中在重点信…

第四篇：NLP(Natural Language Processing)自然语言处理

NLP自然语言处理: 百度AI的 NLP自然语言处理python语言--pythonSDK文档: https://ai.baidu.com/docs#/NLP-Python-SDK/top 第三方模块:pip install baidu-aip NLP_test.py from aip import AipNlp """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = ' API_KEY = 'jM4b8GIG9gzrzySTRq3szK…

用Python做自然语言处理必知的八个工具【转载】

Python以其清晰简洁的语法.易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱.其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库,使Python理所当然成为自然语言处理的开发利器. 那么使用Python进行自然语言处理,要是不知道这8个工具就真的Out了. NLTK NLTK是使用Python处理语言数据的领先平台.它为像WordNet这样的词汇资源提供了简便易用的界面.它还具有为文本分类(classification).文本标记(tokenization).词干提取(stemming).词性标记(t…

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