-- report 123.77k行 report_loss 620 行 -- inner join ;report_loss 索引 all report 索引 eq_ref ; -- total 0.01118s EXPLAIN SELECT * FROM report INNER JOIN report_loss ON report.id=report_loss.ReportId; -- inner join 前进行处理 ; report_loss 索引 index report 索引 eq…

以下的文章主要讲述的是MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处,我们现在有两个表,即商品表(products)与sales_detail(销售记录表).我们主要是通过这两个表来对MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处进行讲述. products: pid pname pcode 1 商品1 AC90 2 商品2 DE78 3 商品3 XXXX sales_detail: aid pcode saletime 1 AC90 2008-0…

table th:first-of-type { width: 200px; } join 类型 备注 left [outer] join right [outer] join union [all | distinct] MySQL中没有 full [outer] join,用 union 代替: distinct: 可选,删除结果集中重复的数据.默认情况下 union 操作符已经删除了重复数据,所以 distinct 修饰符对结果没啥影响: all: 可选,返回所有结果集,包含重复数据. j…

背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论.商城里一个货物有多少评论.一条评论有多少个赞等等.但是由于对join.on.where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑. 这里我先给出一个场景,并抛出两个问题,如果你都能答对那这篇文章就不用看了. 假设有一个班级管理应用,有一个表classes,存了所有的班级:有一个表students,存了所有的学生,具体数据如下(在线SQL:https://w…

# 现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论.商城里一个货物有多少评论.一条评论有多少个赞等等.但是由于对join.on.where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑. 这里我先给出一个场景,并抛出两个问题,如果你都能答对那这篇文章就不用看了. 假设有一个班级管理应用,有一个表classes,存了所有的班级:有一个表students,存了所有的学生,具体数据如下(感谢廖雪峰的在线SQL):…

poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 需求是一个普通的两个表连接从而查询出详细信息.其中A表是大表, 测试数据都有数万条: B表是小表大概1000多条数据. 1. 为了赶工写出的未优化SQL(为突出主题, 返回字段用 * 代替不写出详细字段, WHERE条件也去掉了): SELECT * FROM A a LEFT JOIN B…

5.5 版本之前,MySQL本身只支持一种表间关联方式,就是嵌套循环(Nested Loop).如果关联表的数据量很大,则join关联的执行时间会非常长.在5.5以后的版本中,MySQL通过引入BNL算法来优化嵌套执行[Nested Loop Join]       NLJ 算法:将驱动表/外部表的结果集作为循环基础数据,然后循环从该结果集每次一条获取数据作为下一个表的过滤条件查询数据,然后合并结果.如果有多表join,则将前面的表的结果集作为循环数据,取到每行再到联接的下一个表中循环匹配,获取…

为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的.因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存.请看下面的示例: 1 // 查询缓存不开启 2 $r = mysql_query("SELECT username FROM u…

一.join从句共有5种类型 内连接(inner join) 全外连接(full outer join) 左外连接(left outer join) 右外连接(right outer join) 交叉连接(cross join) 二.演示案例 新建两张表user1表和user2表 ),`),`) ,PRIMARY KEY (`id`)) ; ', '孙悟空', '成佛'); ', '牛魔王', '被降服'); ', '蛟魔王', '被降服'); ', '鹏魔王', '被降服'); ),`),`)…

一.Simple Nested-Loop Join(简单的嵌套循环连接) 简单来说嵌套循环连接算法就是一个双层for 循环 ,通过循环外层表的行数据,逐个与内层表的所有行数据进行比较来获取结果,当执行select * from user tb1 left join level tb2 on tb1.id=tb2.user_id 时,我们会按类似下面代码的思路进行数据匹配: 整个匹配过程会如下图: 特点: Nested-Loop Join 简单粗暴容易理解,就是通过双层循环比较数据来获得结果,但是…