基于PostgreSQL,总结几条常用的查询操作的优化建议,部分也适用于Oracle等数据库. 1.选择合适的分布键 分布键选择不当会导致重分布.数据分布不均等,而数据分布不均会使SQL集中在一个segment节点的执行,限制了gp整体的速度.查看某表是否分布不均: select gp_segment_id,count(*) from table_name group by gp_segment_id ; 例子如图: 2.使用分区表 按照某字段进行分区,不影响数据在数据节点上的分布,但是,仅在单…

注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:<OCM 基本班课程表> 二:<OCM_第一天课程:OCM课程环境搭建> 三:<OCM_第二天课程:Section1 ->配置 Oracle 网络环境 > 四:<OCM_第三天课程:Section1 ->表空间的操作和管理.服务配置 > 五:<OC…

数据库SQL优化大总结 小编最近几天一直未出新技术点,是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案,特此奉上,优化总结较多,建议分段去消化,一口吃不成pang(胖)纸 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数…

面试过程中,面试官有极高的频率会问道数据库的优化,SQL语句的优化,网上关于SQL优化的教程很多,但是鱼目混杂,显得有些杂乱不堪.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 本文主要来自于互联网,进行内容的筛选优化再度整合而来,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充,鄙人文笔不好,也请大家多多海涵. 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where…

原文 我的mysql数据库sql优化原则 一.前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from…

声明:这个不是我自己写的,是我们老师给我,我拿出来分享一下! 为什么要优化:     随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们         就需要做一个优化调整.数据库优化这个课题较大,可分为四大类:       >主机性能       >内存使用性能       >网络传输性能       >SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案:(01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考)     …

数据库SQL优化——使用EXIST代替IN 1,查询进行优化,应尽量避免全表扫描 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 . 尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: · 使用ANALYZE TABLEtbl_name为扫描的表更新关键字分布. · 对扫描的表使用FORCEINDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时. SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_colu…

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如…

1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到SQL的性能瓶颈点,我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标,下图展示的当前主流计算机性能指标数据.   从…

背景:        在北京工作期间,我们做应用开发的和后台数据库的联系非常大,我们经常在一起讨论存储过程或者是sql性能优化的事情来降低应用运行时的时间,提高性能,经过和数据库方面的工程师的一些讨论与学习,收获了一些对优化sql比较有帮助的几点建议,同时在应用开发的实践中,证实的确可以相当可观的提高查询效率,特分享一下. 介绍: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where及 order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where子句中使用!=或<>操作符,否…