scikit_learn 中文说明入门】的更多相关文章

原文:http://www.cnblogs.com/taceywong/p/4568806.html 原文地址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html翻译:Tacey Wong 概要:该章节,我们将介绍贯穿scikit-learn使用中的“机器学习(Machine Learning)”这个词汇,并给出一些简单的学习示例. 一.机器学习:问题设定 通常,一个学习问题是通过分析一些数据样本来尝试预测未知数据的属性.如果每…
这篇文章主要为大家分享下python编程中有关wxPython的中文教程,分享一些wxPython入门实例,有需要的朋友参考下     wxPython中文教程入门实例 wx.Window 是一个基类,许多构件从它继承.包括 wx.Frame 构件.可以在所有的子类中使用 wx.Window 的方法. wxPython的几种方法:* SetTitle( string title ) —— 设置窗口标题.只可用于框架和对话框. * SetToolTip( wx.ToolTip tip ) —— 为…
前言 本章将对Spark做一个简单的介绍,更多教程请参考:Spark教程 本章知识点概括 Apache Spark简介 Spark的四种运行模式 Spark基于Standlone的运行流程 Spark基于YARN的运行流程 Apache Spark是什么? Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台.扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多的计算模式,包括交互式查询和流处理.在处理大规模数据集的时候,速度是非常重要的.Spark的一个重要特点就是能够在内存中计算,因…
简书原文 https://www.jianshu.com/p/e82c27aa05c7 前言 该中文手册是我在Sass中文文档的基础上编辑的,或者也可以理解为就是Sass中文文档的翻版.之所以有这篇文章的原因还是在于Sass中文文档并没有全部翻译成中文,这样每次我查找文档的时候又需要对其再理解一次,与其如此,不如我自己完善这份文档,并且加上一些我自己的理解或者注解,这样以后我查阅的时候可以更好的使用该份文档.同时,我将这篇文章公开出来,当然,如果喜欢看原文的可以去Sass官网看中文文档,这完全没…
原文:https://www.cnblogs.com/miqi1992/p/5621268.html 前言 本章将对Spark做一个简单的介绍,更多教程请参考:Spark教程 本章知识点概括 Apache Spark简介 Spark的四种运行模式 Spark基于Standlone的运行流程 Spark基于YARN的运行流程 Apache Spark是什么? Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台.扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多的计算模式,包括交互式查询…
本章解释了如何开始使用 Pgpool-II. 安装 在本节中,我们假设您已经安装了 Pgpool-II 与 PostgreSQL 集群. 你的第一个复制(Replication) 在本节中,我们将解释如何使用 Pgpool-II 管理具有流复制的 PostgreSQL 集群,这是最常见的设置之一. 在继续之前,您应该正确设置 pgpool.conf 与流复制模式.Pgpool-II 提供了示例配置,配置文件位于 /usr/local/etc,默认从源代码安装.您可以将 pgpool.conf.s…
import React from 'react' import { BrowserRouter as Router, Route, Link } from 'react-router-dom' const Home = () => ( <div> <h2>Home</h2> </div> ) const About = (props) => { let goto=function(){ console.log(props); let { his…
概要 YAML(是YAML Ain't Markup Language的缩写,尾音的发音类似Camel)是一种序列化数据的语言(类似json, xml),使用轻量高可读性的语法描述list, dict等数据结构. 可以把YAML看作一个比json更轻量易读的数据序列化表示语言,该语言使用缩进而不使用括号,在多层嵌套时有更好的可读性,也更有利于grep, awk等进行操作. 语法 略-- 示例 相同的数据使用YAML与json表示,对比如下: 1. list YAML - Mark McGwire…
http://blog.csdn.net/guixunlong/article/details/8925990 从头开始编写基于隐含马尔可夫模型HMM的中文分词器之一 - 资源篇 首先感谢52nlp的系列博文(http://www.52nlp.cn/),提供了自然语言处理的系列学习文章,让我学习到了如何实现一个基于隐含马尔可夫模型HMM的中文分词器. 在编写一个中文分词器前,第一步是需要找到一些基础的词典库等资源,用以训练模型参数,并进行后续的结果评测,这里直接转述52nlp介绍的“中文分词入门…
http://www.tuicool.com/articles/zq2yyi   http://blog.csdn.net/u010189459/article/details/38546115 主题 中文分词Python 本文运用字标注法进行中文分词,使用4-tag对语料进行字标注,观察分词效果.模型方面选用开源的条件随机场工具包“ CRF++: Yet Another CRF toolkit ”进行分词. 本文使用的中文语料资源是SIGHAN提供的 backoff 2005 语料,目前封闭测…