SELECT FS_ITEM_DESC FROM dictionary  WHERE FS_TYPE = 'prizeType' AND FIND_IN_SET(FS_ITEM_CODE,(SELECT AWARDS FROM tb_textbook WHERE TEXTBOOK_ID = '1'))  FIND_IN_SET ,在一串有律字符串中查找关键字,返回匹配成功的行 例 : FIND_IN_SET('1','1,2,3') 返回true…

MySQL匹配指定字符串的查询 使用正则表达式查询时,正则表达式可以匹配字符串.当表中的记录包含这个字符串时,就可以将该记录查询出来.如果指定多个字符串时,需要用“|”符号隔开,只要匹配这些字符串中的任意一个即可查询出来. 实例1 从baike369表的name字段中查询包含“ic”的记录.SQL代码如下: SELECT * FROM baike369 WHERE name REGEXP 'ic'; 在DOS提示符窗口中查看name字段中查询包含“ic”的记录的操作效果.如下图所示: 上图中代码…

update 语句示例: UPDATE `zjzc`.`QRTZ_SCHEDuler_state` SET `ip`='220.191.34.246' WHERE `sn`='3117764' and`startTime`='2016-07-20 00:02:40'; UPDATE QRTZ_SCHEDULER_STATE SET LAST_CHECKIN_TIME = 1472174086295 WHERE SCHED_NAME = 'ReportControlScheduler' AND I…

“_”:匹配任何单个字符“%”:匹配任意数目字符(包括零字符)“[abc]”:匹配“a”.“b”或“c”.为了命名字符的范围,使用一个“-”.“[a-z]”:匹配任何字母“[0-9]”:匹配任何数字“ * ”:匹配零个或多个在它前面的字符.例如,“x*”匹配任何数量的“x”字符,“[0-9]*”匹配任何数量的数字,而“.*”匹配任何数量的任何字符.“{n}”:重复n次操作符^”:开头标记$”:结尾标记a?:匹配0个或1个a字符de|abc:匹配序列de或abc…

目录 第1章 了解数据库 1.1 数据库基础 1.1.1 什么是数据库 1.1.2 表 1.1.3 列和数据类型 1.1.4 行 1.1.5 主键 1.2 什么是SQL 第2章 MySQL简介 2.1 什么是MySQL 2.1.1 客户机-服务器软件 2.1.2 MySQL版本 2.2 MySQL工具 2.2.1 mysql命令行实用程序 2.2.2 使用Navicat 第3章 使用MySQL 3.1 连接 3.2 选择数据库 3.3 了解数据库和表 第4章 检索数据 4.1 SELECT语句…

一.联结表基础知识 1.关系表 把信息分解成多个表,一类数据一个表,各表通过某些常用值(即关系设计中的关系(relational))互相关联: 2.外键(foreign key):外键为某个表中的一列,它包含另一个表的主键值,定义了两个表之间的关系 3.联结表的优点: ①数据信息不重复,从而不浪费时间和空间 ②如果某个数据信息变动,可以只更新该表中的某个记录,相关表数据不用变更 ③数据无重复,可以更有效的存储和方便的处理,伸缩性强(能够适应不断增加的工作量而不失败,设计良好的数据库或者应用程序称…

使用数据处理函数 函数 与其他大多数计算机语言一样,SQL支持利用函数来处理数据.函数一般是在数据上执行的,他给数据的转换和处理提供了方便,在前一章中用来去掉尾空格的RTrim()就是一个函数的例子 文本处理函数 输入: SELECT vend_name,Upper(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name; 分析: 将列 vend_name_upcase转换为大写 示例: mysql> SELECT NAME,…

联结 SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结(join) 表.联结是利用SQL的 SELECT 能执行的最重要的操作,很好地理解联结 及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分 外键(foreign key) 外键为某个表中的一列,它包含另一个表 的主键值,定义了两个表之间的关系 关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好 可伸缩性(scale) 能够适应不断增加的工作量而不失败.设 计良好的数据库或应用程序称之为可伸缩性好(scale well) 为什么要使用联结 正如所述,分…

grep命令 grep(global search regular expression)是一种强大的文本搜索工具,它可以使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来.平时搜索文本中内容的时候是非常方便的. 格式: grep [option] pattern filename 主要选项: -A<显示列数> 除了显示符合范本样式的那一行之外,并显示该行之后的内容. -o 只输出文件中匹配到的部分. -v 反转查找. -i 忽略字符大小写的差别. -E 使用扩展正则表达式. -c 计算匹配到的列数…

原文链接:按照这些优化技巧来写 SQL,连公司 DBA 也鼓掌称赞! 刚毕业的我们,都以为使用 MySQL 是非常的简单的,无非都是照着 [select from where group by order by] 这个格式套来套去:从来不会关注 SQL 的耗费时长,更不会关注查询的性能. 但是当用户量上来了,表数据不断暴增,导致我们以前写的 SQL 的查询时间越来越长,最后还被 DBA 和领导疯狂吐槽一波.那么,此时我们是不是应该学习一下如何去优化我们的烂 SQL 呢? 下面,我将从多方面去深入…