问题引出 新产品的体系架构包含多个模块,模块集特点是数量多.模块间交互复杂.那么统一接口是一个很好的解决方案,为了实现统一接口打算采用微服务的核心思想,设计了采用restful service的数据交互方式技术架构.这里记录一下kafka资源访问的服务化搭建,后续记录api和实战. 解决方案 restful api的出现在很大程度上降低了模块/系统数据交互的难度(开发和使用),特别是对前后端数据访问上.于是基于此,找到了confluent.confluent是kafka的创始团队离开Linkin…

1,aliCloud基于RAM service实现跨账户ECS资源访问Example 主要的资源为Instance,Image,Snapshot,disk,SecurityGroup Action太多在此pass .....; 2,实战aliCloud基于RAM service实现跨账户ECS资源访问3step; 2.01添加RAM userSpace(具体的是以被跨账户访问的账户添加访问的账户,,下面这东西我就不说了) 2.02书写policy 文件,Example如下:…

作者 | 元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师 导读:当前在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持,那么如何基于 Kafka 实现消息推送呢?本文作者将以阿里云 Kafka 产品为例,给大家解锁这一新的姿势. 背景 消息队列 for Apache Kafka 是阿里云提供的分布式.高吞吐.可扩展的消息队列服务.消息队列 for Apache Kafka 广泛用于日志收集.监控数据聚合.流式数据处理.在线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分. 结合 Knat…

在不断满足当前企业客户数据集成需求的同时,DataPipeline也基于Kafka Connect 框架做了很多非常重要的提升. 1. 系统架构层面. DataPipeline引入DataPipeline Manager的概念,主要用于优化Source和Sink的全局化生命周期管理.当任务出现异常时,可以实现对目的端和全局生命周期的管理.例如,处理源端到目的端读取速率不匹配以及暂停等状态的协同. 为了加强系统的健壮性,我们把Connector任务的参数保存在ZooKeeper中,方便任务重启后读…

导读:传统ETL方案让企业难以承受数据集成之重,基于Kafka Connect构建的新型实时数据集成平台被寄予厚望. 在4月21日的Kafka Beijing Meetup第四场活动上,DataPipeline CTO陈肃分享了DataPipeline是如何基于Kafka Connect框架构建实时数据集成平台的应用实践.以下内容是基于现场录音整理的文字,供大家参考. 什么是数据集成?最简单的应用场景就是:一个数据源,一个数据目的地,数据目的地可以一个数据仓库,把关系型数据库的数据同步到数据仓库…

今天来分析Spring的资源接口Resource的各个实现类.关于它的接口和抽象类,参见上一篇博文——Spring源码分析——资源访问利器Resource之接口和抽象类分析 一.文件系统资源 FileSystemResource 文件系统资源 FileSystemResource,资源以文件系统路径的方式表示.这个类继承自AbstractResource,并实现了写的接口WritableResource.类全称为public class FileSystemResource extends Ab…

项目:asp.net zero 4.2.0 .net core(1.1) 版本 我们做项目的时候可能会遇到需要提供api给app调用,ABP动态生成的WebApi提供了方便的基于JWT标准的Token访问方式供我们访问API,不用在代码上做任何改动,很方便有木有! 一.什么是JWT Json web token (JWT), 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准((RFC 7519).该token被设计为紧凑且安全的,特别适用于分布式站点的单点登录(SSO)场景.JW…

读书笔记,原文链接:http://www.cnblogs.com/loveis715/p/4669091.html,感谢作者! 一.资源表示 1.资源表示:使用 单数 vs. 复数 如果一个URL所对应的资源是使用复数表示的,那么该类型的资源可能有多个.对该URL发送Get请求可能返回该资源的一个列表.如果一个URL所对应的资源是使用单数表示的,那么该类型的资源将只有一个,对该URL发送Get请求将只返回该资源的一个实例. 举例来说,一个网站所售卖的商品可能有多种类别,因此需要在URL中使用复数…

DataPipeline已经完成了很多优化和提升工作,可以很好地解决当前企业数据集成面临的很多核心难题. 1. 任务的独立性与全局性. 从Kafka设计之初,就遵从从源端到目的的解耦性.下游可以有很多个Consumer,如果不是具有这种解耦性,消费端很难扩展.企业做数据集成任务的时候,需要源端到目的端的协同性,因为企业最终希望把握的是从源端到目的端的数据同步拥有一个可控的周期,并能够持续保持增量同步.在这个过程中,源端和目的端相互独立的话,会带来一个问题,源端和目的端速度不匹配,一快一慢,造成数…

文 |彭超 瓜子大数据架构师 交流微信 | datapipeline2018 一.为什么选择Kafka   为什么选Kafka?鉴于庞大的数据量,需要将其做成分布式,这时需要将Q里面的数据分到许多机器上进行存储,除此之外还有分布式的计算需求.同时需要支持多语言,如Java.GO.php等,另外还有高可用的需求. 二.Kafka集群   Realtime的Kafka集群通过Mirror Maker将数据全部同步到Analysis的Kafka集群. Realtime的Kafka集群主要负责在线实时读…