目录 声学模型 GRU-CTC DFCNN DFSMN 语言模型 n-gram CBHG 数据集 本文搭建一个完整的中文语音识别系统,包括声学模型和语言模型,能够将输入的音频信号识别为汉字. 声学模型使用了应用较为广泛的递归循环网络中的GRU-CTC的组合,除此之外还引入了科大讯飞提出的DFCNN深度全序列卷积神经网络,也将引入阿里的架构DFSMN. 语言模型有传统n-gram模型和基于深度神经网络的CBHG网络结构,该结构是谷歌用于TTS任务中的tacotron系统,本文中将该系统部分结构移植…

目录 基于keras的中文语音识别 音频文件特征提取 文本数据处理 数据格式处理 构建模型 模型训练及解码 aishell数据转化 该项目github地址 基于keras的中文语音识别 该项目实现了GRU-CTC中文语音识别,所有代码都在gru_ctc_am.py中,包括: 音频文件特征提取 文本数据处理 数据格式处理 构建模型 模型训练及解码 之外还包括将aishell数据处理为thchs30数据格式,合并数据进行训练.代码及数据放在gen_aishell_data中. 默认数据集为thchs…

操作系统:Windows10 Python版本:3.9.2 vosk是一个离线开源语音识别工具,它可以识别16种语言,包括中文. 这里记录下使用vosk进行中文识别的过程,以便后续查阅. vosk地址:https://alphacephei.com/vosk/ 使用vosk-server进行语音识别 使用docker启动vosk服务 1.获取vosk [root@host32 ~]# docker search alphacep NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL A…

最近在学习pyttsx时,发现中文阅读一直都识别错误,从发音来看应该是字符编码问题,但搜索之后并未发现解决方案.自己一路摸索解决,虽说最终的原因非常可笑,大牛们可能也是一眼就能洞穿,但也值得记录一下.嗯,主要并不在于解决之道,而是探究之旅. 1.版本(python2中谈编码解码问题不说版本都是耍流氓) python:2.7 pyttsx:1.2 OS:windows10中文版 2.系统的各种字符编码 sys.getdefaultencoding() ascii sys.getfilesystem…

下面是API类 Asr.cs using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; /// <summary> /// 用户解析token的json数据 /// </summary> class TokenResponse { public string access_token = null; } public class Asr { public…

深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索 近年来,深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩.微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一,同时在图像识别中超过了人类的识别水平.百度在中文语音识别上取得了97%的准确率,已经超过了人类的识别能力. 随着深度学习在越来越多的领域中取得了突破性进展,自然语言处理这一人工智能的重要领域吸引了大批的研究者的注意力.最近谷歌发布了基于深度学习的机器翻译(GNMT),和基于短语的机器翻译相比,错误率降低了55%-85%以上,从而又引发…

5.3序列模型与注意力机制 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 3.9语音辨识 Speech recognition 问题描述 对于音频片段(audio clip)x ,y生成文本(transcript),人听见的或者麦克风捕捉的都是空气中细微的气压变化,语音识别系统能够根据这种微弱的气压变化将音频转化为文本字符. 将空气中微弱的气压变化显示成频率图的形式,并输出音频的文本内容如下图所示: 考虑到人的耳朵并不会处理声音的原始波形,而是通过一种特殊的物理结构来测量不同的频率和强…

项目地址: https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 编译版下载地址: https://github.com/kerlomz/captcha_trainer/releases/tag/v1.0 注意:若使用云服务器 (Windows Server版) 遇到闪退,请按照步骤:我的电脑——属性——管理——添加角色和功能——勾选 桌面体验 ,点击安装,安装之后重启即可. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知…

现在很多卖货公司都使用聊天机器人充当客服人员,许多科技巨头也纷纷推出各自的聊天助手,如苹果Siri.Google Now.Amazon Alexa.微软小冰等等.前不久有一个视频比较了Google Now和Siri哪个更智能,貌似Google Now更智能. 本帖使用TensorFlow制作一个简单的聊天机器人.这个聊天机器人使用中文对话数据集进行训练(使用什么数据集训练决定了对话类型).使用的模型为RNN(seq2seq),和前文的<RNN生成古诗词><RNN生成音乐>类似. 相…

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