深浅拷贝 1.注意在拷贝中只有使用了.deepcopy方法才能进行深度拷贝!其余的一律是浅拷贝 #深拷贝import copy lst = copy.deepcopy(lst1)  浅拷贝: 拷贝的是第一层,将第一层的内容复制,第二级元素却公用一个内存地址,既将第一层没有第二层元素的元素复制到新的地址,有第二层元素的第一层元素还是共用的. lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民"] lst2 = lst1.copy() lst1.app…

一.集合 1.集合(set): 把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型.集合元素(set elements):组成集合的成员 python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作…

s12-20160116-day03 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin…

collection模块是对Python的通用内置容器:字典.列表.元组和集合的扩展,它包含一些专业的容器数据类型: Counter(计数器):dict子类,用于计算可哈希性对象的个数. OrderedDict(有序字典):dict 子类,记录着数据成员添加的顺序. defaultdict(默认字典):dict 子类,调用一个工厂函数来为dict的values值缺失提供一个默认值. namedtuple(可命名元组):工厂函数生成有命名字段的tuple子类. deque(双向队列):能在“队列”…

在理解深浅拷贝之前,我们先熟悉下变量对象和数据类型 1.变量和对象 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象) 在python中一切都是对象,比如[1,2],'hello world',123,{'k1':'v1'}, 比如说: >>> a = 3 专业表述如下: 变量是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接的空间 对象是被分配的一块内存,存储其所代表的值 引用是自动形成的从变量到对象的指针 特别注意: 类型属于对象,不是变量 共享引用: 比如说: >>> a = 3 &g…

深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的: name = 'beijing' age = 12 list1 = [1,2,3,4] dic1 = {'name':'beijing','age':20}…

python的变量及其存储 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的值本身. 引用语义:在python中,变量保存的是对象(值)的引用,我们称为引用语义.采用这种方式,变量所需的存储空间大小一致,因为变量只是保存了一个引用.也被称为对象语义和指针语义. 值语义:有些语言采用的不是这种方式,它们把变量的值直接保存在变量的存储区里,这种方式被我们称为值语义,…

3.9 内存相关 3.9.1 id,查看内存地址 >>> v1 = [11,22,33] >>> v2 = [11,22,33] >>> print(id(v1),id(v2)) # 比较两个变量的内存值 4472652360 4473773640 # 对于 -5 ~ 256 的整数来说会有小地址池的概念,不会创建新的内存地址 >>> v1 = "我,你,他,它,她" >>> v2 = "…

深浅拷贝 对象引用.浅拷贝.深拷贝(拓展.难点.重点) Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果 其实这个是由于共享内存导致的结果 拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响. 先看一个非拷贝的例子 使用=赋值(对象引用) =赋值:数据完全共享 =赋值是在内存中指向同一个对象,如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变 如果是不可变类型 (immutable) ,比如字符串,修改了其…

深浅拷贝 一.浅拷贝 列表中存储的是数据的内存地址,当我们要查询或修改列表中的数据时,我们是通过列表中的地址找到要访问的内存.当我们修改列表中的数据时,如果修改的是一个不可变类型(整型,长整型,浮点数,复数,布尔,字符串,元组),会开拓一个新的内存空间用于存放新的数据,然后把列表中的地址修改为存放新数据的地址,此时没有出现问题.但当列表中存的不是一个简单的数据,而是一个可变类型(列表,字典),就会出现问题.下面用一个例子来解释: print('修改前')a = [[1,2],3,4]b = a.…