Kafka消息delivery可靠性保证(Message Delivery Semantics)

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Kafka消息delivery可靠性保证(Message Delivery Semantics)

原文见:http://kafka.apache.org/documentation.html#semantics kafka在生产者和消费者之间的传输是如何保证的,我们可以知道有这么几种可能提供的delivery guarantee: At most once 消息可能会丢,但绝不会重复传输 At least one 消息绝不会丢,但可能会重复传输 Exactly once 每条消息肯定会被传输一次且仅传输一次,很多时候这是用户所想要的. 值得注意的是,当Producer向broker发送消息时…

kafka消息的可靠性

本文来自网易云社区作者:田宏增 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本(replication)策略.通过调节其副本相关参数,可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余.Kafka从0.8.x版本开始提供partition级别的复制,replication的数量可以在$KAFKA_HOME/config/server.properties中配置. Kafka中消息是以topic进行分类的,生产者通过topic向Kafka broker发送消息,消费者通过topic读取数据.然而t…

Kafka消息的可靠性测试--针对直播业务的方案选择

转自:http://blog.csdn.net/bailove/article/details/44240303 业务场景来疯直播互动平台,每天有数百万人上下线,有数十万人同时参与互动直播聊天.用户的登陆.退出及用户间的各种交互行为如聊天.送礼.关注.投票.抢沙发等等事件都会产生大量的消息.这些消息具有瞬间爆发性,比如热门直播间刚开播,直播表演的高潮等等.而用户的礼物.星星.喇叭.沙发等这类消息是不允许丢失,必须100%送达.这就需要有一个高性能,高可靠,稳定可拓展的消息服务平台的支撑.它要求…

kafka生产者数据可靠性保证

为保证 producer 发送的数据,能可靠的发送到指定的 topic,topic 的每个 partition 收到 producer 发送的数据后,都需要向 producer 发送 ack(acknowledgement 确认收到),如果 producer 收到 ack,就会进行下一轮的发送,否则重新发送数据. 1)副本数据同步策略方案优点缺点半数以上完成同步,就发送 ack 延迟低选举新的 leader 时,容忍 n 台节点的故障,需要 2n+1 个副本(N+1台同步完成)…

kafka消息深入学习

Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列,主要应用于大数据实时处理领域. 1 快写快读看下面的图: 传统应用是硬件到缓存,到应用再socket进行传输,再进行网络传输,再到用户, 而kafka实现了零拷贝,但是其实也是拷贝一次,将数据拷贝到内存中,,同时也是将数据顺序存入磁盘,这个点我们可以体会到,例如传输数据的时候,如果很多小文件,那么拷贝的就特别慢,如果拷贝大文件就特别快,kafka就是利用到这一点做到了快写,然后零拷贝,进行了快读. 2 生产者消息的可靠性保证…

Message Delivery Semantics

4.6 Message Delivery Semantics Now that we understand a little about how producers and consumers work, let's discuss the semantic guarantees Kafka provides between producer and consumer. Clearly there are multiple possible message delivery guarantees…