def insert_sort(li): for i in range(1, len(li)): # i表示摸到的牌的下标 tmp = li[i] # 摸到的牌 j = i - 1 while j >= 0 and li[j] > tmp: # 只要往后挪就循环 2个条件都得满足 # 如果 j=-1 停止挪 如果li[j]小了 停止挪 li[j+1] = li[j] j -= 1 # j位置在循环结束的时候要么是-1要么是一个比tmp小的值 li[j+1] = tmp 和冒泡相似,循环的时候遇…

def get_min_pos(li): min_pos = 0 for i in range(1, len(li)): if li[i] < li[min_pos]: min_pos = i return min_pos def select_sort(li): for i in range(len(li)-1): # n或者n-1趟 # 第i趟无序区范围 i~最后 min_pos = i # min_pos更新为无序区最小值位置 for j in range(i+1, len(li)): i…

冒泡排序:顾名思义就是像气泡从水里浮出来一样 把列表立起来如上图所示,从列表的第0项开始循环(把最大的数想成此次循环的气泡) 要把最大的放到上面那那就用第0项开始一次和剩下的开始比较,只要比第0项小就把他们两个的位置互换一次类推,循环一圈下来7就到了他应该处在的位置上. def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): # i表示第n趟 一共n或者n-1趟 exchange = False for j in range(len(li)-i-1): #…

归并排序只能对两个已经有序的列表进行合并排序,所以要我们自己创建出两个有序列表.最后在进行合并. def merge2list(li1, li2): li = [] i = 0 j = 0 while i < len(li1) and j < len(li2): if li1[i] <= li2[j]: li.append(li1[i]) i += 1 else: li.append(li2[j]) j += 1 while i < len(li1): li.append(li1[…

核心思想: 将列表中第一个元素拿出来,放到一边,左右两个循环,左面的大于拿出来的数,就把他挪到右面, 右面的小于拿出来的数就把他放在左面,这是列表被第一个元素''分''为两个列表,在对两个列表进行同样的操作进行递归. def partition(li, left, right): tmp = li[left] while left < right: while left < right and li[right] >= tmp: right -= 1 li[left] = li[righ…

参考博客:基于python的七种经典排序算法   [经典排序算法][集锦]     经典排序算法及python实现 首先明确,算法的实质 是 列表排序.具体就是操作的列表,将无序列表变成有序列表! 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定…

1.什么是算法 2.递归 # 一直递归,递归完成再打印 def func4(x): if x > 0: func4(x - 1) print(x) func4(5) 3.时间 复杂度 (1)引入 时间复杂度:用来评估算法运行效率的一个东西                    (2)小结 时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子(单位). 一般来说,时间复杂度高的算法比复杂度低的算法快 (3)判断标准       (4)空间复杂度 4.列表查找:二分查找 (1)线性查找(顺序查找) (2)二分…

Java排序算法(三) 三.Java排序算法总结 从这三组时间复杂度对比中,可以看出,堆排序和归并排序是不管在什么情况下发挥稳定的,快速排序好的时候表现如天才,坏情况下比较差强人意,甚至在等待排序个数小于50的时候还不如简单的冒泡,直接插入排序,选择排序. 从空间复杂度看,归并排序需要辅助空间,快速排序也有相应的空间需求,堆排序则是少量索取,大量付出. 从稳定性上看,归并排序独占鳌头. 总之,综合各项指标,经过优化的快速排序是性能最好的排序算法,但不同的场合我们也应该考虑使用不同的算法来应对.…

java排序算法(三)堆排序 堆积排序(HeapSort)是指利用堆积树这种结构所设计的排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆排序是不稳定的排序方法.辅助空间为O(1).最坏时间复杂度为O(nlog2n) 堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能 堆排序利用大根堆(或者小根堆)堆顶记录的关键字最大(或者最小)这一特征.使得在当前无序区中选中最大(或者最小)关键字的记录变的简单 (1)最大堆的排序思想 · 1.先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆,此堆为初始的无序区 2.再将关键…

有序区:有的地方的数据已经完全变得有顺序,我们把这部分区域的数据成为有序区无序区:有的地方的数据依旧无序,我们把这部分数据成为无序区时间复杂度:用来估计算法运行时间的一个式子(单位)空间复杂度:用来评估算法内存占用大小的一个式子 一般来说,时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢. 常见的时间复杂度(按效率排序) O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n2logn)<O(n3) 不常见的时间复杂度(看看就好) O(n!) O(2n) O(nn…