论文信息 论文标题:Structural Entropy Guided Graph Hierarchical Pooling论文作者:Junran Wu, Xueyuan Chen, Ke Xu, Shangzhe Li论文来源:2022,ICLR论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 之前池化的方法大多是 固定比例的池化 或者 基于逐步池化设计的.本文针对上述问题,设计了 SEP 模型,具体来说,在不分配特定于层的压缩配额的情况下,设计了一种全局优…
论文信息 论文标题:Graph Auto-Encoder via Neighborhood Wasserstein Reconstruction论文作者:Shaked Brody, Uri Alon, Eran Yahav论文来源:2022,ICLR论文地址:download 论文代码:download 1 Abstract 图神经网络(GNNs)近年来引起了广泛的研究关注,主要是在半监督学习的背景下.当任务不可知的表示是首选或监督完全不可用时,自动编码器框架与无监督GNN训练的自然图重建目标一…
论文信息 论文标题:Graph Communal Contrastive Learning论文作者:Bolian Li, Baoyu Jing, Hanghang Tong论文来源:2022, WWW论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 有相同兴趣的人往往通过他们的互动而紧密联系,而有不同兴趣的人则是松散的联系.因此,同一兴趣社区的人在图形上是相似的,将它们视为负对会给节点表示引入图形错误.为了解决这一问题,我们首先提出了一种基于图结构信息学习社区…
1 简介 随着图卷积神经网络在近年来的不断发展,其对于图结构数据的建模能力愈发强大.然而现阶段的工作大多针对简单无向图或者异质图的表示学习,对图中边存在方向和类型的特殊图----多关系图(Multi-relational Graph)的建模工作较少,且大多存在着两个问题: (1)整体网络模型的过参数化, (2)仅针对于结点的表示学习. 针对这两个问题,本论文提出了一种基于组合的图卷积神经网络来同时建模结点和边的表示,为了降低大量的边类型带来的参数量,作者采用了向量分解的方式,所有的边类型表示通过…
Paper Information 论文作者:Zhen Peng.Wenbing Huang.Minnan Luo.Q. Zheng.Yu Rong.Tingyang Xu.Junzhou Huang论文来源:WWW 2020论文地址:download代码地址:download 前言 1.自监督学习(Self-supervised):属于无监督学习,其核心是自动为数据打标签(伪标签或其他角度的可信标签,包括图像的旋转.分块等等),通过让网络按照既定的规则,对数据打出正确的标签来更好地进行特征表示…
Paper Information 论文作者:Zhen Peng.Wenbing Huang.Minnan Luo.Q. Zheng.Yu Rong.Tingyang Xu.Junzhou Huang论文来源:WWW 2020论文地址:download代码地址:download 前言 1.自监督学习(Self-supervised):属于无监督学习,其核心是自动为数据打标签(伪标签或其他角度的可信标签,包括图像的旋转.分块等等),通过让网络按照既定的规则,对数据打出正确的标签来更好地进行特征表示…
论文信息 论文标题:Graph Representation Learning via Contrasting Cluster Assignments论文作者:Chun-Yang Zhang, Hong-Yu Yao, C. L. Philip Chen, Fellow, IEEE and Yue-…
论文信息 论文标题:Graph Contrastive Learning with Adaptive Augmentation论文作者:Yanqiao Zhu.Yichen Xu3.Feng Yu4.Qiang Liu.Shu Wu.Liang Wang论文来源:2021, WWW论文地址:download论文代码:download 1 介绍 出发角度:倾向于保持重要的结构和属性不变,同时干扰可能不重要的边连接和特征. 自适应数据增强方面: 拓扑结构:基于节点中心性度量,突出重要连接: 语义信息…
论文信息 论文标题:Graph Contrastive Clustering论文作者:Huasong Zhong, Jianlong Wu, Chong Chen, Jianqiang Huang, Minghua Deng, Liqiang Nie, Zhouchen Lin, Xian-Sheng Hua论文来源:2021, ICCV论文地址:download论文代码:download 1 Introduction 研究方向:解决传统的 URL  没有考虑到类别信息和聚类目标的问题. 传统对…
论文信息 论文标题:Adaptive Graph Encoder for Attributed Graph Embedding论文作者:Gayan K. Kulatilleke, Marius Portmann, Shekhar S. Chandra论文来源:2020, KDD论文地址:download论文代码:download 1 Introduction 基于 GCN 的方法有三个主要缺点: 图卷积滤波器和权值矩阵的纠缠会损害其性能和鲁棒性: 图卷积滤波器是广义拉普拉斯平滑滤波器的特殊情况,…