前期准备: 两台服务器 note01(lvs服务器) note02(real sever) 1 首先在note01配置子网卡: ifconfig eth0: :2意思是eth0的子接口,随便一个数字就可以,/24意为 255.255.255.0的另一种写法 也可以写成netmask 255.255.255.0 2 配置note01 转发方式: echo > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward 默认为0 意思为如果没有对应请求的IP,会将数据包丢弃,1为不会丢弃,而是通过路…

概述: 在大规模互联网应用中,负载均衡设备是必不可少的一个节点,源于互联网应用的高并发和大流量的冲击压力,我们通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器(数据库.缓存等等) 一.负载均衡的作用 负载均衡设备的任务就是作为应用服务器流量的入口,首先挑选最合适的一台服务器,然后将客户端的请求转发给这台服务器处理,实现客户端到真实服务端 的透明转发.最近几年很火的「云计算」以及分布式架构,本质上也是将后端服务器作为计算资源.存储资源,由某台管理服务器封装成一个服务对外提供,客户端…

前言:继LVS概述,本篇实现NAT模型和DR模型下的负载均衡. NAT模型: LVS-NAT基于cisco的LocalDirector.VS/NAT不需要在RealServer上做任何设置,其只要能提供一个tcp/ip的协议栈即可,甚至其无论基于什么OS.基于VS/NAT,所有的入站数据包均由Director进行目标地址转换后转发至内部的RealServer,RealServer响应的数据包再由Director转换源地址后发回客户端. VS/NAT模式不能与netfilter兼容,因此,不能将V…

客户端IP地址:172.16.8.147 路由器服务器IP地址:172.16.8.167内网IP地址:192.168.1.3 一.将客户端的网关修改为路由服务器IP地址 vim ifcfg-ens33 TYPE=Ethernet BOOTPROTO=static NAME=ens33 DEVICE=ens33 ONBOOT=yes IPADDR=172.16.8.147 NETMASK=255.255.254.0 GATEWAY=172.16.8.167 二.路由服务器配置转发 vi /etc/…

LVS的DR模型配置 介绍 下图为DR模型的通信过程,图中的IP不要被扑结构中的IP迷惑,图里只是为了说明DR的通信原理,应用到本例中的拓扑上其工作原理不变. 拓扑结构 服务器 IP地址 角色 Srv01 172.16.42.100VIP: 172.16.42.111 LVS Srv03 172.16.42.102VIP: 172.16.42.111 Nginx Srv04 172.16.42.103VIP: 172.16.42.111 Nginx 另外,我这4台主机都是2个网卡, 其中有ens…

nat模型 在 rs1 和 rs2  安装httpd  并配置测试页,启动 [root@rs1 ~]# yum install httpd -y[root@rs1 ~]# echo "this is rs1" > /var/www/html/index.html[root@rs1 ~]# systemctl restart httpd [root@rs2 ~]# yum install httpd -y[root@rs2 ~]# echo "this is rs2&qu…

LVS的默认模型:默认模型DR DR模型原理图--> 在讲DR模型要点之前,需要了解网络的相关知识: 接收的报文拆解顺序:帧(MAC)-->数据包(IP)-->数据报文(port) ARP是广播,即只能在同一个局域网之内,不能穿过路由设备,作用是通告自己的MAC和请求目标IP的MAC DR模型要点--> Real Server修改内核参数,忽略别人的ARP请求,同时禁止自己ARP通告,从而避免了外部的服务请求包转发到Real Server: echo 1 > /proc/sy…

笔者提交到gitHub上的问题描述地址是:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20140 三种持久化模型加载方式的一个小结论 加载持久化模型的三种方式: 第一,saver.restore:属于当前代码计算图已经定义,我需要将持久化模型中变量的值加载到当前代码计算图中的变量中去.所以,两者只能是持久化模型中的变量是当前代码计算图中变量集合的一个子集,必须是一种严格包含的关系.(当然,可以在初始化Saver的时候指定加载哪些变量) 第二,i…

Keras模型的保存方式 在运行并且训练出一个模型后获得了模型的结构与许多参数,为了防止再次训练以及需要更好地去使用,我们需要保存当前状态 基本保存方式 h5 # 此处假设model为一个已经训练好的模型类 model.save('my_model.h5') 转换为json格式存储基本参数 # 此处假设model为一个已经训练好的模型类 json_string = model.to_json() open('my_model_architecture.json','w').write(json_…

虽然常用,但是关于DR模型最大的一个缺点就是Director和RS必须在同一个网络中,通过交换机连接,中间不能有路由…