进程和线程的概念 进程和线程是操作系统中两个很重要的概念,对于一般的程序,可能有若干个进程,每一个进程有若干个同时执行的线程.进程是资源管理的最小单位,线程是程序执行的最小单位(线程可共享同一进程里的所有资源,进程之间则是独立的). 进程(progress) 直观的说,进程就是正在执行的程序(python中每一个.py文件都可以看作是一个进程),是多任务操作系统中的基本单元,是包含了程序指令和相关资源的集合. 操作系统隔绝了每个进程可以访问的地址空间,如果进程间想要传递信息,可使用进程间通信或者…
进程.线程.协程的概念 进程和线程是操作系统中两个很重要的概念,对于一般的程序,可能有若干个进程,每一个进程有若干个同时执行的线程.进程是资源管理的最小单位,线程是程序执行的最小单位(线程可共享同一进程里的所有资源,进程之间则是独立的),线程和进程的操作是由程序触发系统接口,最后的执行者是系统:协程的操作则是程序员. 线程(threading) 线程,有时被称为轻量级进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单元. 一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),…
参考文档: 金角大王博客:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 银角大王博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040827.html 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作…
Python学习笔记之九 为什么要有操作系统 管理硬件,提供接口. 管理调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序. 操作系统发展史 第一代计算机:真空管和穿孔卡片 没有操作系统,所有的程序设计直接操控硬件 优点:程序员独享整个资源    缺点:浪费资源 第二代计算机:晶体管和批处理系统 优点:计算机资源利用 缺点:程序员共享资源,出现问题,找不出问题,影响开发效率 第三代计算机:集成电路芯片和多道程序设计 多道程序:cpu执行程序的过程中遇到I/O,不会原地等待,cpu会去执行其他命令,等到…
本节内容 一.进程与线程的概念 1.1进程 1.2线程 1.3进程与线程的区别 二.线程 2.1启一个线程 2.2线程的2种调用方式 2.3 join 2.4 守护线程Daemon 2.5线程锁 2.6全局解析锁 2.7递归锁 2.8Semaphore(信号量) 2.9事件Events(红绿灯举例) 2.10queue队列 2.11生产消费者模型 三.进程 3.1多进程 3.2进程间通讯 3.3进程池 一.进程与线程的概念 1.1进程 什么是进程(process)? 以QQ为例, QQ 要以一个…
1.计算机的发展史 看alex的博客吧,了解一下可以了 2.线程与GIL简介 #线程 #一道单一的指令的控制流,寄生在进程中 #单一进程里的多个线程是共享数据的 #多个线程涉及修改共享数据的时候需要枷锁,看的时候不需要 #GIL global interperter lock 全局锁 #有多少个cpu,启动多少个线程,python执行的时候只会在同一时刻只允许一个线程运行 3.多线程的写法 #多线程代码 简单 # import threading # import time # def run(…
queue (队列) 队列是为线程安全使用的. 1.先入先出 import queue #测试定义类传入队列 class Foo(object): def __init__(self,n): self.n = n ) ) ),timeout=) # 超时时间后,抛出队列full异常 , , ],timeout=) print(new.full()) #判断队列是否满 True #) #队列已满,再放报错 print(new.qsize()) # 查看当前队列长度 print(new.get())…
一.线程&进程 对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程.进程是很多资源的集合. 有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部,要同时干多件事,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread). 由于每个进程至少要干一件事,所以,一个进…
1 进程池Pool基本概述 在使用Python进行系统管理时,特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量时间,如果操作的对象数目不大时,还可以直接适用Process类动态生成多个进程,几十个尚可,若上百个甚至更多时,手动限制进程数量就显得特别繁琐,此时进程池就显得尤为重要. 进程池Pool类可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交至Pool中时,若进程池尚未满,就会创建一个新的进程来执行请求:若进程池中的进程数已经达到规定的最大数量,则该请求就会等待,直到进程…
上面写了Python如何创建多个进程,但是前面文章中创建的进程都是哑巴和聋子,自己顾自己执行,不会相互交流.那么如何让进程间相互说说话呢?Python为我们提供了一个函数multiprocessing.Pipe和一个类:multiprocessing.Queue. multiprocessing.Pipe() multiprocessing.Pipe()即管道模式,调用Pipe()返回管道的两端的Connection. Python官方文档的描述: Returns a pair (conn1,…