安装ssh-server服务 查看是否安装ssh服务 #dpkg -l | grep ssh 安装ssh-server服务 #sudo apt-get install openssh-server 然后确认ssh-server是否启动了: #ps -e | grep ssh 今天花了半天的时间用虚拟机安装ubantu1804及2004 服务器版,因为手工配置完IP一直上不了网ping 提示 ping: www.baidu.com: Temporary failure in name resolu…

elasticsearch 版本为 6.8.2 1 安装完启动报错:   解决,建立新用户执行 [root@localhost bin]# ./elasticsearch [2019-09-01T05:56:36,875][WARN ][o.e.b.ElasticsearchUncaughtExceptionHandler] [unknown] uncaught exception in thread [main] org.elasticsearch.bootstrap.StartupExcep…

#!/usr/bin/env python #有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于66值保存至字典的一个key中,将小于66的值保存至大二个key的值 li = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] person = {">66":[],"<=66":[]} for i,j in enumerate(li,0) : if int(j) > 66 : person[&q…

python 基础学习中对于scrapy的使用遇到了一些问题. 首先进行的是对Amazon.cn的检索结果页进行爬取,很顺利,无碍. 下一个目标是对baidu的搜索结果进行爬取 1,反爬虫 1.1 我先对ROBOTSTXT_OBEY进行设置,结果找到了scrapy的默认参数(这里涉及多Python环境下库的调用问题,又是一个坑,另写一篇进行记录).修改无效. 询问后才知道是对scrapy startproject编译过的项目中的setting进行修改 1.2 反爬虫第二关:网址,之前调用的 im…

操作系统还在学习中,进度不是非常确定,近期学习到了第13天的中部,由于把ucgui移植上去花了一点时间. 同一时候为了方便代码的兴许管理和分享,也为了学习github的代码管理使用思想, 所以建立了一个github的 repo,github的使用还在学习中,小白一个. 以下是github的地址:https://github.com/cherishsir/ubuntu230os…

li = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]dict = {'k1':[],'k2':[]}for i in li:    if i < 66:        dict["k1"].append(i)    else:        dict['k2'].append(i)print(dict)…

1. 虚拟机中Ubuntu分辨率 / 设置分辨率出现Unknown Display VMware中Ubuntu 出现Unknown Display问题解决 1.1 命令无法保存分辨率设置: xrandr --output Virtual1 --mode 1680x1050 未解决! 2. 中文输入法 安装Googlepinyin 2.1 Googlepinyin是繁体 未解决! 转用Ubuntu自带sunpinyin 3. 安装WebStorm 如何在Ubuntu下安装Webstorm 3.1 …

卷积可能是现在深入学习中最重要的概念.卷积网络和卷积网络将深度学习推向了几乎所有机器学习任务的最前沿.但是,卷积如此强大呢?它是如何工作的?在这篇博客文章中,我将解释卷积并将其与其他概念联系起来,以帮助您彻底理解卷积. 已经有一些关于深度学习卷积的博客文章,但我发现他们都对不必要的数学细节高度混淆,这些细节没有以任何有意义的方式进一步理解.这篇博客文章也会有很多数学细节,但我会从概念的角度来看待他们,在这里我用每个人都应该能够理解的图像表示底层数学.这篇博文的第一部分是针对任何想要了解深度学习中…

接着统计学习中knn算法实验(1)的内容 Problem: Explore the data before classification using summary statistics or visualization Pre-process the data (such as denoising, normalization, feature selection, …) Try other distance metrics or distance-based voting Try other…

Batch Normalization(简称 BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合.BN 大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当 BatchSize 太小时效果不佳.对 RNN 等动态网络无法有效应用 BN 等.针对 BN 的问题,最近两年又陆续有基于 BN 思想的很多改进 Normalization 模型被提出.BN 是深度学习进展中里程碑式的工作之一,无论是希望深入了解深度学习,还是在实践中解决实际问题,BN 及一系列改进 Normaliza…