以下内容来自deeplizard pyorch_P31  …

namedtuple()函数见:https://www.runoob.com/note/25726和https://www.cnblogs.com/os-python/p/6809467.html namedtuple:namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护.namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据.在python中,传统的…

上例中, 尝试两个不同的值 为此: alt+shift可以有多个光标,再jupyter notebook中. alt+d,alt+shift,ctrl+鼠标左键多点几个,都可以同时选择多个目标,并进行共同操作:再jupyter notebook中. 当前例子下: 先看下面的, 比如epoch编号或号: 实际上, 首先,我们捕获了运行开始时间, 将过去的保存在参数中,并将运行计数器增加一个.在这之后,我们保存了我们的网络和数据加载器. 当结束时, 然而,这里的运行时间,表示当前运行的运行时间.这个…

本章介绍tf基础知识,主要包括cookbook的第一.二章节. 方针:先会用,后定制 Ref: TensorFlow 如何入门? Ref: 如何高效的学习 TensorFlow 代码? 顺便推荐该领域三件装备: How TensorFlow Works? Steps Import or generate datasets Transform and normalize data Partition datasets into train, test, and validation sets Se…

前言 多线程的价值无需赘述,对于App性能和用户体验都有着至关重要的意义,在iOS开发中,Apple提供了不同的技术支持多线程编程,除了跨平台的pthread之外,还提供了NSThread.NSOperationQueue.GCD等多线程技术,从本篇Blog开始介绍这几种多线程技术的细节. 对于pthread这种跨平台的多线程技术,这本Programming with POSIX Threads做了详细介绍,不再提及. NSThread 使用NSThead创建线程有很多方法: +detachNe…

1.什么是Run Loop? (1).Run Loop是线程的一项基础配备,它的主要作用是来让某一条线程在有任务的时候工作.没有任务的时候休眠. (2).线程和 Run Loop 之间的关系是一一对应的,但是并不是说新开一条线程就会自动生成这条线程对应的Run Loop,每一条线程里的Run Loop都是需要主动去获取,并且启动它,它才会开始运作的.主线程的Run Loop之所以不用我们手动去获取启动它,是因为在App启动的时候它已经默认启动了. (3).Run Loop的核心是__CFRunL…

RUN Loop是什么? 1.runloop是事件接收和分发机制的一个实现. 2.什么时候使用runloop 当需要和该线程进行交互的时候.主线程默认有runloop.当自己启动一个线程,如果只是用于处理单一的事件,则该线程在执行完之后就退出了.所以当我们需要让该线程即监听某项事务事,就得让线程一直不退出,runloop就是这么一个循环,没有事件的时候,一直卡着,有事件来临了,执行其对应的函数 3.run loop需要处理的event source 有两种:input sources(常是其…

from :http://masnun.com/2015/11/20/python-asyncio-future-task-and-the-event-loop.html Event Loop On any platform, when we want to do something asynchronously, it usually involves an event loop. An event loop is a loop that can register tasks to be ex…

Tensorflow一些常用基本概念与函数(一) 1.tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = tf.Session()#建立会话 #运行会话,输入数…

1. Getting Start 1.1 import TensorFlow应用程序需要引入编程架包,才能访问TensorFlow的类.方法和符号.如下所示的方法: import tensorflow as tf 2. Tensor TensorFlow用Tensor这种数据结构来表示所有的数据.可以把一个Tensor想象成一个n维的数组或列表.Tensor有一个静态的类型和动态的维数.Tensor可以在图中的节点之间流通. 2.1 秩(Rank) Tensor对象由原始数据组成的多维的数组,T…

为了更方便 TensorFlow 程序的理解.调试与优化,TensorFlow发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具.你可以用 TensorBoard 来展现你的 TensorFlow 图像,绘制图像生成的定量指标图以及附加数据. TensorBoard工具通过读取TensorFlow产生的事件(events)文件来进行图像绘制,其中这个事件文件是在运行TensorFlow时产生的summary数据.简单地说,可以将TensorBoard的使用分为两步:数据序列化和启动Tensor…

1. Getting Start 1.1 import TensorFlow应用程序需要引入编程架包,才能访问TensorFlow的类.方法和符号.如下所示的方法: import tensorflow as tf 2. Tensor TensorFlow用Tensor这种数据结构来表示所有的数据.可以把一个Tensor想象成一个n维的数组或列表.Tensor有一个静态的类型和动态的维数.Tensor可以在图中的节点之间流通. 2.1 秩(Rank) Tensor对象由原始数据组成的多维的数组,T…

1.1. SVM介绍 1.2. 工作原理 1.2.1. 几何间隔和函数间隔 1.2.2. 最大化间隔 - 1.2.2.0.0.1. \(L( {x}^*)\)对$ {x}^*$求导为0 - 1.2.2.0.0.2. \(\alpha_{_i} g_{_i}( {x}^*)=0\),对于所有的\(i=1,.....,n\) 1.3. 软间隔 1.4. SMO算法 1.5. 核函数 1.6. 实例 1.1. SVM介绍 SVM(Support Vector Machines)--支持向量机是在所有知…

自然语言处理,语音处理.文本处理.语音识别(speech recognition),让计算机能够"听懂"人类语音,语音的文字信息"提取". 日本富国生命保险公司花170万美元安装人工智能系统,客户语言转换文本,分析词正面或负面.智能客服是人工能智能公司研究重点.循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型. 模型选择.每一个矩形是一个向量,箭头表示函数.最下面一行输入向量,最上面一行输出向量,中间一行RNN状态.一对一,没用RNN,如…

构造你自己的第一个神经网络 通过手势的图片识别图片比划的数字:1) 现在用1080张64*64的图片作为训练集2) 用120张图片作为测试集  定义初始化值 def load_dataset(): train_dataset = h5py.File('datasets/train_signs.h5', "r") train_set_x_orig = np.array(train_dataset["train_set_x"][:]) # your train set…

翻译自:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TensorFlow-Slim TF-Slim是Tensorflow中一个轻量级的库,用于定义.训练和评估复杂的模型.TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用,与其他的框架,比如与tf.contrib.learn也可以一起使用. Usage使用方法 import tensorflow.contrib.slim…

https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 官方推荐的一篇教程 Tensors #Construct a 5x3 matrix, uninitialized: x = torch.empty(5, 3) #Construct a randomly initialized matrix: x = torch.rand(5, 3) # Construct a matrix filled zeros and…

本文转自:Tensorflow]超大规模数据集解决方案:通过线程来预取 原文地址:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 现在让我们用Tensorflow实现一个具体的Input pipeline,我们使用CoCo2014作为处理对象,网上应该可以下载到CoCo训练集,train2014这个文件.下载链接: http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/train201…

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节.人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场.车站.地铁口等场景,人脸检测面临的要求越来越高,比如:人脸尺度多变.数量冗大.姿势多样包括俯拍人脸.戴帽子口罩等的遮挡.表情夸张.化妆伪装.光照条件恶劣.分辨率低甚至连肉眼都较难区分等.在这样复杂的环境下基于Haar特征的人脸检测表现的不尽人意.随着深度学…

一.PyTorch是什么? 这是一个基于Python的科学计算软件包,针对两组受众: ①.NumPy的替代品,可以使用GPU的强大功能 ②.深入学习研究平台,提供最大的灵活性和速度 二.入门 ①.张量(tensor): 张量与NumPy的ndarray类似,另外还有Tensors也可用于GPU以加速计算: from __future__ import print_function import torch 构造一个未初始化的5x3矩阵: x = torch.empty(5, 3) print(x…

catalogue . 个人理解 . 基本使用 . MNIST(multiclass classification)入门 . 深入MNIST . 卷积神经网络:CIFAR- 数据集分类 . 单词的向量表示(Vector Representations of Words) . 循环神经网络(RNN).LSTM(Long-Short Term Memory, LSTM) . 用深度学习网络搭建一个聊天机器人 0. 个人理解 在学习的最开始,我在这里写一个个人对deep leanring和神经网络的粗…

1.0 - TensorFlow model 导入相关依赖包. import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import scipy from PIL import Image from scipy import ndimage import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops from cnn_utils import * 初始…

Github上的一个开源项目,文档讲得极清晰 Github - https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf 原文- http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ In this post we will implement a model similar to Kim Yoon’s Convolut…

上次拜读了CTPN论文,趁热打铁,今天就从网上找到CTPN 的tensorflow代码实现一下,这里放出大佬的github项目地址:https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn 博客里的代码都是经过实际操作可以运行的,这里只是总结一下代码的实现过程,提高一下自己的代码能力,争取早日会自己写代码 !!!>o<!!! 首先从train_net.py开始开刀吧.... import pprint import sys import os.path…

- 重点掌握基本张量使用及与numpy的区别 - 掌握张量维度操作(拼接.维度扩展.压缩.转置.重复……) numpy基本操作: numpy学习4:NumPy基本操作 NumPy 教程 1. Tensorflow Tensorflow一些常用基本概念与函数(1,2,3,4) tensorflow与numpy函数的选择 Tensorflow 和numpy区别 相同点: 都提供n位数组 不同点: numpy支持ndarray,而Tensorflow里有tensor:numpy不提供创建张量函数和求导…

我们经常遇到训练时间很长,使用起来就是Weight和Bias.那么如何将训练和测试分开操作呢? TF给出了模型的加载与保存操作,看了网上都是很简单的使用了一下,这里给出一个神经网络的小程序去测试. 本博文使用了Titanic的数据进行操作: Train.Py import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf from sklearn.model_selection import train_test_split ####…

Convolutional Neural Networks: Application Welcome to Course 4's second assignment! In this notebook, you will: Implement helper functions that you will use when implementing a TensorFlow model Implement a fully functioning ConvNet using TensorFlow (…

安装 TensorFlow 2.0 Alpha 本文仅仅介绍 Windows 的安装方式: pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 # cpu 版本 pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 # gpu 版本 针对 GPU 版的安装完毕后还需要设置环境变量: SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin;%PATH% SET PATH=C…

Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks: Application Residual Networks Autonomous driving - Car detection YOLO Face Recognition for the Happy House Art: N…

In this chapter, we'll cover the following recipes: Implementing Operational Gates Working with Gates and Activation Functions Implementing an One-Hidden-Layer Neural Network Implementing Different Layers Using Multilayer Networks Improving Predictio…