根据 softmax 最基本的定义,计算公式如下所示: $$S_i=\frac{e^{x_i}}{\sum_j e^{x_j}}$$ 原理也很简单,将原向量变为分布的形式(和为1). 看似很美好,但是有致命缺点,当 $x_i$ 的值比较大的情况下,由于 $e^x$ 呈指数增长,因可能会发生溢出. 解决方法:$x_i=x_i-x_{max}\;x_{max}=max(x)$.…

<Deep Learning>(Ian Goodfellow & Yoshua Bengio & Aaron Courville)第四章「数值计算」中,谈到了上溢出(overflow)和下溢出(underflow)对数值计算的影响,并以softmax函数和log softmax函数为例进行了讲解.这里我再详细地把它总结一下. 『1』什么是下溢出(underflow)和上溢出(overflow) 实数在计算机内用二进制表示,所以不是一个精确值,当数值过小的时候,被四舍五入为0,这…

1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作 参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参数说明:x,y表示需要比较的两组数 3.tf.cast(y, 'float') # 将布尔类型转换为数字类型 参数说明:y表示输入的数据,‘float’表示转换的数据类型 4.tf.argmax(y, 1) # 返回每一行的最大值的索引 参数说明:y表示输入数据,1表示每一行的最大值的索引,0表示每…

 基于Flink进行秒级计算时,发现监控图表中CPU有数据中断现象,通过一段时间的跟踪定位,该问题目前已得到有效解决,以下是解决思路:   一.问题现象       以SQL02为例,发现本来10秒一个点的数据,有时会出现断点现象,会少1-2个点甚至更多:   二.问题定位   针对该问题,根据数据处理链路,制定了数据输出跟踪示意图,如下所示:       通过输出的实际数据发现:    1.监控Agent的数据已经正确上报Kafka    2.从Kafka中可以正确取到监控Agent上报的数据…

有一台机器,上面有m个储存空间.然后有n个请求,第i个请求计算时需要占 R[i]个空间,储存计算结果则需要占据O[i]个空间(据O[i]个空间(其中O[i]<R[i]).问怎么安排这n个请求的顺序,使得所有请求都能完成.你的算法也应该能够判断出无论如何都不能处理完的情况. 比方说,m=14,n=2,R[1]=10,O[1]=5,R[2]=8,O[2]=6.在这个例子中,我们可以先运行第一个任务,剩余9个单位的空间足够执行第二个任务:但如果先走第二个任务,第一个任务执行时空间就不够了,因为10>…

标题     在Java中实现浮点数的精确计算    AYellow(原作) 修改    关键字     Java 浮点数 精确计算   问题的提出:如果我们编译运行下面这个程序会看到什么?public class Test{    public static void main(String args[]){        System.out.println(0.05+0.01);        System.out.println(1.0-0.42);        System.out.…

一.浮点计算中发生精度丢失 大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) / 0.1;System.out.println(a); 如果你认为这个程序的输出结果是“8”的话,那你就错了.实际上,程序的输出结果是“7.999999999999999”.好,…

学习mysql过程中遇到了一个困惑,纠结了我半天时间,刚刚又重新复习了一下,终于知道问题所在 以下是一个需求: 取得平均薪水最高的部门的部门编号 代码如下: select deptno, avg(sal) as avgSal from emp /*emp员工信息表*/ group by deptno having avgSal = (select /*这里用到子查询*/ max(a.avgSal) /*之前困惑所在*/ from (select deptno, avg(sal) avgSal f…

$ 表示静态引用(也叫绝对引用)的意思.即固定引用的单元格的行或列. $A1即固定列为A,$A$2即固定引用为A列2行的单元格. A$3则只固定引用为第三行. 我们在使用excel拖拽计算时,常遇到这样的情况:A1 在下拉拖动引用时,会变成引用A2,A3,A4...,右拉拖动时引用变成B1,C1,D1.... A$1当你下拉复制时想保证引用的只是A1单元格时,A1就要加$符号,成A$1,这样在下拉时能保证对A列第一行的相对引用(即保持行号在引用时不产生变动) $A1当你右拉复制时想保证引用的只是…

第61条解释了异步API怎样帮助我们防止一段程序阻塞应用程序的事件队列.使用下面代码,可以很容易使一个应用程序陷入泥潭. while(true){} 而且它并不需要一个无限循环来写一个缓慢的程序.代码需要时间来运行,而低效的算法或数据结构可能导致运行长时间的计算.效率不是js唯一关注的.基于事件的编程的确强加了一些特殊的约束.为了保持客户端应用程序的高度交互性和确保所有传入的请求在服务器应用程序中得到充分的服务,保持事件循环的每个轮次尽可能短是至关重要.否则,事件队列会滞销,其增长速度会超过分发…