1.虽然,不是大错,还说要贴一下,由于我运行run-example streaming.NetworkWordCount localhost 9999的测试案例,出现的错误,第一感觉就是Spark没有启动导致的: // :: ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. java.net.ConnectException: Call From slaver1/ failed on connection exception: java.n…
1:练习spark的时候,操作大概如我读取hdfs上面的文件,然后spark懒加载以后,我读取详细信息出现如下所示的错误,错误虽然不大,我感觉有必要记录一下,因为错误的起因是对命令的不熟悉造成的,错误如下所示: scala> text.collect java.net.ConnectException: Call From slaver1/ failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused;…
问题描述:#报错语句:FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop000:8020"),new Configuration(),"hadoop"); #异常信息Exception in thread "main" java.net.ConnectException:Call From DESKTOP-09ASUHR/192.168.56.1 to 192.168.137.101:802…
1:安装好hive,准备启动的时候出现下面的错误(由于hive是基于Hadoop的,所以必须先将你的集群启动起来,我就是没有启动集群,直接启动hive导致的错误): [root@master bin]# ./hive Logging initialized -bin/lib/hive-common-.jar!/hive-log4j.properties Exception failed on connection exception: java.net.ConnectException: Con…
hadoop集群搭建了ha,初次启动正常,最近几天启动时偶尔发现,namenode1节点启动后一段时间(大约10几秒-半分钟左右),namenode1上namenode进程停掉,查看日志: -- ::, INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: slave1/. Already tried , sleepTime= MILLISECONDS) -- ::, WARN org.apache.hadoop.hdfs.…
1.今天启动启动spark的spark-shell命令的时候报下面的错误,百度了很多,也没解决问题,最后想着是不是没有启动hadoop集群的问题 ,可是之前启动spark-shell命令是不用启动hadoop集群也是可以启动起来的.今天突然报错了. [hadoop@slaver1 spark--bin-hadoop2.]$ bin/spark-shell \ > --master spark://slaver1:7077 \ > --executor-memory 512M \ > --…
任务一直报错 现象比较奇怪,部分任务可以正常跑,部分问题报错 报错信息如下: Ended Job = job_1527476268558_132947 with exception 'java.io.IOException(java.net.ConnectException: Call From xxx/xxx to xxx:10020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接; For more detail…
场景:  预发环境中,同事已经搭建了一套hadoop集群,由于版本与所需不符,所以需要替换版本 问题描述: 在配置文件都准确的情况下,启动hadoop,出现以下报错: 启动之前初始化:   初始化目录跟配置文件目录不一致 hdfs  namenode -format [root@hdoop2 hadoop-2.8.5]# hadoop dfs -ls /DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Ins…
先看解决方案,再看唠嗑,唠嗑可以忽略. 解决方案: 使用start yarn.sh启动yarn就可以了. 唠嗑: 今天学习Spark基于Yarn部署.然后总以为Yarn是让Spark启动的,提交程序的时候Yarn就会启动~!于是乎我就只开启了Spark程序,没开启Yarn,然后执行提交 ./spark-submit --class org.apache.spark.examples.JavaSparkPi \ --master yarn \ --deploy-mode cluster \ --d…