PS:文章内容涉及源码,请耐心阅读. 理论实践,相辅相成 伟大领袖毛主席告诉我们实践出真知.这是无比正确的.但是也会很辛苦. 就像淘金一样,从大量沙子中淘出金子一定是一个无比艰辛的过程.但如果真能淘出来,也一定是像金子一样宝贵的东西. 他老人家还说过,当真知上升为理论的时候,就可以反过来指导实践了. 在当下这个时代,前辈们已经发现和整理了很多理论,我们直接拿来使用就行了.“拿来主义”不全是不好的. 如果说阅读源码算一种实践的话,那我们拿什么“理论”来指导它呢? 兵马未动,粮草先行 答案自然是官方…

Starting from a joke 问:把大象放冰箱里,分几步? 答:三步啊,第一.把冰箱门打开,第二.把大象放进去,第三.把冰箱门带上. 问:实现Spring事务,分几步? 答:三步啊,第一.找出需要事务的方法,第二.把事务加进去,第三.执行事务. You may find it's not a joke, it's serious. Try to find an entrance 当你面对一个完全不熟悉的事物时,一定要想办法找到一个突破口,然后逐步深入.那Spring事物的突破口在哪里…

对Cli的重新认识*). hive cli有两种模式, 本地模式: 采用持有的driver对象来处理, 远程模式: 通过连接HiveServer来实现, 由此可见之前的架构图中的描述还是模糊且带有误导性*). 支持singal的处理支持, 比如对ctrl+c中断, 需要两次才完全退出交互*). 交互式命令处理模式 源码阅读*). Signal类对象的使用,Singal静态函数 Signal.handle(Singal singla, SingalHandler handler);对signal函…

[原]AFNetworking源码阅读(三) 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 上一篇的话,主要是讲了如何通过构建一个request来生成一个data task.但是对于NSURLSession部分却没有提及.主要是精力有限,准备在这一部分把NSURLSession的知识好好梳理一遍.一切先从上一篇中的addDelegateForDataTask:函数说起,然后再介绍AFURLSessionManagerTaskDelegate,最后结合AFURLSes…

到了这里,终于进入CI框架的核心了.既然是“引导”文件,那么就是对用户的请求.参数等做相应的导向,让用户请求和数据流按照正确的线路各就各位.例如,用户的请求url: http://you.host.com/usr/reg 经过引导文件,实际上会交给Application中的UsrController控制器的reg方法去处理. 这之中,CodeIgniter.php做了哪些工作?我们一步步来看. 1.    导入预定义常量.框架环境初始化 之前的一篇博客(CI框架源码阅读笔记2 一切的入口 ind…

最近看完了 backbone.js 的源码,这里对于源码的细节就不再赘述了,大家可以 star 我的源码阅读项目(https://github.com/JiayiLi/source-code-study)进行参考交流,有详细的源码注释,以及知识总结,同时 google 一下 backbone 源码,也有很多优秀的文章可以用来学习. 我这里主要记录一些偏设计方向的知识点.具体从以下几个方面入手:1.MVC 框架2.观察者模式 以及 控制反转 一.MVC 框架所谓 MVC 框架,包含三个部分,mod…

之前看了Google官网的object_dectect 的源码,感觉Google大神写的还不错.最近想玩下Mask RCNN,就看了下源码,这里刚好当做总结和梳理.链接如下: Google官网的object_dectect:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection Mask RCNN: https://github.com/matterport/Mask_RCNN 一个使用tensorfl…

1.前言 1.1 导入 SpringMVC是基于Servlet和Spring框架设计的Web框架,做JavaWeb的同学应该都知道 本文基于Spring4.3.7源码分析,(不要被图片欺骗了,手动滑稽),Spring官网告诉我们,Spring可以构建基于JVM的Servlet程序.Spring初代版本在2003年由Rod Johnson所写 以下摘自维基百科 The Spring Framework is an application framework and inversion of con…

目录 Pytorch版本yolov3源码阅读 1. 阅读test.py 1.1 参数解读 1.2 data文件解析 1.3 cfg文件解析 1.4 根据cfg文件创建模块 1.5 YOLOLayer 1.6 初始化模型 1.7 加载权重 1.8 计算mAP 2. 阅读train.py 2.1 参数解读 2.2 随机初始化 2.3 设置优化器 2.4 更新优化器 2.5 loss指标 2.6 checkpoint相关 3. 阅读detect.py 3.1 参数解读 3.2 预测框的获取 3.2 核…

前言 对Google开源出来的bert代码,来阅读下.不纠结于代码组织形式,而只是梳理下其训练集的生成,训练的self-attention和multi-head的具体实现. 训练集的生成 主要实现在create_pretraining_data.py和tokenization.py两个脚本里.输入文本格式举例,下面是两篇文章外加一篇空文章.两篇文章之间用空格作间隔. This is a blog about bert code reading.It is writed using markdow…