mongo大数据量更新服务端超时解决： Cursor not found, cursor id: 82792803897

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mongodb pymongo.errors.CursorNotFound: Cursor not found, cursor id: 82792803897 默认 mongo server维护连接的时间窗口是十分钟默认单次从 server获取数据是101条或者大于1M小于16M的数据所以默认情况下,如果10分钟内未能处理完数据,则抛出该异常. 解决办法: 1. 修改每批次获取数据量的条数,即batch size: collection.find(condition).batch_siz…

mongo 大数据量更新注意事项

1.大数据量最好在本地执行更新. 2.在客户端执行更新时需要注意serve活动时间(10分钟),10分钟内解决不了的使用batchSize 或者db.getCollection("").find({}).noCursorTimeout(). 3.print 输出语句会大大影响性能,测试好后注释掉.…

大数据量下，分页的解决办法，bubuko.com分享，快乐人生

大数据量,比如10万以上的数据,数据库在5G以上,单表5G以上等.大数据分页时需要考虑的问题更多. 比如信息表,单表数据100W以上. 分页如果在1秒以上,在页面上的体验将是很糟糕的. 优化思路: 1.主键索引,如ID自增列,主键 2.借助sqlserver的ROW_NUMBER()实现分页,分页时只需得到ID即可,如: WITH NoPagedTable AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (order by ctime desc) AS rowIndex, ID FR…

oracle大数据量更新引发的死锁问题解决方法及oracle分区和存储过程的思考

前言前几天上午在对数据库的一张表进行操作的时候,由于这张表是按照时间的一张统计表,正好到那天没有测试数据了,于是我想将表中所有的时间,统一更新到后一个月,于是对80w条数据的更新开始了.整个过程曲折的一批.同时学到了很多知识,在此进行记录.希望对大家有帮助. 首先是大批量更新,由于数据已经进行了分区,开始对分区进行分析,然后大批量操作死锁,对死锁的解决,最后存储过程来解决数据的大批量插入. 曲折的过程开始由于测试数据到21号就没了,21号一上去,发现开发的功能,都没有数据了,图表也都空了.查…

phpExcel大数据量情况下内存溢出解决

版本:1.7.6+ 在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod() 来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的! 1.将单元格数据序列化后保存在内存中 PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized; 2.将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中 PHPExcel_Cached…

大数据量时Mysql的优化

(转自网络) 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升.但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库. 虽然关系型数据库在海量数据中逊…