背景介绍: 1CDH开发平台在搭建的过程中,会遇到各种各样的问题,其中的各种依赖就是一个很让人头痛的问题.如果安装脚本文件出现了这种问题,那么就可以把以下的这种方法加入shell中,但是不要用yum来安装,因为yum安装需要网络,有的应用场景是离线的,所以我们采用离线安装,下一个Yum包所需要的离线包以及依赖. 2CDH开发平台如果遇到网卡不能重启,就重启整个机器 3重启整个云主机完后启动CDH前,不要忘了先启动Ntp和Mysql服务,不然你连CDH怎么挂的都不知道 注:本文也是参考了其他大牛,…

问题背景:内容的不懂之处,可以私信博主.友好交流使用.主要针对的问题种类有:网络桥接报错.网卡文件问题(该问题主要看你的安装脚本文件里面写的是否和主机对应,也是运行环境的问题).scm表中没有节点信息. 问题一: 描述:Restarting network (via systemctl): Job for network.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status…

在hadoop-env.sh中添加: # 在配置namenode和datanode时都会有用到JMX_OPTS的代码,是为了减少重复提取出的公共代码 export JMX_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port&…

安装之前遇到的问题:   Note: Forwarding request to 'systemctl disable NetworkManager.service'. Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/NetworkManager.service. Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.freedesktop.NetworkManager.service.…

CDH大数据平台实施经验总结2016(转载) 2016年负责实施了一个生产环境的大数据平台,用的CDH平台+docker容器的方式,过了快半年了,现在把总结发出来. 1. 平台规划注意事项 1.1 业务数据全部存储在datanode上面,所以datanode的存储空间必须足够大,且每个datanode的存储空间尽量保持一致. 1.2 管理节点/namenode对存储空间要求不高,主要存储各计算节点datanode的元数据信息,以3个datanode为例,每个datanode存储2T的数据,nam…

    CDH 离线简易部署文档       文档说明 本文为开发部署文档,生产环境需做相应调整. 以下操作尽量在root用户下操作,避免权限问题. 目录 文档说明 2 文档修改历史记录 2 目录 3 系统环境 4 相关依赖 4 初始准备: 5 java下载和更新 5 修改主机名与主机名解析 5 selinux关闭 6 防火墙关闭 6 NTP服务器设置 6 SSH无密码登录配置 6 安装mysql 7 配置jdbc 8 安装Cloudera-Manager 9 主节点安装工作 9 从节点安装工作…

Apache Kyuubi(Incubating)(下文简称Kyuubi)是⼀个构建在Spark SQL之上的企业级JDBC网关,兼容HiveServer2通信协议,提供高可用.多租户能力.Kyuubi 具有可扩展的架构设计,社区正在努力使其能够支持更多通信协议(如 RESTful. MySQL)和计算引擎(如Flink). Kyuubi的愿景是让大数据平民化.一个的典型使用场景是替换HiveServer2,帮助企业把HiveQL迁移到Spark SQL,轻松获得10~100倍性能提升(具体提升…

1.Impala简介 • Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. • 基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 • 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 官网:http://www.cloudera.com/products/apache-hadoop/impala.html http://www.impala.io/index.html 下面是在基于单用户和多用户查询的时候,不同的查询分析器所使用…

一.前述 Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能.基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎.一般公司选择使用CDH部署集群,可以考虑下Impala. 二.具体原理 优点: 1.基于内存进行计算,能够对PB级数据进行交互式实时查询.分析 2.无需转换为MR,直接读取HDFS数据 3.C++编写,LLVM统一编译运行 4.兼容HiveSQL 5.具有数据仓库的特性,可…

impala 1.impala是什么: impala是基于hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中. 2.impala与hive的关系: Impala与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适应面 1.hive适合长时间的批处理查询分析 2.impala适合实时交互式查询# 在hive上进行数据转换处理,之后使用impala在hive处理后的结果集上进行快速的数据分析 3.…