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A trick when you want to flatten a matrix X of shape (a,b,c,d) to a matrix X_flatten of shape (b*c*d, a) is to use: X_flatten = X.reshape(X.shape[0], -1).T # X.T is the transpose of X…
Python学习笔记之常用函数及说明 俗话说"好记性不如烂笔头",老祖宗们几千年总结出来的东西还是有些道理的,所以,常用的东西也要记下来,不记不知道,一记吓一跳,乖乖,函数咋这么多捏. 基本定制型 代码如下: C.__init__(self[, arg1, ...]) 构造器(带一些可选的参数) C.__new__(self[, arg1, ...]) 构造器(带一些可选的参数):通常用在设置不变数据类型的子类. C.__del__(self) 解构器 C.__str__(self)…
1.python模块 如果你退出 Python 解释器并重新进入,你做的任何定义(变量和方法)都会丢失.因此,如果你想要编写一些更大的程序,为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好,并以那个文件替代作为输入执行.这就是传说中的 脚本.随着你的程序变得越来越长,你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件.你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数,而不是把代码在它们之间中拷来拷去. 为了满足这些需要,Python 提供了一个方法可以从文件中获取定义,在脚本或者解释器的一个交互式实例中使用.这样的文件被称…
总结的内容: 1.条件控制语句 2.while循环语句 3.for循环语句 4.函数的用法 一.条件控制语句 1.介绍 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块. 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: 同时Python条件控制语句可以和逻辑运行符一起使用,具体逻辑运算符的使用,请参考Python学习笔记一种的逻辑运算符部分. 2.单条件判断语句 格式: if   条件语句: 满足条件下要执行的模块语句 else: 不满足条件要执行的模块…
OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho…
Python初识与简介[开篇] Python学习笔记——基础篇[第一周]——变量与赋值.用户交互.条件判断.循环控制.数据类型.文本操作 Python学习笔记——基础篇[第二周]——解释器.字符串.列表.字典.主文件判断.对象 Python学习笔记——基础篇1[第三周]——set集合 Python学习笔记——基础篇2[第三周]——计数器.有序字典.元组.单(双)向队列.深浅拷贝.函数.装饰器 Python学习笔记——基础篇[第四周]——迭代器&生成器.装饰器.递归.算法.正则表达式 Python…
Python学习笔记(六) Ubuntu重置root密码 Ubuntu 16.4 目录结构 Ubuntu 命令讲解 1. Ubuntu重置root密码 启动系统,显示GRUB选择菜单(如果默认系统启动过程不显示GRUB菜单,则在系统启动时需要长按[Shift]键,显示GRUB界面) 按下[e]键进入命令编辑状态,到 linux /boot/vmlinuz-....... ro recovery nomodeset 所在行,将"ro recovery nomodeset"替换为"…
Python课堂笔记六 常用模块已经可以在单位实际项目中使用,可以实现运维自动化.无需手工备份文件,数据库,拷贝,压缩. 常用模块 time模块 time.time time.localtime time.strftime os模块:主要针对操作系统的一些方法,如:切换目录 sys模块:跟python解释器交互使用. shutil模块:针对目录或文件的复制,拷贝,重命名的操作等. hashlib模块:摘要算法模块. 1.文件的一致性校验 2.用户的加密认证 3.不可逆性,撞库,加盐 json/p…
Python学习笔记,day5 一.time & datetime模块 import本质为将要导入的模块,先解释一遍 #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Alex Li' import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒…
总结 机器学习(machine learning)是人工智能的一个特殊子领域,其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序[即模型(model)].将数据转换为程序的这个过程叫作学习(learning) 深度学习(deep learning)是机器学习的众多分支之一,它的模型是一长串几何函数,一个接一个地作用在数据上.这些运算被组织成模块,叫作层(layer).深度学习模型通常都是层的堆叠,或者更通俗地说,是层组成的图.这些层由权重(weight)来参数化,权重是在训练过程中需要学习的参数.模型的知识…
该一系列python学习笔记都是根据<Python基础教程(第3版)>内容所记录整理的 1.字符串基本操作 所有标准序列操作(索引.切片.乘法.成员资格检查.长度.最小值和最大值)都适用于字符串,但字符串是不可变的,所有元素赋值.切片赋值等操作都是非法的. 2.设置字符串的格式 这里设置字符串格式的基本思想是对字符串调用方法format,并提供要设置其格式的值.每个值都被插入字符串中,以替换用花括号 {} 括起的替换字段.要在最终结果中包含花括号,可以在格式字符串中使用两个花括号(即{{...…
近期Python 学习笔记--一篇文入门python 作者:Pleiades_Antares(www.cnblogs.com/irischen) 写在前面的话 想学Python已经许久,一年多以前(应该是17年4月份左右开始的吧)接触了python,通读了<教孩子学编程--python语言版>(如下图),感觉迷迷糊糊好像懂了,但让我实际去做一个程序还远远不能.又因为之后一直专注学习C++,一年时间基本没有碰原来就不怎么会的Python,导致现在基本是"一窍不通"的状态.于是…
Keras是一个深度学习库,包含高效的数字库Theano和TensorFlow.是一个高度模块化的神经网络库,支持CPU和GPU. 本文学习的目的是学习如何加载CSV文件并使其可供Keras使用,如何使用Keras创建一个回归问题的神经网络模型,如何使用scikit-learn和Keras一起使用交叉验证来评估模型,如何进行数据准备以提高Keras模型的技能,如何使用Keras调整模型的网络拓扑. 前期准备之Keras的scikit-learn接口包装器 Git地址:https://github…
网上有很多关于sklearn的学习教程,大部分都是简单的讲清楚某一方面,其实最好的教程就是官方文档. 官方文档地址:https://scikit-learn.org/stable/ (可是官方文档非常详细,同时许多人对官方文档的理解和结构上都不能很好地把握,我也打算好好学习sklearn,这可能是机器学习的神器),下面先简单介绍一下sklearn. 自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了,scikit-learn简称sklearn,支持包括分类,回归…
机器学习岗位的面试中通常会对一些常见的机器学习算法和思想进行提问,在平时的学习过程中可能对算法的理论,注意点,区别会有一定的认识,但是这些知识可能不系统,在回答的时候未必能在短时间内答出自己的认识,因此将机器学习中常见的原理性问题记录下来,保持对各个机器学习算法原理和特点的熟练度. 本文总结了机器学习一些面试题和笔试题,以便自己学习,当然了也为了方便大家,题目是网上找的额,如果有侵权请联系小编,还有,不喜勿喷,谢谢!!! 算法分类 下面图片是借用网友做的,很好的总结了机器学习的算法分类: 问答题…
人生苦短,我学python学习笔记目录: week1 python入门week2 python基础week3 python进阶week4 python模块week5 python高阶week6 数据结构与算法week7 GUI编程week8 网络编程与并发编程(操作系统)week9 数据库入门week10 常用数据库week11 LINUX操作系统week12 - week16 前端学习week17 网络框架之入门week18 网络框架之django框架week19 网络框架之flask框架we…
本节介绍循环神经网络及其优化 循环神经网络(RNN,recurrent neural network)处理序列的方式是,遍历所有序列元素,并保存一个状态(state),其中包含与已查看内容相关的信息.在处理两个不同的独立序列(比如两条不同的 IMDB 评论)之间,RNN 状态会被重置,因此,你仍可以将一个序列看作单个数据点,即网络的单个输入.真正改变的是,数据点不再是在单个步骤中进行处理,相反,网络内部会对序列元素进行遍历,RNN 的特征在于其时间步函数 Keras 中的循环层 from ker…
本节讲深度学习用于文本和序列 用于处理序列的两种基本的深度学习算法分别是循环神经网络(recurrent neural network)和一维卷积神经网络(1D convnet) 与其他所有神经网络一样,深度学习模型不会接收原始文本作为输入,它只能处理数值张量.文本向量化(vectorize)是指将文本转换为数值张量的过程.它有多种实现方法 将文本分割为单词,并将每个单词转换为一个向量 将文本分割为字符,并将每个字符转换为一个向量 提取单词或字符的 n-gram,并将每个 n-gram 转换为一…
本节介绍基于Keras的使用预训练模型方法 想要将深度学习应用于小型图像数据集,一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络.预训练网络(pretrained network)是一个保存好的网络,之前已在大型数据集(通常是大规模图像分类任务)上训练好 使用预训练网络有两种方法:特征提取(feature extraction)和微调模型(fine-tuning) 特征提取是使用之前网络学到的表示来从新样本中提取出有趣的特征.然后将这些特征输入一个新的分类器,从头开始训练 ,简言之就是用提取的特征取代原…
深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块,它从输入数据中提取表示,紧接着的一个例子中,将含有两个Dense 层,它们是密集连接(也叫全连接)的神经层,最后是一个10路的softmax层,它将返回一个由 10 个概率值(总和为 1)组成的数组.每个概率值表示当前数字图像属于 10 个数字类别中某一个的概率 损失函数(loss fun…
python常用模块-调用系统命令模块(subprocess) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. subproces基本上就是为了取代os.system和os.spawn*模块的.当我们需要调用系统命令的时候,最险考虑的os模块.用os.system()和os.popen()来进行操作.但是这两个命令过于简单,不能完成一些复杂的操作,如给运行的命令提供输入或者读取命令的输出,判断该命令的运行状态,管理多个命令的并行等等.这时subprocess中的popen命令就…
程序1 编写一个程序,统计当前目录下每个文件类型的文件数,程序实现如图: import os def countfile(path): dict1 = {} # 定义一个字典 all_files = os.listdir(path) for each_file in all_files: if os.path.isdir(os.path.join(path,each_file)): dict1.setdefault('文件夹', 0) # setdefault:如果字典中包含有给定键, # 则返…
基于python学习笔记——多进程间通信——Linux信号基础的学习基础,进一步学习Python标准库中的signal模块. 尽管signal是python中的模块,但是主要针对UNIX平台(比如Linux,MAC OS),而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分,所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能. signal模块负责python程序内部的信号处理:典型的操作包括信号处理函数.暂停并等待信号,以及定时发出SIGALRM等: 1 signal基本信号名 引入模块…
python常用运维脚本实例 转载  file是一个类,使用file('file_name', 'r+')这种方式打开文件,返回一个file对象,以写模式打开文件不存在则会被创建.但是更推荐使用内置函数open()来打开一个文件 . 首先open是内置函数,使用方式是open('file_name', mode, buffering),返回值也是一个file对象,同样,以写模式打开文件如果不存在也会被创建一个新的. f=open('/tmp/hello','w') #open(路径+文件名,读写…
file是一个类,使用file('file_name', 'r+')这种方式打开文件,返回一个file对象,以写模式打开文件不存在则会被创建.但是更推荐使用内置函数open()来打开一个文件 . 首先open是内置函数,使用方式是open('file_name', mode, buffering),返回值也是一个file对象,同样,以写模式打开文件如果不存在也会被创建一个新的. f=open('/tmp/hello','w') #open(路径+文件名,读写模式) #读写模式:r只读,r+读写,…
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这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra…
这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的内置函数,用好这几个函数可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.map map() 将函数 func 作用于序列 seq 的每一个元素,并返回处理后的结果,其语法格式如下: map(func, seq) 其中,func 为处理函数,seq 为序列,该方法返回一个迭代器对象,可以使用 list() 方法使其变成列表类型 以下是一个例子: >>> res = map(lambda x: x**2, [1,2,3]) >>>…
这篇文章介绍有关 Python 函数中一些常被大家忽略的知识点,帮助大家更全面的掌握 Python 中函数的使用技巧 1.函数文档 给函数添加注释,可以在 def 语句后面添加独立字符串,这样的注释被称为文档字符串,它将作为函数的一部分储存起来,下面是一个演示程序 >>> def square(x): 'Calculates the square of the number x.' return x*x 可以通过下面语句访问文档字符串 >>> squeare.__doc…
Python Tutorial笔记 Python入门指南 中文版及官方英文链接: Python入门指南 (3.5.2) http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/ Python Tutorial (3.5.2) https://docs.python.org/3/tutorial/ 2.使用Python解释器 Control-D 文件结束符,让解释器以0状态码退出,相当于exit()命令. Control-P 命令行编辑功能. 为源文件指定不同的编码: #…