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bzoj5161 最长上升子序列 状压DP(DP 套 DP) + 打表
】的更多相关文章
bzoj5161 最长上升子序列 状压DP(DP 套 DP) + 打表
题目传送门 https://lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=5161 题解 回顾一下以前用二分求 LIS 的方法:令 \(f[i]\) 表示长度为 \(i\) 的 LIS 的最后一位的最小值.可发现不管目前 DP 到了哪儿,这个东西永远是递增的. 关于 LIS 的题目的大都可以维护一些和这个东西有关的状态,所以我们考虑状压这个数组.因为这个数组中每一位都不重复,所以可以用 \(01\) 来状压成一个二进制数. 由于我们在转移状态的时候,不关系新来的数到底…
【bzoj5161】最长上升子序列 状压dp+打表
题目描述 现在有一个长度为n的随机排列,求它的最长上升子序列长度的期望. 为了避免精度误差,你只需要输出答案模998244353的余数. 输入 输入只包含一个正整数n.N<=28 输出 输出只包含一个非负整数,表示答案模998244353的余数. 可以证明,答案一定为有理数,设其为a/b(a.b为互质的整数),你输出的整数为x, 则你需要保证0≤x<998244353且a与bx模998244353同余. 样例输入 2 样例输出 499122178 题解 状压dp+打表 套路:对于排列问题,从左…
BZOJ.3591.最长上升子序列(状压DP)
BZOJ 题意:给出\(1\sim n\)的一个排列的一个最长上升子序列,求原排列可能的种类数. \(n\leq 15\). \(n\)很小,参照HDU 4352这道题,我们直接把求\(LIS\)时的状态存下来做DP数组的状态. 状态就是那个单调递增的单调栈.每个数会有三种可能:没入过栈,现在在栈中,之前在栈中但是被替换掉了. 所以用一个\(n\)位三进制数表示单调栈的状态\(s\).然后枚举状态\(s\),再枚举一个没出现过的数,很好转移. 转移时注意\(LIS\)长度不能超过\(k\),以及…
BZOJ 5161: 最长上升子序列 状压dp+查分
好神啊 ~ 打表程序: #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #define N 140000000 #define ll long long #define mod 998244353 #define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) , freopen(s".out","w"…
求解最长递增子序列(LIS) | 动态规划(DP)+ 二分法
1.题目描述 给定数组arr,返回arr的最长递增子序列. 2.举例 arr={2,1,5,3,6,4,8,9,7},返回的最长递增子序列为{1,3,4,8,9}. 3.解答 本期主要从动态规划和二分法两个方向来求解最长递增子序列问题. 3.1 动态规划求解最长递增子序列 先介绍时间复杂度为O(N^2^)的方法,具体过程如下: 生成数组dp,dp[i]表示在以arr[i]这个数结尾的情况下,arr[0-i]中的最大递增子序列长度. 对第一个数arr[0]来说,令d…
最长上升子序列(LIS经典变型) dp学习~5
题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1069 Monkey and Banana Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 10875 Accepted Submission(s): 5660 Problem Description A group of researc…
【洛谷4045】[JSOI2009] 密码(状压+AC自动机上DP)
点此看题面 大致题意: 给你\(n\)个字符串,问你有多少个长度为\(L\)的字符串,使得这些字符串都是它的子串.若个数不大于\(42\),按字典序输出所有方案. 状压 显然,由于\(n\)很小,我们可以把每个字符串是否出现过状压起来. 这样就可以起到极大的优化作用. 我们可以对每个节点开一个变量\(Ex\)记录一下该节点存在哪些字符串,转移起来就很方便了. \(AC\)自动机上\(DP\) 由于和子串有关,这题可以看做是一个多模匹配问题. 所以,我们考虑建出\(AC\)自动机. 然后,我们就可…
对最长公共子序列(LCS)等一系列DP问题的研究
LIS问题: 设\(f[i]\)为以\(a[i]\)结尾的最长上升子序列长度,有: \[f[i]=f[j]+1(j<i&&a[j]<a[i])\] 可以用树状数组优化至\(O(nlogn)\) 基于排列的LCS问题(\(a,b\)均为排列,即一个元素不会出现多次): 设\(pos_i\)为\(a_i\)在\(b\)中出现的位置,即\(a_i=b_pos_i\). \(a\)的一个子序列\(a_p_1,a_p_2,...,a_p_m\)是\(a,b\)的公共子序列等价于\(pos…
动态规划_基础_最长公共子序列_多种方法_递归/dp
D: 魔法少女资格面试 题目描述 众所周知,魔法少女是一个低危高薪职业.随着近年来报考魔法少女的孩子们越来越多,魔法少女行业已经出现饱和现象!为了缓和魔法少女界的就业压力,魔法少女考核员丁丁妹决定增加魔法少女资质考核的难度.然而,即使如此,通过资质考核的魔法少女们数量仍然过多,因此,丁丁妹决心增加一轮面试,从而淘汰掉更多的预备魔法少女.具体而言,她打算对所有面试者询问这样一个问题:给两个长度为 n 的全排列,它们的最长公共子序列长度是多少?不幸的是,由于丁丁妹没有好好上过学,她自己也不知道答案是…
从最长公共子序列问题理解动态规划算法(DP)
一.动态规划(Dynamic Programming) 动态规划方法通常用于求解最优化问题.我们希望找到一个解使其取得最优值,而不是所有最优解,可能有多个解都达到最优值. 二.什么问题适合DP解法 如何判断一个问题是不是DP问题呢?适合DP求解的最优化问题通常具有以下两个特征: 最优子结构 如果一个问题的最优解包含其子问题的最优解,我们就称此问题具有最优子结构性质. 以0-1背包问题(给你一个可装载重量为W的背包和N个物品,每个物品有重量和价值两个属性.其中第i个物品的重量为wt[i],价值为v…