4.6 生成器Generrator ​ 生成器本质就是迭代器.python社区生成器与迭代器是一种. ​ 生成器与迭代器的唯一区别:生成器是我们自己用python代码构建的 4.6.1生成器初识 python中的生成器: ​ 1.生成器函数:使用yield语句而不是使用return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数状态,下次可以从它离开的地方继续执行,一个next引导一个yield. ​ 2.生成器表达式:类似于列表推导,但是生成器返回按需产生结果的一个对象而…

看书看到迭代器和生成器了,一般的使用是没什么问题的,不过很多时候并不能用的很习惯 书中例举了经典的八皇后问题,作为一个程序员怎么能够放过做题的机会呢,于是乎先自己来一遍,于是有了下面这个ugly的代码 def table(m, lst): '''绘制m列的棋盘,每行有个皇后旗子''' head = '┌' + '─┬' * (m-1) + '─┐' row = lambda x: '│' + ' │' * x + '╳│' + ' │' * (m - x - 1) trow = '├' + '─…

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含1000万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator). 要创建一个generator,有很多种方法.…

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # generator 生成器 L = [x * x for x in range(10)] print(L) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] g = (x * x for x in range(10)) print(g) # <generator object <genexpr> at 0x00000000028F0120> print(ne…

一.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于…

总结 1.语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,常规函数使用return语句返回一个值. 2.自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便应用到迭代背景中.由于生成器自动实现了迭代协议,所以,我们可以调用他的next方法,并且在没有值可以返回的时候,生成器自动产生stoplteration异常 3.状态挂起:生成器使用yield语句返回一个值.yield语句挂起该生成器函数的状态…

列表生成式写法: [ i*2 for i in range(10) ]也可以带函数 [ fun(i) for i in range(10) ] 生成器:一边循环一边计算的机制称为生成器.在常用函数中,使用yield语句来返回结果,一次只返回一个结果.(可以节省内存,只有在调用的时候才会生成相应的数据 )特点:只记录当前的位置,只有一个__next__()方法.和列表的区别:生成器只有在调用的时候才会生成.生成器表达式:同列表解析语法,只不过是把列表解析的[]换成()比如:l = [ x*x fo…

Python学习---装饰器的学习1210 Python学习---生成器的学习1210 Python学习---迭代器学习1210…

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra…

python学习10—迭代器.三元表达式与生成器 1. 迭代器协议 定义:对象必须提供一个next方法,执行该方法或者返回迭代中的下一项,或者返回一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2. 可迭代对象 实现了迭代器协议的对象,对象内部定义一个__iter__()方法 3. for循环实现机制 字符串.列表,元组,字典,集合,文件等都不具有next方法,所以他们都不是可迭代对象(iterable object),但是为什么for循环可以进行呢? 原因:for循环首…

先回顾列表解释 lista = range(10) listb = [elem * elem for elem in lista] 那么listb就将会是0至9的二次方. 现在有这么一个需求,需要存储前10个斐波那契数到硬盘. 那么先写产生斐波那契数的函数: def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max: print(b) a,b = b,a + b n+=1 这样就会打印出前max个斐波那契数了.接着我们再修改一下.(因为我们需要的是存到硬盘里) fibl…

1 生成器定义 在Python中,一边循环一边计算的机制,称之为生成器(generator). 生成器是一个迭代器. 含有yield语句的函数是生成器函数,该函数被调用时返回一个生成器对象(yield译为产生或生成). 生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同,这意味着生成器也可以用于Python的for循环中. 另外,对于生成器的特殊语法支持使得编写一个生成器比自定义一个常规的迭代器要简单不少,所以生成器也是最常用到的特性之一. 简而言之: yield用于def函数中,目的是将此函数作为…

迭代器和生成器是python中的重要特性,本章作者花了很大的篇幅来介绍迭代器和生成器的用法. 首先来看一个单词序列的例子: import re re_word=re.compile(r'\w+') class Sentence(object):     def __init__(self,text):         self.text=text         self.word=re_word.findall(text)     def __getitem__(self, item):   …

一.迭代器 1. 可迭代对象 我们知道字符串.列表.元组.字典.集合都可以使用for语句进行循环遍历,然后输出每一个元素,这些都是可迭代对象. 检查对象是否是可迭代对象可以用两种方式去判断: (1)使用dir()查看对象包含的方法和函数, 如果能找到__iter__, 那么这个对象就是一个可迭代对象 >>> lst = ['a', 'b', 'c'] >>> dir(lst) #查看对象包含的方法和函数 ['__add__', '__class__', '__conta…

一.生成器 初识生成器 生成器的本质就是迭代器,在python社区中,大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念. 唯一的不同就是: 迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的,(比如文件句柄,iter([1,2,3]). 生成器是需要我们自己用python代码构建的工具.最大的区别也就如此了. 生成器的构建方式 在 python 中有三种方式来创建生成器: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供(其实1,3两种本质上差不多,都是通过函数的形…

title: Python学习记录day5 tags: python author: Chinge Yang date: 2016-11-26 --- 1.多层装饰器 多层装饰器的原理是,装饰器装饰函数后,其实也是一个函数,这样又可以被装饰器装饰. 编译是从下至上进行的,执行时是从上至下进行. #!/usr/bin/env python # _*_coding:utf-8_*_ ''' * Created on 2016/11/29 20:38. * @author: Chinge_Yang.…

python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh…

python学习心得第五章 1.冒泡排序: 冒泡是一种基础的算法,通过这算法可以将一堆值进行有效的排列,可以是从大到小,可以从小到大,条件是任意给出的. 冒泡的原理: 将需要比较的数(n个)有序的两个两个的进行比较,直到第一次所有的值都比较完成,就可以得出第1次排列的顺序,同理第二次将(n-1)个数进行比较,得到第二次排列的结果,n为1 的时候结束比较,其实就是5个数需要比较4次,每一次都是两个数进行两两比较,因为比较的方式就像水里面冒泡的现象所以称为冒泡算法. 由上述代码可以看出冒泡算法的核心…

Python 3.x总结 Python学习总结[第一篇]:Python简介及入门 Python学习总结[第二篇]:Python数据结构 Python学习总结[第三篇]:Python之函数(自定义函数.内置函数.装饰器.迭代器.生成器) Python学习总结[第四篇]:Python之文件操作(文件.正则) Python学习总结[第五篇]:Python之模块 Python学习总结[第六篇]:Python之异常处理 Python学习总结[第八篇]:Python之反射 Python学习总结[第九篇]:P…

Python学习(3)切片(Slice):根据索引范围取出字符串里面的内容,比如: l=range(100)   l[:8] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]                l[:10:2]  [0, 2, 4, 6, 8]    list.tuple.set .字符串都可以做切片操作迭代(iteration):Python的迭代器比较强悍,用for...in...迭代只要是可迭代对象都是可以的list.tuple.dict.set.字符串也可以.例如:    >…

python学习笔记(六) 文件夹遍历 1.递归遍历 import os allfile = [] def dirList(path): filelist = os.listdir(path) for filename in filelist: filepath=os.path.join(path,filename) if(os.path.isdir(filepath)): dirList(filepath) allfile.append(filepath) return allfile pri…

python高级之生成器&迭代器   python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式…

之前为了编写一个svm分词的程序而简单学了下Python,觉得Python很好用,想深入并系统学习一下,了解一些机制,因此开始阅读<Python学习手册(第三版)>.如果只是想快速入门,我在这里推荐了几篇文章,有其他语言编程经验的人简单看一看就可以很快地开始编写Python程序了. 黑体表示章节, 下划线表示可以直接在原文对应位置查到的专有技术名词. 原书配套答案请到http://www.hzbook.com/Books/4572.html下载,简单注册即可. 第三章 如何运行程序 impor…

Python初识与简介[开篇] Python学习笔记——基础篇[第一周]——变量与赋值.用户交互.条件判断.循环控制.数据类型.文本操作 Python学习笔记——基础篇[第二周]——解释器.字符串.列表.字典.主文件判断.对象 Python学习笔记——基础篇1[第三周]——set集合 Python学习笔记——基础篇2[第三周]——计数器.有序字典.元组.单(双)向队列.深浅拷贝.函数.装饰器 Python学习笔记——基础篇[第四周]——迭代器&生成器.装饰器.递归.算法.正则表达式 Python…

转载:http://www.cnblogs.com/wuyuegb2312/archive/2013/02/26/2910908.html 之前为了编写一个svm分词的程序而简单学了下Python,觉得Python很好用,想深入并系统学习一下,了解一些机制,因此开始阅读<Python学习手册(第三版)>.如果只是想快速入门,我在这里推荐了几篇文章,有其他语言编程经验的人简单看一看就可以很快地开始编写Python程序了. 黑体表示章节, 下划线表示可以直接在原文对应位置查到的专有技术名词. 原书…

在上篇[Python学习笔记之一]Python关键字及其总结中我提到了yield,本篇文章我将会重点说明yield的用法 在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前…

Python学习笔记(十一): 生成器,迭代器回顾 模块 作业-计算器 1. 生成器,迭代器回顾 1. 列表生成式:[x for x in range(10)] 2. 生成器 (generator object) 2. 模块 1. OS模块-和操作系统进行交互的模块 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.p…

Python学习笔记(十): 装饰器的应用 列表生成式 生成器 迭代器 模块:time,random 1. 装饰器的应用-登陆练习 login_status = False # 定义登陆状态 def type(auth_type): # 装饰器传参函数 def login(fucn): # 装饰器函数 def inner(): # 附加功能 global login_status # 将登陆状态变量变为全局变量 if login_status == False: if auth_type ==…

Python快速教程http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html简明Python教程https://bop.molun.net/07.basics.htmlPython 学习知识点教程http://www.runoob.com/python/att-list-extend.html1. 是否了解动态语言的鸭子模型? 2. 是否了解可变参数与关键字参数? 3. 对函数式编程有初步了解. 4. 是否知道列表生成式? 5. 是…

[python学习笔记]9.魔法方法.属性和迭代器 魔法方法:xx, 收尾各有两个下划线的方法 __init__(self): 构造方法,创建对象时候自动执行,可以为其增加参数, 父类构造方法不会被自动调用, 可以通过super函数(super(FatherCall, self).init())或者未绑定构造方法,来调用父类的构造方法.super是有在__metaclass__=type时才可以使用, 有多个父类时,super能保证每个父类的构造方法都被执行 __del__: 析构方法:对象被回…