Apache Flink：详细入门

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Apache Flink 进阶入门（二）：Time 深度解析

前言 Flink 的 API 大体上可以划分为三个层次:处于最底层的 ProcessFunction.中间一层的 DataStream API 和最上层的 SQL/Table API,这三层中的每一层都非常依赖于时间属性.时间属性是流处理中最重要的一个方面,是流处理系统的基石之一,贯穿这三层 API.在 DataStream API 这一层中因为封装方面的原因,我们能够接触到时间的地方不是很多,所以我们将重点放在底层的 ProcessFunction 和最上层的 SQL/Table API. F…

Apache Flink：详细入门

Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时(Flink Runtime),提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能.现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为他们它们所提供的SLA是完全不相同的:流处理一般需要支持低延迟.Exactly-once保证,而批处理需要支持高吞吐.高效处理,所以在实现的时候通常是分别给出两套实现方法,或者通过一个独立的开源框架来实现其中每一种处理方案.例如,实现批处理的开源方…

Apache Flink 零基础入门（转）

这是一份很好的 Apache Flink 零基础入门教程. Apache Flink 零基础入门(一&二):基础概念解析 Apache Flink 零基础入门(三):开发环境搭建和应用的配置.部署及运行 Apache Flink 零基础入门(四):DataStream API 编程 Apache Flink 零基础入门(五):客户端操作 Apache Flink 零基础入门(六):Flink Time & Window 解析 Apache Flink 零基础入门(七):状态管理及容错机制…

Apache Flink 入门示例demo

在本文中,我们将从零开始,教您如何构建第一个Apache Flink (以下简称Flink)应用程序. 开发环境准备 Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上.为了开发 Flink 应用程序,在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境. 如果有 Java 8 环境,运行下面的命令会输出如下版本信息: $ java -versionjava version "1.8.0_65" Java(TM) SE Runtime Envir…

Flink入门（一）——Apache Flink介绍

Apache Flink是什么? 在当代数据量激增的时代,各种业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理,成为当下大多数公司所面临的问题.随着雅虎对hadoop的开源,越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线,例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准.但是随着数据的不断增长,新技术的不断发展,人们逐渐意识到对实时数据处理的重要性.相对于传统的数据处理模式,流式数据处理有着更高的处理…

Flink从入门到入土（详细教程）

和其他所有的计算框架一样,flink也有一些基础的开发步骤以及基础,核心的API,从开发步骤的角度来讲,主要分为四大部分 1.Environment Flink Job在提交执行计算时,需要首先建立和Flink框架之间的联系,也就指的是当前的flink运行环境,只有获取了环境信息,才能将task调度到不同的taskManager执行.而这个环境对象的获取方式相对比较简单 // 批处理环境 val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment…

Apache Flink 为什么能够成为新一代大数据计算引擎？

众所周知,Apache Flink(以下简称 Flink)最早诞生于欧洲,2014 年由其创始团队捐赠给 Apache 基金会.如同其他诞生之初的项目,它新鲜,它开源,它适应了快速转的世界中更重视的速度与灵活性. 大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,Flink 的诞生为企业用户获得更为快速.准确的计算能力提供了前所未有的空间与潜力.作为公认的新一代大数据计算引擎,Flink 究竟以何魅力成为阿里.腾讯.滴滴.美团.字节跳动.Netflix.Lyft 等国内外知名公司建设流计算平台的首选…