reduce()方法可以搞定的东西,for循环,或者forEach方法有时候也可以搞定,那为啥要用reduce()?这个问题,之前我也想过,要说原因还真找不到,唯一能找到的是:通往成功的道路有很多,但是总有一条路是最捷径的,亦或许reduce()逼格更高... 1.语法 arr.reduce(callback,[initialValue]) reduce 为数组中的每一个元素依次执行回调函数,不包括数组中被删除或从未被赋值的元素,接受四个参数:初始值(或者上一次回调函数的返回值),当前元素值,当…

1. 字符串模板 <!--旧版拼接字符串--> var str = '我是时间:'+new Date(); <!--新版拼接字符串--> let str = `我是时间${new Date()}`; 2. 对象简写 <!--旧版对象写法--> var name = "liming"; var age = 20; var person = {name:name, age:age}; <!--新版对象写法--> let name = &quo…

在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体来说,存在一个抽象类:TaskScheduler,主要负责分配任务,继承该类的有几个类: CapacityTaskScheduler.FairScheduler.JobQueueTaskScheduler(LimitTasksPerJobTaskScheduler又继承于该类). 从名字大致可以看出…

1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri…

map(函数名,可遍历迭代的对象) # 列组元素全加 10 # map(需要做什么的函数,遍历迭代对象)函数 map()遍历序列得到一个列表,列表的序号和个数和原来一样 l = [2,3,4,5,6,7,8] t = list(map(lambda x:x+10,l)) #遍历 l,l 里的元素全加10 map得到的结果是可迭代对象所以要list print(t) #===>[12, 13, 14, 15, 16, 17, 18] filter(函数名,可遍历迭代的对象) # filter(返回…

1 .ready 与resize方法.$(inject).ready(function() { var windowWidth = $(document.body).outerWidth(true); resizeBannerAd(windowWidth);});$(window).resize(function() { var windowWidth = $(document.body).outerWidth(true); resizeBannerAd(windowWidth);});2 .获…

前段时间在频繁的用数组,但一直不知道JavaScript 数组还有这么多东西,收集了一下看看: 首先:数组是对象的特殊形式,接下来看看它有哪些方法.....push()在末尾增加一个或者是多个 unshift()在数组的首部插入一个元素 delete 删除一个数组元素,但是不会改变数组的长度 (而是变成了稀疏数组)pop() 和shift()删除遍历数组时跳过undefind 的元素 例如 if(a[i]===undefinend) continue;使用forEach()遍历数组 例如:var…

二. 分布式计算(Map/Reduce) 分 布式式计算,同样是一个宽泛的概念,在这里,它狭义的指代,按Google Map/Reduce框架所设计的分布式框架.在Hadoop中,分布式文件 系统,很大程度上,是为各种分布式计算需求所服务的.我们说分布式文件系统就是加了分布式的文件系统,类似的定义推广到分布式计算上,我们可以将其视为增 加了分布式支持的计算函数.从计算的角度上看,Map/Reduce框架接受各种格式的键值对文件作为输入,读取计算后,最终生成自定义格式的输出文件. 而从分布式的角度…

今天在偶然间查看到了一段代码,代码使用了很短的篇幅完成了字符串统计相同字符次数这个经典面试题,其中用到了reduce这个方法,网上查了查,没有查到什么有价值的东西,导致浪费了我一些时间才看懂,现将我的思路整理如下: 原代码: var arr="qweqrq" var info= arr.split('').reduce((a,b)=> (a[b]++ || (a[b]=1),a) ,{}) console.log(info) 代码思路是这样的,先将字符串arr通过split方法切…

在上一篇博客:hadoop入门级总结一:HDFS中,简单的介绍了hadoop分布式文件系统HDFS的整体框架及文件写入读出机制.接下来,简要的总结一下hadoop的另外一大关键技术之一分布式计算框架:Map/Reduce. 一.Map/Reduce是什么: Map/Reduce是在2004年谷歌的一篇论文中提出大数据并行编程框架,由两个基本的步骤Map(映射)和Reduce(化简)组成,Map/Reduce由此得名.同时,由于它隐藏了分布式计算中并行化.容错.数据分布.负载均衡等内部细节,实际的…

Js 数组reduce()方法应用一个函数针对数组的两个值(从左到右),以减至一个值. 语法:array.reduce(callback[, initialValue]) 参数说明: 1)callback是调用方法: 2)initialValue是callback初次调用时的第一个参数值. 示例1--数组求和: [1,2,3,4,5].reduce((prev,next)=>{ return prev+next; })//返回值15 示例2--对象求和: var ps = [{'p':1,'nu…

写在之前 今天给大家介绍几个比较特殊的函数,他们具有函数式编程的特点,有人将它们视为 Python 可进行 「函数式编程」 的见证,至于什么是函数式编程,不是本篇文章的重点,感兴趣的可以去了解一下.老读者可能都知道,我非常推崇 Python 的简洁优雅,而今天的这几个函数,有了它们,最大的好处就是可以让程序更简洁,当然,没有它们程序也可以用其它方式实现. lambda 函数 lambda 是一个可以只用一行就能解决问题的函数,让我们先看下面的例子: >>> def add(x): ...…

####################总结####################### 模块:你写的py文件 引用其他模块 1.import 模块 2.from 模块 import 功能,类,变量,函数 1.random random.random() 0-1之间的任意小数 random.uniform(a,b) a-b之间的随机小数 random.randint(a,b) a-b随机整数 random.choice()随机选择一个 random.sample()随机选择多个 2.time …

1.你对angular有哪些认识? 属于mvvm框架,现在非常的火,由谷歌开发出来并维护的框架,为了解决负责业务中ajax的开发痛苦,刚开始结果angular的时候,确实让我有一种耳目一些,原来代码还可以这样写的感觉,他的model层和view进行双向数据绑定,当一个改变的时候,框架帮我接听并且触发另一个的改变,这为我们的敏捷快速开发带来不少的便利,他的依赖注入,$scope自动带来的数据的继承.最重要的他还是单页面应用,和vue一样,有良好的路由.优点:1. 模板功能强大丰富,并且是声明式的,…

匿名函数 - 传入列表 f = lambda x: x[2] print(f([1, 2, 3])) # x = [1,2,3] map使用 传入函数体 def f(x): return x*x r = map(f,[1, 2, 3, 4]) #函数作用在可迭代对象的每一项 #[1, 4, 9, 16] - 另一个例子 list(map(lambda x: x * x),[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) reduce用法 from functools import red…

Mapreduce中由于sort的存在,MapTask和ReduceTask直接是工作流的架构.而不是数据流的架构.在MapTask尚未结束,其输出结果尚未排序及合并前,ReduceTask是又有数据输入的,因此即使ReduceTask已经创建也只能睡眠等待MapTask完成.从而可以从MapTask节点获取数据.一个MapTask最终的数据输出是一个合并的spill文件,可以通过Web地址访问.所以reduceTask一般在MapTask快要完成的时候才启动.启动早了浪费container资源…

在Python里有五大高阶函数,他们分别是lambda()匿名函数,filter()筛选函数,map()函数,reduce()函数,zip()函数.下面就让我们来详细的了解一下这五种函数的具体用法吧. 1.lambda()匿名函数 匿名函数lambda:是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序. lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值. 要点: 1,lambda 函数不能包含命令, 2,包含的表达式不能超过一个. 说明:一定非要使用lambda函数…

二. 分布式计算(Map/Reduce) 分布式式计算,同样是一个宽泛的概念,在这里,它狭义的指代,按Google Map/Reduce框架所设计的分布式框架.在Hadoop中,分布式文件系统,很大程度上,是为各种分布式计算需求所服务的.我们说分布式文件系统就是加了分布式的文件系统,类似的定义推广到分布式计算上,我们可以将其视为增加了分布式支持的计算函数. 从计算的角度上看,Map/Reduce框架接受各种格式的键值对文件作为输入,读取计算后,最终生成自定义格式的输出文件.而从分布式的角度上看,…

写在之前 今天给大家介绍几个比较特殊的函数,他们具有函数式编程的特点,有人将它们视为 Python 可进行 "函数式编程" 的见证,至于什么是函数式编程,不是本篇文章的重点,感兴趣的可以去了解一下.老读者可能都知道,我非常推崇 Python 的简洁优雅,而今天的这几个函数,有了它们,最大的好处就是可以让程序更简洁,当然,没有它们程序也可以用其它方式实现. lambda 函数 lambda 是一个可以只用一行就能解决问题的函数,让我们先看下面的例子: >>> def a…

在学习python的过程中,lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda? 下面就上面的问题进行一下解答. 1.lambda是什么? 看个例子: 1 g = lambda x:x+1 看一下执行的结果: g(1) >>>2 g(2) >>>3 当然,你也可以这样使用: lambda x:x+1(1) >>>2 可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入…

本周总结 这几天在写Echarts自定义需求的时候发现了,图形化算法和函数式编程的应用场景,很多时候我们现在学的东西并一定在当前的这种状态有用,但是兴趣吧,喜欢就去学呗,没准在日后的工作日常中用到了 我喜欢这种既学习到东西还能随便给我发发工资的生活 热情只有在某个年龄段才会有的,所以把握现在,失去热情就等于失去了生活的乐趣 以前我写过几遍关于reduce 的文章,但是可能没有连贯性或者说没有单一,就在前几天在解决Echarts自定义需求的时候,终于发现了结合的用武之地了 随便把filter也介绍…

一.前言 reduce() 方法接收一个函数作为累加器,数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终计算为一个值. reduce() 可以作为一个高阶函数,用于函数的 compose. reduce()方法可以搞定的东西,for循环,或者forEach方法有时候也可以搞定,那为啥要用reduce()?这个问题,之前我也想过,要说原因还真找不到,唯一能找到的是:通往成功的道路有很多,但是总有一条路是最捷径的,亦或许reduce()逼格更高. 二.语法 arr.reduce(callback,initi…

2018年1月6日 首先我要感谢我的同事徒步上山看日出在我第一份实习的时候对我的指导,现在我也开始跟他一样开始养成写博客的习惯 现在开始讨论我遇到的第一个问题,这是我在看javascript高级程序设计看的一个令像我这样的新手值得思考的问题 文章思路 什么是array的reduce,用法? 什么是迭代==>(在学校学的被狗吃了系列~) 关于Array.ruduce( ) 书中是这么写的 ECMAScript 5 还新增了两个归并数组的方法: reduce()和 reduceRight().这两个…

(转载)原文链接:https://juejin.im/post/5dfd9d27e51d455825129ec3   在所有后 ES6 时代的数组方法中,我觉得最难理解的就是Array.reduce(). 从表面上看,它似乎是一个简单无趣的方法,并没有太大作用. 但是在不起眼的外表之下,Array.reduce()实际上是对开发人员工具包的强大而灵活的补充. 今天,我们就来研究一下通过Array.reduce()可以完成的一些有意思的事情. 原理 大部分现代的数组方法都返回一个新的数组,而 Ar…

这几天学习了MapReduce,我参照资料,自己又画了两张MapReduce的架构图. 这里我根据架构图以及对应的源码,来解释一次分布式MapReduce的计算到底是怎么工作的. ​话不多说,开始! 首先,结合我画的架构图来进行解释. 上图是MapReduce的基本运行逻辑.把图从中间切分,左边为Map任务,右边为Reduce任务.Map的输出是Reduce的输入.因此Map执行完毕Reduce才能执行,两者的执行顺序是一个线性关系,即输入输出的关系为:HDFS->Map->Reduce-&g…

/** * 符合lambda表达式的接口也叫函数式接口: * 除了默认方法和Object类的方法外,只有一个抽象方法的接口才能符合lambda表达式的要求 * 可以使用@FunctionalInterface来校验,如果没报错就是符合要求的 * * */ @FunctionalInterface public interface Animal { default String getName(){ return "animal"; } void eat(); } //无参有返回 pub…

前言 如果你正在学习 iOS, 或者正在从事IOS开发? 还是一个一个迷茫的待就业大学生,或是公司的到一个半老员工? 现在到了开发的一个阶段了,基本的东西很熟了,想着提高技术? 学习难一点的东西,不知该遵循什么思路?从何开始? 现在是看到哪里感兴趣就学学,感觉很乱? 官方文档 第一点要求,能比较顺畅的阅读官方的文档 如果你连官方的文档读起来都非常困难,那你还谈什么提高和进阶,咱们学习 iOS 的所有权威的资料都来自 apple 开发者网站,靠逛论坛看看帖子不是出路. 如果这点没达到,那就从阅读官…

背景   当有时候一个文件夹下有几万个几十万个文件时,我们的桌面终端打开这个文件夹可能会卡.或者将文件进行批量上传时,如果是在文件夹下全选,那么基本上浏览器就卡死了,当然也不能这样子操作滴~   题主最近就遇到这样一个问题,批量上传文件,有几万个,担心全选会搞崩浏览器或者cmd终端,于是打算将数据分组,分批次上传,减少风险压力.可能有的同学会说,那简单嘛,直接ctrl C+V完事儿,但是人这个眼睛呐,越集中注意力看一个字,就越不觉得它像个字,所以难免会出错的,而且拖动也会很卡. 作为一个搞电脑的…

一 迭代器 能被next进行调用,并且不断返回下一个值的对象 特征:迭代器会生成惰性序列,它通过计算把值依次的返回,一边循环一边计算而不是一次性得到所有数据 优点:需要数据的时候,一次取一个,可以大大节省内存空间.而不是一股脑的把所有数据放进内存. 可以遍历无限量的数据 next调用迭代器时,方向是单向不可逆的. 1.1 可迭代性对象 __iter__ 如果这个数据类型含有__iter__ 方法 我们就说他是可迭代对象 dir 获取当前数据内置的方法和属性. setvar = {1,2,"abc…

前言:刚学习了一段机器学习,最近需要重构一个java项目,又赶过来看java.大多是线程代码,没办法,那时候总觉得多线程是个很难的部分很少用到,所以一直没下决定去啃,那些年留下的坑,总是得自己跳进去填一次. 思路:大概看了线程相关的一些知识,对线程的运行机制,同步机制,以及整个系统都做一个全面的了解.在深入每一个部分去看一下线程及其相关包的源码做深入了解. 目标:线程,并发包(线程池,并发的数据结构,锁,原子类). 通过一些资料的查看最终把目标定位在线程和并发包上,线程是核心,并发包是辅助工具,…