Cpython解释器支持的线程】的更多相关文章

因为Python解释器帮你自动定期进行内存回收,你可以理解为python解释器里有一个独立的线程,每过一段时间它起wake up做一次全局轮询看看哪些内存数据是可以被清空的,此时你自己的程序 里的线程和 py解释器自己的线程是并发运行的,假设你的线程删除了一个变量,py解释器的垃圾回收线程在清空这个变量的过程中的clearing时刻,可能一个其它线程正好又重新给这个还没来及得清空的内存空间赋值了,结果就有可能新赋值的数据被删除了,为了解决类似的问题,python解释器简单粗暴的加了锁,即当一个线…
一.理论部分 一 什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 举例(单核+多道,实现多个进程的并发执行): egon在一个时间段内有很多任务要做:python备课的任务,写书的任务,交女朋友的任务,王者荣耀上分的任务, 但egon同一时刻只能做一个任务(cpu同一时间只能干一个活),如何才能玩出多个任务并发执行的效果? egon备一会课,再去跟李杰的女朋友聊聊天,再去打一会王者荣耀....这就保证了每个任务都在进行中. 二 进程与程序的区别 程序仅仅只是一堆代…
Cpython解释器支持的进程与线程 阅读目录 一 python并发编程之多进程 1.1 multiprocessing模块介绍 1.2 Process类的介绍 1.3 Process类的使用 1.4 进程同步(锁) 1.5 进程间通信(IPC)方式一:队列(推荐使用) 1.6 进程间通信(IPC)方式二:管道(不推荐使用,了解即可) 1.7 进程间通信方式三:共享数据(不推荐使用,了解即可) 1.8 信号量,事件...(了解即可) 1.9 进程池 二 python并发编程之多线程 2.1 th…
因为Python解释器帮你自动定期进行内存回收,你可以理解为python解释器里有一个独立的线程,每过一段时间它起wake up做一次全局轮询看看哪些内存数据是可以被清空的,此时你自己的程序 里的线程和 py解释器自己的线程是并发运行的,假设你的线程删除了一个变量,py解释器的垃圾回收线程在清空这个变量的过程中的clearing时刻,可能一个其它线程正好又重新给这个还没来及得清空的内存空间赋值了,结果就有可能新赋值的数据被删除了,为了解决类似的问题,python解释器简单粗暴的加了锁,即当一个线…
1.GIL锁(Global Interpreter Lock) Python代码的执行由Python虚拟机(也叫解释器主循环)来控制.Python在设计之初就考虑到要在主循环中,同时只有一个线程在执行.虽然 Python 解释器中可以“运行”多个线程,但在任意时刻只有一个线程在解释器中运行. 对Python虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行. GIL本质就是一把互斥锁,既然是互斥锁,所有互斥锁的本质都一样,都是将并发运行变成串行,以此来控制同一…
一.背景知识 进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行的程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的.   一.操作系统相关的知识 详情见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/6295875.html 即使可以利用的CPU只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的CPU变成多个虚拟的CPU(多道技术:时…
GIL全局解释器锁 1.什么是GIL 官方解释:'''In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe…
前言 本次分析基于 CPython 解释器,python3.x版本 在python2时代,整型有 int 类型和 long 长整型,长整型不存在溢出问题,即可以存放任意大小的整数.在python3后,统一使用了长整型.这也是吸引科研人员的一部分了,适合大数据运算,不会溢出,也不会有其他语言那样还分短整型,整型,长整型...因此python就降低其他行业的学习门槛了. 那么,不溢出的整型实现上是否可行呢? 不溢出的整型的可行性 尽管在 C 语言中,整型所表示的大小是有范围的,但是 python 代…
java虚拟机内存 笼统分为两部分:堆区,栈区 其中,引用在栈区,对象在堆区 详细分为五部分:堆区,虚拟机栈区,本地方法栈区,方法区,程序计数器 cpython解释器内存 笼统分为两部分:堆区,栈区 其中,引用(或者叫变量or变量名)在栈区,底层c语言实现实际上是一个PyObject*类型的指针:对象在堆区,这里的堆区指的机器操作系统本身的动态内存,是由C语言的内存管理API malloc那一堆family API申请来的. https://www.zhihu.com/question/3483…
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇是<支持JDK19虚拟线程的web框架>系列的第二篇,前文咱们体验了有虚拟线程支持的web服务,经过测试,发现性能上它与其他两种常见web架构并无明显区别,既然如此,还有必要研究和学习吗? 当然有必要,而且还要通过实战更深入了解虚拟线程与常规线程的区别,在各大框架和库广泛支持虚拟线程之前,打好理论和实践基础,这才是本系列的目标 为了接下…