一. 问题的提出 我们先来看两个对比 第一道题,当对象为整数时,最终结果:b = 2, a = 1,b的变化没有引起a的变化 a = 1 b = a b += 1 print(a) print(b) 结果: 1 2 第二道题,当对象为字典时,最终结果:a = {"name":"jack","age":27}, b = {"name":"jack","age":27},b的变化引起了a的变…

简单谈谈Python中的几种常见的数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 一.整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有…

转自旭东的博客原文 Python中函数的参数传递与可变长参数 Python中传递参数有以下几种类型: (1)像C++一样的默认缺省函数 (2)根据参数名传参数 (3)可变长度参数 示例如下: (1)默认参数 1 def foo(text,num=0): 2 print text,num 3 4 foo("asd") #asd 0 5 foo("def",100) #def 100 (2)参数名传递方式 1 def foo(ip,port): 2 print &quo…

list list(列表)是Python内置的一种数据类型,它是一种有序.可变的集合,可以随时添加和删除其中的元素. >>> classmates = ['Li', 'Tom', 'Alice'] >>> classmates ['Li', 'Tom', 'Alice'] 变量classmates就是一个list.关于list的操作如下: 方法 len():获取list元素的个数 >>> len(classmates) 3 通过索引访问 >>…

python中的引用传递 首先必须理解的是,python中一切的传递都是引用(地址),无论是赋值还是函数调用,不存在值传递. 可变对象和不可变对象 python变量保存的是对象的引用,这个引用指向堆内存里的对象,在堆中分配的对象分为两类,一类是可变对象,一类是不可变对象.不可变对象的内容不可改变,保证了数据的不可修改(安全,防止出错),同时可以使得在多线程读取的时候不需要加锁. 不可变对象(变量指向的内存的中的值不能够被改变) 当更改该对象时,由于所指向的内存中的值不可改变,所以会把原来的值复制…

"连接符".join(列表或元组或字符串或字典) 返回的是一个使用连接符进行拼接的字符串 如果对象是列表,元组,就是以一个下标元素为单位进行拼接 如果对象是字符串,就是一个单词元素为单位进行拼接 如果对象是字典,就是以一个键为单位进行拼接 列表 In [4]: a = ["] In [5]: b = "".join(a) In [6]: b Out[6]: ' 字典 In [14]: a = {"fdasd":"adsf&qu…

大体上把Python中的数据类型分为如下几类:   Number(数字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如:hello,"hello",hello List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如:{1:"nihao",2:"hello"} Tuple(元组) 例如:(1,2,3,abc) Bool(布尔) 包括True.False 由于P…

前戏:在python中把数据序列分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种 不可变:string.int.float.tuple 特点:相同对象只是占用一个内存地址,不管有多少个变量引用它,例如a=1,b=1 由于是不可变的,每次必须创建新的对象,之前不用的对象如果没有引用指向它,Python垃圾回收机制会自动清理掉 可变:list.dict 特点:相同对象,每次引用它都会在内存中开辟一块新地址来保存它,但是当我们对他的值进行操作时,内存地址是不会发生变化的 总结:python…

在python中,普通集合是可变数据类型 通过以下案例说明: >>> s = {1, 2, 3, 4} >>> id(s) 2108634636808 >>> s.add(5) >>> s {1, 2, 3, 4, 5} >>> id(s) 2108634636808 在增加集合中的元素后,集合内存地址并没有改变,说明集合是可变数据类型 集合的重要特点是去重: >>> s = {1, 2, 2, 3…

在python中,元组是不可变类型 可通过以下案例说明: >>> c1 = ['1','2'] >>> c = (1,2,c1) >>> c (1, 2, ['1', '2']) >>> id(c) 2108634551928 >>> c1[1] = '3' >>> c (1, 2, ['1', '3']) >>> id(c) 2108634551928 我们可以发现,虽然元组数据…

一.在python中,字符串是不可变类型 通过以下代码说明: >>> s = 'hello, world' >>> id(s) 2108634288304 >>> s = 'hello, chenjun' >>> id(s) 2108634548592 可以看到,改变字符串变量s的取值,其内存地址发生了变化,因此字符串是不可变数据类型. 二.字符串的操作: 字符串拼接(通过+来实现): >>> s = 'hello'…

一.字符串 在python中字符串是一种重要数据类型.其他数据类型分别为: 数字-number -------- int.long.float.complex这几种 字符串-string -------- "使用引号"引起来的都是字符串 元组-tuple ------------ (1,2)使用小括号引起来的元素,中间用逗号隔开. 注意如果元组(v1, )中只有一个值,一定记得要用逗号隔开,不然就无法识别为元组了 布尔值-bool --------- True及False 以上四个为P…

1.简介 在Python中定义函数的基本格式为: def <函数名>(参数列表): <函数语句> return <返回值> Python中的函数形式比较灵活,声明一个函数不需要声明返回值类型,也不需要声明参数类型.在使用函数之前必需先定义函数. 下面是一个基本使用案例: ''' 多行注释:定义sum函数,求和. ''' def sum(t): result = 0; for e in t: result+=e; return result; #单行注释:将set对象传入…

map()用法 map()是python的内置函数,会根据提供的函数对指定序列做映射. 语法: map(func, iter, ...) 其中func为一个功能函数,iter表示可迭代参数序列.map()将把func作用于参数列表的每个元素上,并返回一个新的list列表. def square(item: int)->int: return item*item a = [1, 2, 3, 4] b = map(square, a) print(list(b)) 以上将输出[1, 4, 9, 16…

Python 中的哈希表:对字典的理解   有没有想过,Python中的字典为什么这么高效稳定.原因是他是建立在hash表上.了解Python中的hash表有助于更好的理解Python,因为Python中字典无处不在. hash 函数   哈希函数是一个可以将任意长度的数据块映射到固定长度的值,这个步骤称为hash,也就是散列. hash 函数有三个主要的特征: 计算迅速:计算一个数据块的hash值非常快 确定性:相同用字符串会产生相同的hash值 结果固定长度:不管输入的是,一个字节还是十个字…

简单的可以理解为python 中给函数传递的可变参数,args 是 列表的形式.kwargs 是 key,value的形式,也就是python 中的字典. *args 必须出现在**kwargs 的前边,否则会抛异常. def test(*args, **kwargs): print args print kwargs if __name__ == '__main__': print '---test 1---' test(1, 2, 3) print '---test 2---' test(a…

今天写程序的时候碰到了一个问题关于如何控制浮点数只显示小数点后两位,正常的想法是用round函数,例如 round(a, 2),但是在面对下面的问题时候round就不太好用了 >>> a=13.949999999999999 >>> round(a, 2) 13.949999999999999 上网查了资料,有网友提供了一种方法 print('%.2f'%a) >>>13.95 另外还可以用 trunc(a,2)截取函数 >>>13.…

深拷贝和浅拷贝 浅拷贝的时候,修改原来的对象,浅拷贝的对象不会发生改变. 1.对象的赋值 对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用. 当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本.如下所示: >>> aList = ["kel","abc",123] >>> bList = aLi…

在Python中,字符串是不可变类型,即无法直接修改字符串的某一位字符.因此改变一个字符串的元素需要新建一个新的字符串.常见的修改方法有以下4种. 方法1:将字符串转换成列表后修改值,然后用join组成新字符串 >>> s='abcdef' #原字符串 >>> s1=list(s) #将字符串转换为列表 >>> s1 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] #列表的每一个元素为一个字符 >>> s1[4]='E'…

Python中内置了4种数据类型,包括:list,tuple,set,dict,这些数据类型都有其各自的特点,但是这些特点(比如dict无序)在一定程度上对数据类型的使用产生了约束,在某些使用场景下效率会比较低,比如有时候我们可能需要维护一个有序的字典等情况. 在这种场景下我们可以使用Python内建的collections模块,它包括了很多有用的集合类,合理的使用可以提高我们代码的运行效率. 接下来主要对collections模块中的常用集合类进行介绍,调用collections模块: fro…

Python 列表    list    (以下内容为比较初级适合小白查看的笔记)   一.介绍: 列表是Python中内置有序.可变序列,列表的所有元素放在一对中括号“[]”中,并使用逗号分隔开: 列表可以进行增删改查,每一次操作,都会补全列表中的位置,保证在列表中没有缝隙 list中,可以存整数.小数.字符串等,甚至是列表.元组.字典.集合,所以list是一个强大的并且支持多种类型的一种方式. 例子如下 [1, 2, 3]['awng', 'nier', 'dan']['san', 3.6,…

在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型. 1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的. 不可变数据类型: 当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型. 可变数据类型    :当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型.    总结:不可变数据类型更改后地址发生改变,可变数据类型更改地址不发生改变 2.数据类型分类 在python中数据…

首先,我们需要知道在python中哪些是可变数据类型,哪些是不可变数据类型.可变数据类型:列表list和字典dict:不可变数据类型:整型int.浮点型float.字符串型string和元组tuple. 用一句话来概括上述过程就是:“python中的不可变数据类型,不允许变量的值发生变化,如果改变了变量的值,相当于是新建了一个对象,而对于相同的值的对象,在内存中则只有一个对象,内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象:可变数据类型,允许变量的值发生变化,即如果对变量进行append.+…

1.不可变数据类型:数值.字符串.元组 不允许变量的值发生变化,如果变量的值变化了,那么就是新建了一个对象:对于相同值的对象,在内存中只有一个对象. 2.可变数据类型:列表.字典 允许变量的值发生变化,允许变量的值发生变化,即如果对变量进行append.+=等这种操作后,只是改变了变量的值,而不会新建一个对象,变量引用的对象的地址也不会变化,不过对于相同的值的不同对象,在内存中则会存在不同的对象,即每个对象都有自己的地址,相当于内存中对于同值的对象保存了多份,这里不存在引用计数,是实实在在的对象…

一.变量定义:变量是计算机内存中的一块区域,存储规定范围内的值,值 可以改变,通俗的说变量就是给数据起个名字. 二.变量命名规则: 1. 变量名由字母.数字.下划线组成 2. 数字不能开头 3. 不可以使用关键字, 举例:a,a1,a_1 三.变量的赋值: 1. Python中的变量不需要声明,变量的赋值就是变量声明和 定义的过程: 2. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会 被创建: 3. 等号(=)用来给变量赋值,等号(=)运算符左边是一个 变量名,等号(=)运算符右边是存储在…

计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 一.整数 : Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制…

一.什么可变数据类型和不可变数据类型 可变数据类型:value值改变,id值不变:不可变数据类型:value值改变,id值也随之改变. 二.如何确定一种数据类型是可变的还是不可变的 根据可变数据类型与不可变数据类型的概念,只需要在改变value值的同时,使用id()函数查看变量id值是否变化就可以知道这种数据类型是可变的还是不可变的了. 数字:,从图中可以看出当数字的值改变时,变量id值也改变了,所以数字是不可变数据类型 字符串:,从图中可以看出当字符串的值改变时,变量id值也改变了,所以字符串…

数字类型 整型int 作用:年纪,等级,身份证号,qq号等与整型数字有关 定义: age=10 #本质age=int(10) 浮点型float 作用:薪资,身高,体重等与浮点数相关 salary=3.1#本质salary=float(3.1) 该类型总结 只能存一个值 不可变类型 x=10.3 print(id(x)) x=10.4 print(id(x)) 字符串类型 1.用途:记录描述性的状态,比如人的名字.地址.性别 2.定义方式:在“”,‘’,“”“”“”内包含一系列的字符 msg='h…

Python提供多种数据类型来存放数据项集合,主要包括序列(列表list和元组tuple),映射(如字典dict),集合(set),下面对这几种一一介绍: 一 序列 1.列表list 列表是一种有序的集合,相对于元组和字符串的不同是它其中的元素可变,可以随时添加和删除其中的元素. (1) 创建list 在命令行中测试,如下: >>> L1 = [1,2,3] >>> L1 [1, 2, 3] >>> L2 = ['abc'] >>>…

python里面一切皆对象 ython的每个对象都分为可变类型和不可变类型 整形,浮点型,字符串,元组属于不可变类型,列表,字典是可变类型 不可变数据类型 对不可变类型的变量重新赋值,实际上是重新创建一个不可变类型的对象,并将原来的变量重新指向新创建的对象(如果没有其他变量引用原有对象的话(即引用计数为0),原有对象就会被回收). 不可变类型以int类型为例:实际上 i += 1 并不是真的在原有的int对象上+1,而是重新创建一个value为6的int对象,i引用自这个新的对象. >>>…