一.泊松分布 日常生活中,大量事件是有固定频率的. 某医院平均每小时出生3个婴儿 某公司平均每10分钟接到1个电话 某超市平均每天销售4包xx牌奶粉 某网站平均每分钟有2次访问 它们的特点就是,我们可以预估这些事件的总数,但是没法知道具体的发生时间.已知平均每小时出生3个婴儿,请问下一个小时,会出生几个? 有可能一下子出生6个,也有可能一个都不出生.这是我们没法知道的. 泊松分布就是描述某段时间内,事件具体的发生概率. 上面就是泊松分布的公式.等号的左边,P 表示概率,N表示某种函数关系,t 表…

Poisson distribution - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution Jupyter Notebook Viewer http://nbviewer.jupyter.org/github/nicolewhite/notebooks/blob/master/Poisson.ipynb Basics The Poisson distribution is popular for modelling th…

概率分布有两种类型:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布. 离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function).离散概率分布的例子有伯努利分布(Bernoulli distribution).二项分布(binomial distribution).泊松分布(Poisson distribution)和几何分布(geometric distribution)等. 连续概率分布也称为概率密度函数(probability densit…

伯努利实验: 如果无穷随机变量序列  是独立同分布(i．i．d．)的,而且每个随机变量  都服从参数为p的伯努利分布,那么随机变量  就形成参数为p的一系列伯努利试验.同样,如果n个随机变量  独立同分布,并且都服从参数为p的伯努利分布,则随机变量  形成参数为p的n重伯努利试验. 伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验. 如果试验E是一个伯努利试验,将E独立重复地进行n次,则称这一串重复的独立试验为n重伯努利试验. 一.伯努利分布: 伯努利分布亦称“零一分布”.“两点分布”.称随机变量X有…

简述: 写这篇文章是看到网上的一篇面试题,有面试官问hashmap有一个loadFactory为什么是0.75  我先解释一下 0.75上下文,当一个hashmap初始数组大小暂时不考虑扩容情况,初始情况下它的值是16,随着hashmap的不断put操作,统计发现桶数组内累加的entry数  除以当下数组长度比如16  大于0.75  那么hashmap就会成倍的扩容数组,进行rehash;所以这个数字还是蛮关键的 .那么这个0.75是怎么定义出来的,为什么不是0.5 ,0.6 或0.7呢 这篇…

今天的主角是指数分布,由此导出\(\Gamma\)分布,同样,读者应尝试一边阅读,一边独立推导出本文的结论.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! 目录 Part 1:指数分布的参数估计 Part 2:独立同分布指数分布之和与$\Gamma$分布 Part 3:$\Gamma$分布与其他分布 Part 1:指数分布的参数估计 指数分布是单参数分布族,总体\(X\sim E(\lambda)\)有时也记作\(\mathrm{Exp}(\lambda)\),此…

PMF 若随机变量\(K\)的概率质量函数PMF为 \[ P(K = k) = e^ {-\lambda} \frac {\lambda^k}{k!} \] 则称:\(K \sim Poisson(\lambda)\), 其中: \(\lambda = E(K)\) 用途 \(X\)为一个离散变量, \(P(X = x) = p\). \(n\)个与\(X\)同分布且相互独立的离散随机:\(X_1, X_2, \dots, X_n\), \(x\)出现的次数为\(K\). 当\(n \to \i…

题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3696 Alien's Organ Time Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 65536 KB There's an alien whose name is Marjar. It is an universal solder came from planet Highrich a long time ago. Marjar…

看了好久的题,但还是看得一脸蒙圈,感觉完全无从下手,我的队友告诉我可能是正太分布之类的,但我感觉不太像,后来才听同学说是泊松分布,才恍然大悟,概率论刚刚学过这里不久,不禁感叹,学会了还要会用啊... 泊松分布的概率函数为:(我忽然发现一件日狗的事情,那就是我发的图片被和谐掉了……): (作者正在疯狂吐血中……) 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率. 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数,与题目描述相应和,单位时间就是天, λ 是一天内随机事件的平均发生率.求…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5035 n个柜台每个柜台服务的时间都满足指数分布t=p(k),求min(p(k)+t)的期望 指数分布一个有趣的特性是没有后效性,所以ci是没有用的! #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <cstring> #include <string> #include <qu…