mailing list的原理

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1 发往mailing list邮箱的邮件会被所有订阅了该邮箱的人收到说白了,就是一种邮件群发机制,为了简化群发,不是将所有的收件人放到收件人列表中,而是发往总的邮箱即可. 2 要向该mailing list邮箱中发送邮件需要先要订阅但是,可以设置不接收其他人发过来的邮件. 3 只要设置了接收邮件,那么所有发往mailing list总邮箱的邮件都是可以被所有的订阅人接收到…

2018-2019-2 网络对抗技术 20165325 Exp2 后门原理与实践

2018-2019-2 网络对抗技术 20165325 Exp2 后门原理与实践实验内容(概要): (1)使用netcat获取主机Shell,cron启动首先两个电脑(虚拟机)都得有netcat,然后各使用netcat互相攻击一次.最后使用在linux用cron设置一个定时启动. (2)使用socat获取主机Shell, 任务计划启动与第一个区别在于,第二个虚拟机使用Windows的任务计划启动一次,设置一个定时启动. (3)使用MSF meterpreter生成可执行文件,利用ncat或…

07-kubernetes Ingress 原理和 Ingress-nginx 案例

目录 Service 类型 namespace 名称空间 Ingress Controller Ingress Ingress-nginx 进行测试创建对应的后端Pod和Service 创建 Ingress 查看 Ingress-controller 对应的Pod配置信息访问测试模拟测试 Ingress 后端 Tomcat 访问创建 tomcat 的 Pod 和Service 创建 tomcat-ingress 测试访问 tomcat 模拟测试 Https 自签SSL证书创建secre…

奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是很多机器学习算法的基石.本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的. 1. 回顾特征值和特征向量我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下:$$Ax=\lambda x$$ 其中A是一个$n \times n$的矩阵,$x$是一个$n$维向量,则我们说$\lam…

node.js学习（三）简单的node程序&&模块简单使用&&commonJS规范&&深入理解模块原理

一.一个简单的node程序 1.新建一个txt文件 2.修改后缀修改之后会弹出这个,点击"是" 3.运行test.js 源文件使用node.js运行之后的. 如果该路径下没有该文件,会报错 4.运行test2.js 二.模块简单使用为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Node环境中,一个.js文件就称之为一个模块(module). 模块化的开发的好处:提高代码的可维护性,避免修…

线性判别分析LDA原理总结

在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结.这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结.LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用,因此我们有必要了解下它的算法原理. 在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),…