经过多天阅读文献和代码,我对edgeboxes 和 dpm的有了一定了解. 现在决定把它们简单地连接起来 也就是edgeboxes proposal 推荐窗口 然后 dpm去判断 但按照我理解的DPM,窗口推荐效果不是很好.因为DPM里面就是需要滑动匹配 如果使用基于superpixel推荐去直接改写DPM效果内部匹配过程,效果应该比较明显. 经过一下午瞎写,捣鼓 终于连接起来,发现性能果然变差了. 本来3秒出结果 现在不行了 ＝_＝ 犹豫Edgeboxes推荐的前几个窗口一般会比较大,而且相互…

前面曾提到过CTPN,这里就学习一下,首先还是老套路,从论文学起吧.这里给出英文原文论文网址供大家阅读:https://arxiv.org/abs/1609.03605. CTPN,以前一直认为缩写一般是从题目的开始依次排序选取首字母的,怕是孤陋寡闻了,全称是“ Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network”,翻译过来是基于连接Proposal(直译太难受!!)网络的文本检测. 作者在论文中描述了…

  Faster-rcnn实现目标检测 前言:本文浅谈目标检测的概念,发展过程以及RCNN系列的发展.为了实现基于Faster-RCNN算法的目标检测,初步了解了RCNN和Fast-RCNN实现目标检测的具体步骤及其优缺点.在深刻理解Faster-RCNN的基本原理.详细分析其结构后,开始进行对Faster-RCNN的训练.其训练过程包含对RPN网络的训练得到proposals和训练Faster-RCNN.整体过程思想是类似于迭代,但不需要迭代多次.最终得到了较好的实验结果,经分析可知,Fast…

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 摘要 最先进的目标检测网络依靠区域提出算法来假设目标的位置.SPPnet[1]和Fast R-CNN[2]等研究已经减少了这些检测网络的运行时间,使得区域提出计算成为一个瓶颈.在这项工作中,我们引入了一个区域提出网络(RPN),该网络与检测网络共享全图像的卷积特征,从而使近乎零成本的区域提出成为可能.RPN是一个全卷积网络,可以同时在每个位…

论文标题:Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 标题翻译:基于区域提议(Region  Proposal)网络的实时目标检测 论文作者:Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, Jian Sun 论文地址:https://arxiv.org/abs/1506.01497 Faster RCNN 的GitHub地址:https://gith…

论文源址:https://arxiv.org/abs/1506.01497 tensorflow代码:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 室友对Faster R-CNN的解读:https://www.cnblogs.com/pursuiting/ 摘要 目标检测依赖于区域proposals算法对目标的位置进行预测.SPPnet和Fast R-CNN已经减少了检测网络的运行时间.然而proposals的计算仍是一个重要的瓶颈.本文提出了一个R…

一.创新点和解决的问题 创新点 设计Region Proposal Networks[RPN],利用CNN卷积操作后的特征图生成region proposals,代替了Selective Search.EdgeBoxes等方法,速度上提升明显: 训练Region Proposal Networks与检测网络[Fast R-CNN]共享卷积层,大幅提高网络的检测速度. 解决的问题 继Fast R-CNN后,在CPU上实现的区域建议算法Selective Search[2s/image].EdgeB…

目录(?)[-] Papers 大纲 各种OP方法的回顾 Grouping proposal methods Window scoring proposal methods Aliternate proposal methods Baseline proposal methods 各种OP方法对于复现的鲁棒性的讨论 各种OP方法的recall 各种OP方法在实际做detection任务时候的效果 全文的总结和讨论 Papers J. Hosang, R. Benenson, P. Dollár,…

手机升级到Android 6以后,以前正常使用的L2TP VPN却无法连接了.服务器端日志: "vpnpsk"[119] 114.249.245.192 #240: no acceptable Proposal in IPsec SA "vpnpsk"[119] 114.249.245.192 #240: sending encrypted notification NO_PROPOSAL_CHOSEN to 114.249.245.192:4500 看起来应该是在…

ss -tan 反映出来的情况就是在服务器上抓包,发现有SYN包,但服务器就是不回ACK包,因为SYN包已经被丢弃了.为了验证这一结果,可以执行netstat -s | grep timestamp 命令,看输出里面passive connections rejected by timestamp 一项的数字变化. http://www.tuicool.com/articles/3eYRb2A tcp_tw_recycle和tcp_timestamps的文章汇总 问题分析到这里基本就清晰了,解决…

Purgatory是Kafka server中处理请求时使用的一个重要的数据结构.正好研究ReplicaManager源码的时候发现了这篇文章,顺便翻译下.由于这个proposal里的很多东西需要看源码才能理解得比较清楚,但是代码还是比较多的,所以先大概讲一下其中的一些概念和原理,以便于阅读接下来的文章. 1. purgatory是用于缓存一些 delayed request的.这些请求因为一些条件得不到满足,所以需要先放到purgatory里,等到条件满足了,再从里边移出来. 2. 这些req…

Weilin Huang——[ECCV2016]Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network 目录 作者和相关链接 几个关键的Idea出发点 方法概括 方法细节 实验结果 总结与收获点 作者和相关链接 个人主页:Zhi Tian,黄伟林,Tong He,Pan He,乔宇 作者简单信息: 论文下载:论文传送门 代码下载:代码传送门 几个关键的Idea出发点 文本检测和一般目标检测的不同——文本线是…

论文地址:Guided Anchoring 不得不佩服自媒体,直接找到了论文作者之一写了篇解析文章,这里给出链接,本文将引用一部分原作者的解析,减少我的打字量,也方便结合比照理解. 一.问题和思路 1.面临问题 常见的生成 anchor 的方式是滑窗(sliding window),也就是首先定义 k 个特定尺度(scale)和长宽比(aspect ratio)的 anchor,然后在全图上以一定的步长滑动.anchor 的尺度和长宽比需要预先定义,这是一个对性能影响比较大的超参,而且对于不同数…

作者:Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, and Jian Sun SPPnet.Fast R-CNN等目标检测算法已经大幅降低了目标检测网络的运行时间.可是尽管如此,仍然不能在工程上做到实时检测,这主要是因为region proposal computation耗时在整个网络用时中的占比较高.比如,Fast R-CNN如果忽略提取region proposals所花费的时间,就几乎可以做到实时性.为此,该论文介绍了Region Proposal N…

论文标题:Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network 论文作者:Zhi Tian , Weilin Huang, Tong He , Pan He , and Yu Qiao 论文源代码的下载地址:https://github.com/tianzhi0549/CTPN 论文代码的下载地址:https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn 论文地址…

1. Origin 原始目标检测: HOG梯度模型+目标匹配 为了提过对目标形变的鲁棒性(多视角->多组件): 目标形态多样性—>多个模型 目标的动态变化多视角—> 子模型 目标形变—> 图结构的组件模型策略 DPM目标检测: HOG特征提取+SVM分类器+滑动窗 2. 改进的HOG特征 1) 原始HOG特征(histogram of gradient)->局部物体外形能被光强梯度或边缘方向的分布所描述,一幅图被分为小的连接区域(cells) 对图像局部出现的方向梯度进行计数…

减少TIME_WAIT连接状态.网络上已经有不少相关的介绍,大多是建议: shell> sysctl net.ipv4.tcp_tw_reuse=1 shell> sysctl net.ipv4.tcp_tw_recycle=1 注:通过sysctl命令修改内核参数,重启后会还原,要想持久化可以参考前面的方法. 这两个选项在降低TIME_WAIT数量方面可以说是立竿见影,不过如果你觉得问题已经完美搞定那就错了,实际上这样可能会引入一个更复杂的网络故障. 关于内核参数的详细介绍,可以参考官方文档…

最近同事遇到一个问题,使用python开发的工具在执行的时候无法和MySQL建立连接,其最直接的现象就是满篇的TIME_WAIT,最后通过调整tcp_timestamps参数问题得以解决,再次记录一下这次解决的经验总结. ps:不过先汗颜一个,对基础的tcp知识太不敏感了,需要回炉重新学习啊. 一.看下TIME_WAIT产生的原因 大家都知道建立连接是著名的三次握手机制. 那么如何关闭连接呢? 其实也是著名的四次握手机制. TIME_WAIT就产生在四次握手的的主动关闭方,而server端会进入…

DPMserver切换: Dpm有2个volum:副本卷和恢复点卷 (1)首先在exchangeserver上面安装agent (2)在exchangeserver上指定dpmserver: cd"C:\Programfiles\MicrosoftDataProtectionManager\dpm\bin" setdpmserver-dpmservernamedpm-01 (3)在dpm-01上attachagent,并建立保护组 (4)如果需要改变dpmserver,则在exchan…

Connectionist Text Proposal Network 简介 CTPN是通过VGG16后在特征图上采用3*3窗口进行滑窗,采用与RPN类似的anchor机制,固定width而只预测anchor的y坐标和高度,达到比较精准的text proposal效果.同时,文章的亮点在于引入了RNN,使用BLSTM使得预测更加精准.CTPN在自然场景下文本提取的效果很不错,不同于传统的bottom-up方法,传统方法通过检测单个字符然后再去连接文本线,其准确性主要依赖于单个字符的识别,而且错误…

由RCNN到FAST RCNN一个很重要的进步是实现了多任务的训练,但是仍然使用Selective Search算法来获得ROI,而FASTER RCNN就是把获得ROI的步骤使用一个深度网络RPN来实现.一个FASTER RCNN可以看作是一个RPN + FAST RCNN的组合,两者通过共享CONV LAYERS组合在一起. RPN网络 一张图片先经过CONV LAYERS得到feature map,图片的大小是任意的.然后,使用一个小的滑动网络,它与feature map的一个n*n的小窗…

主要观点:基于sliding window(SW)类的方法,如TURN,可以达到很高的AR,但定位不准:基于Group的方法,如TAG,AR有明显的上界,但定位准.所以结合两者的特长,加入Complementary Filtering(互补滤波)模块,实际上就是加一个网络预测TAG能不能搞,不能搞就用SW. 第一阶段:视频被划分为等长的单元,使用两层时序卷积生成unit-level的actionness score,基于这一分数序列,分别使用TAG和滑动窗口生成两组proposals,其中TAG…

1. 建库连库 连接MySQL数据库需要安装支持 npm install mysql 我们需要提前安装按mysql sever端 建一个数据库mydb1 mysql> CREATE DATABASE mydb1; mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | mydb1 | | performance_sch…

异常处理汇总-数据库系列  http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html SQL性能优化汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql SQL Server 无法连接到服务器“DNT-PC”.SQL Server 复制需要有实际的服务器名称才能连接到服务器.请指定实际的服务器名称“DESKTOP-F04HPMU”. (Replication.Utilities) 原因:安装完数据库之后…

  简单版本: cd /etc/sysconfig/network-scripts/ vi ifcfg-enoXXX 输入:reboot重启 或者输入:service network restart 问题系列可以参考这个文章:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4974761.html…

1.问题: 测试php7.0 链接mysql数据库的时候发生错误: Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function mysqli_connect() 即使把 /etc/php/7.0/apache2/php.ini 中的行: ;extension=php_mysql.dll 修改成(即:取消行前面的分号";"): extension=php_mysql.dll 问题依然没解决. 测试文件: require_once __D…

因为测试工作经常需要与后台数据库进行数据比较和统计,所以采用python编写连接数据库脚本方便测试,提高工作效率,脚本如下(python连接mysql需要引入第三方库MySQLdb,百度下载安装) #-*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb, datetime, time #code数字含义 code_mean = {10:"开始下载(10)", 11:"下载完成(11)", 12:"安装界面(12)", 13:&…

说起Oracle数据库,以前没用过Oracle不知道,但是这1年用Oracle后,发现真的是想狂吐槽,特别是那个.NET驱动和链接字符串,特别奇葩.总归是和其他数据库不一样,标新立异,不知道为何.另外如果想去Oracle官网搞点东西,比啥都难,密码设置强度要求很高,经常记不住,每次都是重置密码再进去,总是要费周折.好在.NET的驱动中,现在已经有纯托管驱动(Oracle.ManagedDataAccess.dll)方便了不少,备受折磨的朋友赶紧去切换吧,很简单,几个命名空间换一个就好了.总算做了…

这种配置方法,可以非常方便的操作虚拟机里的Linux系统,且让VMware在后台运行,因为有时候我直接在虚拟机里操作会稍微卡顿,或者切换速度不理想,使用该方法亲测本机效果确实ok,特此记录. SecureCRT介绍 SecureCRT是一款支持SSH(SSH1和SSH2)的终端仿真程序,简单地说是Windows下登录UNIX或Linux服务器主机的软件,同时还支持Telnet和rlogin协议,非常好用的SSH客户端.   配置SecureCRT连接虚拟机的Linux环境出现的问题 1.首先关闭…

参考文章:http://www.liangshunet.com/ca/201303/218815742.htm 字符串之间的连接常用的两种是:“+”连接.string.format格式化连接.StringBuilder 连接 1.什么时候使用“+”连接呢? 待连接的字符串在6个以下,可以使用 + 连接 使用 + 连接最终会调用 String.Concat 方法,当同时连接几个字符串时,并不是每连接一个都分配一次内存,而是把几个字符都作为 String.Concat 方法的参数,只分配一次内存,如…