python并发编程&多进程(一)

python并发编程&多进程(二)

前导理论知识见:python并发编程&多进程(一) 一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看本机核数),在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模…

python并发编程&多进程(一)

本篇理论居多,实际操作见: python并发编程&多进程(二) 一什么是进程进程:正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 举例(单核+多道,实现多个进程的并发执行): 爱根儿老师在一个时间段内有很多任务要做:python备课的任务,写书的任务,交女朋友的任务,王者荣耀上分的任务, 但他同一时刻只能做一个任务(cpu同一时间只能干一个活),如何才能玩出多个任务并发执行的效果? 爱根儿老师备一会课,再去跟xxx的女朋友聊聊天,再去打一会王者荣耀....这就保证了每个任务都…

Python并发编程-多进程

Python并发编程-多进程作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.多进程相关概念由于Python的GIL全局解释器锁存在,多线程未必是CPU密集型程序的好的选择. 多进程可以完全独立的进程环境中运行程序,可以较充分地利用多处理器. 但是进程本身的隔离带来的数据不共享也是一个问题.而且线程比进程轻量级. 二.multiprocessing #!/usr/bin/env python #_*_conding:utf-8_*_ #@author :yinzhengj…

python 并发编程多进程目录

python multiprocessing模块介绍 python 开启进程两种方法 python 并发编程查看进程的id pid与父进程id ppid python 并发编程多进程 Process对象的其他属性方法 join 方法 python 并发编程多进程 Process对象的其他属性方法 terminate与is_alive name pid 函数 python 并发编程多进程守护进程 python 并发编程多进程互斥锁 python 并发编程多进程队列…

python 并发编程多进程队列目录

python 并发编程多进程队列 python 并发编程多进程生产者消费者模型介绍 python 并发编程多进程生产者消费者模型总结 python 并发编程多进程 JoinableQueue…

python 并发编程多进程互斥锁目录

python 并发编程多进程互斥锁模拟抢票互斥锁与join区别…

python 并发编程多进程生产者消费者模型介绍

一生产者消费者模型介绍为什么要使用生产者消费者模型生产者指的是生产数据的任务,消费者指的是处理数据的任务, 生产数据目的,是为了给消费者处理. 在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式. import time def producer(): '''生产者是厨师''' for i in range(1,4…

python 并发编程-- 多进程

一 multiprocessing 模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程 Python提供了multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步…

python 并发编程多进程互斥锁

运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的一互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上,进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端, 是可以的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import time def task(name): print("%s 1" % name) ti…

Python并发编程-多进程socketserver简易版

普通版的socketserver #server.py import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080))#建立连接 sk.listen() #打开监听 while True: conn,addr = sk.accept() #接收到一个连接和一个地址 ret = 'hi'.encode('utf-8') conn.send(ret) msg = conn.recv(1024).decode('utf-8') print(…

python 并发编程多进程队列

队列介绍进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现) 制定队列最大大小 Queue([maxsize]):创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. 参数介绍: maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制. 但需要明确: 1.队列内存放的是消息而非大数据 2.队列占用的是内存空间,因而maxs…

python 并发编程多进程互斥锁与join区别

互斥锁与join 互斥锁和join都可以把并发变成串行以下代码是用join实现串行 from multiprocessing import Process import time import json class Foo(object): def search(self, name): with open("db.txt", "r") as f_read: dic = json.load(f_read) time.sleep(1) # 模拟读数据的网络延迟 pr…

python 并发编程多进程模拟抢票

抢票是并发执行多个进程可以访问同一个文件多个进程共享同一文件,我们可以把文件当数据库,用多个进程模拟多个人执行抢票任务 db.txt {"count": 1} 并发运行,效率高,但竞争写同一文件,数据写入错乱,只有一张票,都卖成功给了10个人 #文件db.txt的内容为:{"count":1} #注意一定要用双引号,不然json无法识别 from multiprocessing import Process import time import json cla…

python 并发编程多进程守护进程

一守护进程主进程创建子进程目的是:主进程有一个任务需要并发执行,那开启子进程帮我并发执行任务主进程创建子进程,然后将该进程设置成守护自己的进程关于守护进程需要强调两点: 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 如果我们有两个任务需要并发执行,那么开一个主进程和一个子进程分别去执行就ok了,如果子进程的…

python 并发编程多进程 Process对象的其他属性方法 join 方法

一 Process对象的join方法在主进程运行过程中如果想并发地执行其他的任务,我们可以开启子进程,此时主进程的任务与子进程的任务分两种情况情况一: 在主进程的任务与子进程的任务彼此独立的情况下,主进程的任务先执行完毕后,主进程还需要等待子进程执行完毕,然后统一回收资源. 这种是没有join方法情况二: 如果主进程的任务在执行到某一个阶段时,需要等待子进程执行完毕后才能继续执行, 就需要有一种机制能够让主进程检测子进程是否运行完毕,在子进程执行完毕后才继续执行,否则一直在原地阻塞,这就是…

Python并发编程-多进程进程锁

from multiprocessing import Process import json import time from multiprocessing import Lock def show(i): with open('ticket') as f: dic = json.load(f)#load直接打开文件, 不用read, loads操作字符串,需要read print('余票: %s' % dic['ticket']) def buy_ticket(i,lock): lock.…

python 并发编程多进程生产者消费者模型总结

生产者消费者模型总结生产者消费者模型什么时候用? 1.程序中有两类角色一类负责生产数据(生产者) 一类负责处理数据(消费者) 2.引入生产者消费者模型为了解决的问题是平衡生产者与消费者之间的速度差程序解开耦合 3.如何实现生产者消费者模型生产者<--->队列<--->消费者如果使用multiprocessing模块的Queue 实现生产者和消费者模型,意味着生产者,消费者,Queue三者必须都在同一台服务器上, 这是集中式,程序所有组件集中在同一台机器上, 集中式带来…

python 并发编程多进程 JoinableQueue

JoinableQueue和Queue 使用一样这就像是一个Queue对象,但队列允许项目的使用者通知生成者项目已经被成功处理.通知进程是使用共享的信号和条件变量来实现的. JoinableQueue([maxsize]) 参数介绍 maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制方法介绍 JoinableQueue的实例p除了与Queue对象相同的方法之外还具有: q.task_done():使用者使用此方法发出信号,表示q.get()的返回数据已经被处理数据全部接好了.如果调用此方…

python 并发编程多进程 Process对象的其他属性方法 terminate与is_alive name pid 函数

进程对象的其他方法一: terminate与is_alive is_alive() 立刻查看的子进程结果是否存活 from multiprocessing import Process import time import os def task(name): print("%s is running" % (name)) time.sleep(3) print("%s is done" % (name)) if __name__ == "__main…

Python并发编程__多进程

Python并发编程_多进程 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模块的功能众多:支持…

Python并发编程一（多进程）

1.背景知识(进程.多道技术) 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 了解操作系统,详见:https://www.cnblogs.com/JackLi07/p/9226851.html #一操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序 #二…

Python并发编程系列之多进程（multiprocessing）

1 引言本篇博文主要对Python中并发编程中的多进程相关内容展开详细介绍,Python进程主要在multiprocessing模块中,本博文以multiprocessing种Process类为中心,通过实例代码对多进程设计到的进程间的同步机制.通信机制.数据共享机制进程池进行介绍. 2 创建进程创建进程有两种方式,分别是通过定义函数的方式和通过定义类的方式.两种方式创建进程都必须通过实例化Process类. Process类参数如下: 1) group:这一参数值始终为None,尚未启用,…

Python进阶（4）_进程与线程（python并发编程之多进程）

一.python并发编程之多进程 1.1 multiprocessing模块介绍由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程. multiprocessing包是Python中的多进程管理包.与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程.该进程可以运行在Python程序内部编写的函数. 该Process对象与Thread对象的用法…

Python 3 并发编程多进程之进程同步（锁）

Python 3 并发编程多进程之进程同步(锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 1.多个进程共享同一打印终端 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('%s is done' %os.g…

【python并发编程&多进程(一)】的更多相关文章

python并发编程&多进程(二)

python并发编程&多进程(一)

Python并发编程-多进程

python 并发编程多进程目录

python 并发编程多进程队列目录

python 并发编程多进程互斥锁目录

python 并发编程多进程生产者消费者模型介绍

python 并发编程-- 多进程

python 并发编程多进程互斥锁

Python并发编程-多进程socketserver简易版

python 并发编程多进程队列

python 并发编程多进程互斥锁与join区别

python 并发编程多进程模拟抢票

python 并发编程多进程守护进程

python 并发编程多进程 Process对象的其他属性方法 join 方法

Python并发编程-多进程进程锁

python 并发编程多进程生产者消费者模型总结

python 并发编程多进程 JoinableQueue

python 并发编程多进程 Process对象的其他属性方法 terminate与is_alive name pid 函数

Python并发编程__多进程

Python并发编程一（多进程）

Python并发编程系列之多进程（multiprocessing）

Python进阶（4）_进程与线程（python并发编程之多进程）

Python 3 并发编程多进程之进程同步（锁）

Python 3 并发编程多进程之守护进程

Python 3 并发编程多进程之队列（推荐使用）

python并发编程02 /多进程、进程的创建、进程PID、join方法、进程对象属性、守护进程

Python并发编程01 /操作系统发展史、多进程理论

Cpython解释器下实现并发编程——多进程、多线程、协程、IO模型

Python并发编程二（多线程、协程、IO模型）