Updated:use model broadcast, mappartition+flatmap,see: from pyspark import SparkContext import numpy as np from sklearn import ensemble def batch(xs): yield list(xs) N = 1000 train_x = np.random.randn(N, 10) train_y = np.random.binomial(1, 0.5, N) mo…

[TOC] 前言 在Spark的使用中,性能的调优配置过程中,查阅了很多资料,之前自己总结过两篇小博文Spark踩坑记--初试和Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql),第一篇概况的归纳了自己对spark的初步尝试,第二篇更多是局部在spark对于数据库的操作,而本文的思路是从spark最细节的本质,即核心的数据结构RDD出发,到整个Spark集群宏观的调度过程做一个整理归纳,从微观到宏观两方面总结,方便自己在调优过程中找寻问题,理清思路,也加深自己对于分布式程序开发的理解.(有任何…

一个非常实用的小方法 试想一下,Django中如果我们想对保存进数据库的数据做校验,有哪些实现的方法? 我们可以在view中去处理,每当view接收请求,就对提交的数据做校验,校验不通过直接返回错误,不写数据库,校验通过再调用create或update方法写入数据库 以上方式比较简单,容易理解,但随之又带来了麻烦,我们需在所有接收数据的地方都要去校验,那么有没有更加优雅的方式呢?如果你看过我之前的文章『Django使用Signals监测model字段变化发送通知』]就能想到可以通过signals…

Feature Extraction Feature Extraction converts vague features in the raw data into concrete numbers for further analysis. In this section, we introduce two feature extraction technologies: TF-IDF and Word2Vec. TF-IDF Term frequency-inverse document f…

这一章我们借着之前的NER的模型聊聊tensorflow serving,以及gRPC调用要注意的点.以下代码为了方便理解做了简化,完整代码详见Github-ChineseNER ,里面提供了训练好的包括bert_bilstm_crf, bilstm_crf_softlexcion,和CWS+NER多任务在内的4个模型,可以开箱即用.这里tensorflow模型用的是estimator框架,整个推理环节主要分成:模型export,warmup,serving, client request四步…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…

[TOC] 前言 Spark踩坑记--初试 Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql) Spark踩坑记--Spark Streaming+kafka应用及调优 在前面总结的几篇spark踩坑博文中,我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验.我们知道Spark是多机器集群部署的,分为Driver/Master/Worker,Master负责资源调度,Worker是不同的运算节点,由Master统一调度,而Driver是我们提交Spark程序的节点,并且所有的reduce类…

https://cloud.tencent.com/developer/article/1004820 Spark 踩坑记:数据库(Hbase+Mysql) 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值. 最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己…

配置数据库表前缀 ABP踩坑记录-目录 本篇其实和ABP关系并不大,主要是EF Core的一些应用-.-. 起因 支持数据库表前缀应该是很多应用中比较常见的功能,而在ABP中并没直接提供这一功能,所以在我们的应用中,我们转而借助EF Core的配置来实现数据库表前缀的配置. 解决方案 这里我结合了Fluent API和数据注解的形式进行配置. 首先,约定所有自定义的表,在其实体类型上都标注了[Table("tablename")]属性. 然后在QincaiDbContext中重载OnM…

最近要做个微信小程序的性能压测,虽然之前只做过web端的,但想一想都是压后端的接口,所以果断答应了下来,之前对jmeter都是小打小闹,所以趁着这次机会好好摆弄摆弄. --------------------------------------------------------------------------------踩坑前总结哈理论,这篇写给自己的----------------------------------------------------------------------…

   最近因为要做一个title压缩的任务,所以调研了一些text summary的方法.    text summary 一般分为抽取式和生成式两种.前者一般是从原始的文本中抽取出重要的word or sentence,然后按照一定的语法或者句法进行组合,从而对原始的文本进行压缩.再文本摘要的早期,基本都是这个思路,代表性的方法是textrank.所谓生成式的方法,就是试图让机器理解原始的文本,从而自己归纳出原始文本的摘要,给出的结果(词语或者句子)可能是原始文本中没有出现过的,这也是其与抽取…

收录待用,修改转载已取得腾讯云授权 前言 前面总结的几篇spark踩坑博文中,我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验.我们知道Spark是多机器集群部署的,分为Driver/Master/Worker,Master负责资源调度,Worker是不同的运算节点,由Master统一调度. 而Driver是我们提交Spark程序的节点,并且所有的reduce类型的操作都会汇总到Driver节点进行整合.节点之间会将map/reduce等操作函数传递一个独立副本到每一个节点,这些变量也会复…

转自:http://www.cnblogs.com/xlturing/p/spark.html 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计…

前言 前段时间接手了一个微信小程序的开发,主要使用了小程序在今年 3 月开放的蓝牙 API ,此过程踩坑无数,特此记录一下跳坑过程.顺便开了另一个相关的小项目,欢迎 start 和 fork: BLE_MiniProgram API简介 微信小程序目前有蓝牙 API 共 18 个,其中操作蓝牙适配器的共有 4 个,分别是 wx.openBluetoothAdapter 初始化蓝牙适配器 wx.closeBluetoothAdapter 关闭蓝牙模块 wx.getBluetoothAdapterS…

C# -- HttpWebRequest 和 HttpWebResponse 的使用 C# -- HttpWebRequest 和 HttpWebResponse 的使用 结合使用HttpWebRequest 和 HttpWebResponse,来判断一个网页地址是否可以正常访问. 1.举例 class Program { static void Main(string[] args) { string strUrl = "https://www.baidu.com"; HttpWeb…

前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计. 本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka 在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka 的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏欢迎补…

weex框架样式问题--我暂时使用最基本的样式css,weex前端开发的话web端会显示各种的html标签.写出的样式也都会显示的很好,但是在app端的话,就没有很好的兼容性,只是支持文档中的一些标签,样式也是只支持sing-class. weex的请求框架steam,是weex的自带model,在处理post的时间要对传入的数据进行处理,不然不会出现你想要的数据.处理方式: let http,jsonType = '' if (WXEnvironment.platform === 'Web')…

导入第三方库踩坑小结: (编译器:VsCode) ( 打算在学习中,使用flutter重新自己的项目,遇到比较特殊的坑,就先记录一下,持续更新中) 1.把第三方库 写入pubspec.yaml文件中 dependencies: flutter: sdk: flutter # The following adds the Cupertino Icons font to your application. # Use with the CupertinoIcons class for iOS sty…

这是学习spring boot 的第二周,公司号称这玩意是啥都不会的新手就可以填空开发,于是决定上手一把,怎么说我也是搞了快七八年的.NET和.NETcore,没想到无情打脸,快被这个能填空开的IDE搞疯了,下面是记下一些自己踩坑开发中遇到的一系列无穷无尽的问题. 一 .集成MyBatis a)首先如何理解这个  MyBatis 的东西,我的理解是 :MyBatis 有点类似ORM的感觉,跟 JPA很类似,就是一个orm,需要一个类似 dbcontext的东西,这个东西,在MyBatis 里面叫…

Faster_Rcnn在windows下运行踩坑总结  20190524 今天又是元气满满的一天! 1.代码下载 2.编译 3.下载数据集 4.下载pre-train Model 5.运行train 6.运行demo文件 7.准备自己的数据集 8.修改源码 9.测试自己的数据集(未完待更) 10.推荐 0.前言 不管怎么说,先把faster_Rcnn学了吧!后续的会加入一些具体代码的总结.还有一些比较好的点.总之,不管有没有用,先学了再说吧! 1.代码下载 只有一句话,开源是一种情怀. 下载地址…

manjaro xfce 18.0 踩坑记录 1 简介1.1 Manjaro Linux1.2 开发桌面环境2 自动打开 NumLock3 系统快照3.1 安装timeshift3.2 使用timeshift创建系统快照4 国内源设置4.1 manjaro官方软件仓库4.1.1 自动寻找最快的源4.1.2 选择源4.1.3 更新源4.2 非官方仓库(Arch Linux 中文社区仓库)4.2.1 手动添加archlinuxcn清华源4.2.2 更新源4.2.3 安装archlinuxcn-key…

前言 本文讲解如何在 Vue 项目中使用 TypeScript 来搭建并开发项目,并在此过程中踩过的坑 . TypeScript 具有类型系统,且是 JavaScript 的超集,TypeScript 在 2018年 势头迅猛,可谓遍地开花. Vue3.0 将使用 TS 重写,重写后的 Vue3.0 将更好的支持 TS.2019 年 TypeScript 将会更加普及,能够熟练掌握 TS,并使用 TS 开发过项目,将更加成为前端开发者的优势. 所以笔者就当然也要学这个必备技能,就以 边学边实践…

Newtonsoft.Json 序列化踩坑之 IEnumerable Intro Newtonsoft.Json 是 .NET 下最受欢迎 JSON 操作库,使用起来也是非常方便,有时候也可能会不小心就踩坑了,这次就踩了一个,坑是这样的,如果要序列化的对象实现了 IEnumerable 接口,Newtonsoft.Json 就会认为这个对象是一个数组..然后遍历这个对象,输出其中的值,如果是一个自定义的类型而且还有其他属性,其他属性就会被忽略,序列化之后就会发生数据丢失. 问题代码 在我的公用类…

踩坑内容包含以下 feature_column的输入输出类型,用一个数据集给出demo feature_column接estimator feature_column接Keras feature_column 输入输出类型 输入输出类型 feature_column输入可以是原始特征的列名,或者是feature_column.初上手感觉feature_column设计的有点奇怪,不过熟悉了逻辑后用起来还是很方便的.几个需要习惯一下的点: 深度模型的输入必须是Dense类型,所有输出是catego…

spark踩坑--WARN ProcfsMetricsGetter: Exception when trying to compute pagesize的最全解法 问题描述 大概是今年上半年的时候装了spark(windows环境/spark-3.0.0-preview2/hadoop2.7),装完环境之后就一直没管,今天用的时候出现了这个错误: 20/12/17 12:06:34 ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the…

最近一家新公司,由于办公环境都是在内网机上,导致在Unity导出android工程后,gradle离线构建也是第一次搞,花了一天时间也踩了一些坑,最后也终于构建成功了,这里记录下,方便大家少走些弯路. 1.准备版本:AndroidStudio3.5.2,Gradle5.1.1,Gradle插件3.4.0 AndroidStudio下载链接:https://developer.android.com/studio/archive?hl=zh-cn Gradle下载链接:https://servic…

Spark踩坑填坑-聚合函数-序列化异常 一.Spark聚合函数特殊场景 二.spark sql group by 三.Spark Caused by: java.io.NotSerializableException 序列化异常踩过的坑 序列异常天坑1(网上常见的) 序列异常天坑2 序列异常天坑3 四.org.apache.spark.SparkException: Task not serializable 部分内容原文地址: AISeekOnline:Spark Caused by: ja…

今天聊聊目前业界使用比较多的 ORM 框架:GORM.GORM 相关的文档原作者已经写得非常的详细,具体可以看这里,这一篇主要做一些 GORM 使用过程中关键功能的介绍,GORM 约定的一些配置信息说明,防止大家在使用过程中踩坑. 以下示例代码都可以在 Github : gorm-demo 中找到. GORM 官方支持的数据库类型有: MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server. 连接 MySQL 的示例: import ( "gorm.io/driver/mys…

背景 我们在用EFCore框架操作数据库的时候,我们会遇到在 xxDbContext 中要写大量的上下文 DbSet<>; 那我们表少还可以接受,表多的时候每张表都要写一个DbSet, 大量的DbSet无异于是很蛋疼的一件事:而且看上去也很啰嗦,也不美观:至此我们就开始了下边的踩坑之旅: EFCore 如何实现动态DbSet 我们网上百度一下千篇一律大概都是一下这种方式来实现动态的 我们一般都是先定义实体 public class UserJob: IEntity { public Guid…