meanShfit均值漂移算法是一种通用的聚类算法,它的基本原理是:对于给定的一定数量样本,任选其中一个样本,以该样本为中心点划定一个圆形区域,求取该圆形区域内样本的质心,即密度最大处的点,再以该点为中心继续执行上述迭代过程,直至最终收敛. 可以利用均值偏移算法的这个特性,实现彩色图像分割,Opencv中对应的函数是pyrMeanShiftFiltering.这个函数严格来说并不是图像的分割,而是图像在色彩层面的平滑滤波,它可以中和色彩分布相近的颜色,平滑色彩细节,侵蚀掉面积较小的颜色区域,所以…

Mean Shift均值漂移算法是无参密度估计理论的一种,无参密度估计不需要事先知道对象的任何先验知识,完全依靠训练数据进行估计,并且可以用于任意形状的密度估计,在某一连续点处的密度函数值可由该点邻域中的若干样本点估计得出. Mean shift将特征空间视为先验概率密度函数,那么输入就被视为是一组满足某种概率分布的样本点,这样一来,特征空间中数据最密集的地方,对应于概率密度最大的地方,且概率密度的质心就可以被视为是概率密度函数的局部最优值,也就是要求的聚类中心.对于每一个样本点,计算以它为中心…

一些小概念 1.反投影直方图的结果是一个概率映射,体现了已知图像内容出如今图像中特定位置的概率. 2.概率映射能够找到最初的位置,从最初的位置開始而且迭代移动,便能够找到精确的位置,这就是均值漂移算法做的事情. 3.均值漂移算法是以迭代的方式锁定函数的局部最大值的. 关于均值漂移算法的过程(opencv) 事实上均值漂移算法就是寻找提前定义寻找区域中数据点的重心,或者说加权平均值.将寻找区域中心移动到数据点的重心处,并反复这个过程直到寻找区域重心收敛到一个稳定点. OpenCV中定义了两种终止条…

在twemproxy的发送和接收流程剖析中,我们已经完全弄清楚twemproxy如何将客户端以及服务端发来的包切分成msg,获得一个独立的msg后twemproxy应该如何处理?这是本文这次需要重点介绍的内容. twemproxy的主干流程 图1 twemproxy的主干流程 如图1所示,twemproxy主要通过3个队列进行模块间的数据交互:客户端连接conn的发送队列conn->omsg_q,服务端连接s_conn的输入队列s_conn->imsg_q,服务端连接s_conn的发送队列s_…

  通俗理解Meanshift均值漂移算法  Meanshift车手?? 漂移?? 秋名山???   不,不,他是一组算法,  今天我就带大家来了解一下机器学习中的Meanshift均值漂移. Meanshift算法他的本质是一个迭代的过程 , 我先给大家讲一下他的底层原理     1)概述 Mean-shift(均值迁移)的基本思想:在数据集中选定一个点,然后以这个点为圆心,r为半径,画一个圆(二维下是圆),求出这个点到所有点的向量的平均值,而圆心与向量均值的和为新的圆心,然后迭代此过程,直到…

Spring Security Oauth2 OAuth是一个关于授权的开放网络标准,在全世界得到的广泛的应用,目前是2.0的版本.OAuth2在“客户端”与“服务提供商”之间,设置了一个授权层(authorization layer).“客户端”不能直接登录“服务提供商”,只能登录授权层,以此将用户与客户端分离.“客户端”登录需要获取OAuth提供的令牌,否则将提示认证失败而导致客户端无法访问服务.关于OAuth2这里就不多作介绍了,网上资料详尽.下面我们实现一个 整合 SpringBoot…

Jedis cluster命令执行流程剖析 在Redis Cluster集群模式下,由于key分布在各个节点上,会造成无法直接实现mget.sInter等功能.因此,无论我们使用什么客户端来操作Redis,都要考虑单一key命令操作.批量key命令操作和多节点命令操作的情况,以及效率问题. 在之前的文章中剖析了Jedis cluster集群初始化源码,分析了源码之后可以得知,在Jedis中,使用的是JedisClusterConnection集群连接类来与Redis集群节点进行命令交互,它使用装…

灰度图像大多通过算子寻找边缘和区域生长融合来分割图像. 彩色图像增加了色彩信息,可以通过不同的色彩值来分割图像,常用彩色空间HSV/HSI, RGB, LAB等都可以用于分割! 笔者主要介绍inrange() 来划分颜色区域.先看看OpenCV的文档: C++: void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst) C: void cvInRangeS(const CvArr* sr…

这系列文章会对Cocos Creator的资源加载和管理进行深入的剖析.主要包含以下内容: cc.loader与加载管线 Download部分 Load部分 额外流程(MD5 Pipe) 从编辑器到运行时 场景切换流程 前面4章节介绍了完整的资源加载流程以及资源管理,以及如何自定义这个加载流程(有时候我们需要加载一些特殊类型的资源)."从编辑器到运行时"介绍了我们在编辑器中编辑的场景.Prefab等资源是如何序列化到磁盘,打包发布之后又是如何被加载到游戏中. 准备工作 在开始之前我们需…

1.概述 平时在使用Kafka的时候,可能关注的更多的是Kafka系统层面的.今天来给大家剖析一下Kafka的控制器,了解一下Kafka控制器的选举流程. 2.内容 Kafka控制器,其实就是一个Kafka系统的Broker.它除了具有一般Broker的功能之外,还具有选举主题分区Leader节点的功能.在启动Kafka系统时,其中一个Broker会被选举为控制器,负责管理主题分区和副本状态,还会执行分区重新分配的管理任务. 如果在Kafka系统运行过程中,当前的控制器出现故障导致不可用,那么K…