Join 语句】的更多相关文章

画图解释 SQL join 语句 我认为 Ligaya Turmelle 的关于SQL联合(join)语句的帖子对于新手开发者来说是份很好的材料.SQL 联合语句好像是基于集合的,用韦恩图来解释咋一看是很自然而然的.不过正如在她的帖子的回复中所说的,在测试中我发现韦恩图并不是十分的匹配SQL联合语法. 不过我还是喜欢这个观点,所以我们来看看能不能用上韦恩图.假设我们有下面两张表.表A在左边,表B在右边.我们给它们各四条记录. 1 2 3 4 5 6 id name       id  name…
原文地址:https://www.jianshu.com/p/f99665266bb1 在本教程中,您将学习如何使用MySQL UPDATE JOIN语句来执行跨表更新.我们将逐步介绍如何使用INNER JOIN子句和LEFT JOIN子句与UPDATE语句一起使用. 1. MySQL UPDATE JOIN语法 我们经常使用join子句来查询表中的行(在INNER JOIN的情况下),或者可能没有(在LEFT JOIN的情况下)另一个表中的相应行. 在MySQL中,可以在UPDATE语句中使用…
SQL Join 语句 SQL 中每一种连接操作都包括一个连接类型和连接条件. 连接类型 决定了如何处理连接条件不匹配的记录. 连接类型 返回结果 inner join 只包含左右表中满足连接条件的记录 left outer join 在内连接的基础上,加入左表中不与右表匹配的记录,剩余字段赋值为null right outer join 在内连接的基础上,加入右表中不与左表匹配的记录,剩余字段赋值为null full outer join 左外连接和右外连接的组合. cross join 等价…
SQL里有四种JOIN语句用于根据某条件合并两个表: (INNER) JOIN: 交集 LEFT (OUTER) JOIN: 左表数据全包括,右表对应的如果没有就是NULL RIGHT (OUTER) JOIN: 右表数据全包括,左表对应的如果没有就是NULL FULL (OUTER) JOIN: 并集       …
join语句的两种算法,分别是:NLJ和BNL 测试数据: create table t1(id int primary key, a int, b int, index(a)); create table t2 like t1; drop procedure idata; delimiter ;; create procedure idata() begin declare i int; ; )do -i, i); ; end while; ; )do insert into t2 value…
在上一篇文章中,我和你介绍了 join 语句的两种算法,分别是 Index Nested-Loop Join(NLJ) 和 Block Nested-Loop Join(BNL). 我们发现在使用 NLJ 算法的时候,其实效果还是不错的,比通过应用层拆分成多个语句然后再拼接查询结果更方便,而且性能也不会差. 但是,BNL 算法在大表 join 的时候性能就差多了,比较次数等于两个表参与 join 的行数的乘积,很消耗 CPU 资源. 当然了,这两个算法都还有继续优化的空间,我们今天就来聊聊这个话…
mysql join语句的执行流程是怎么样的 join语句是使用十分频繁的sql语句,同样结果的join语句,写法不同会有非常大的性能差距. select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a);a字段都有索引 TRAIGHT_JOIN语法能指定使用左边的表作为join语句的驱动表,join是让执行器自动选择.以上语句会选择t1作为驱动表. join语句,mysql内部执行时候会采用2中算法.一个是NLJ(Index Nested-Loop Join)…
//1.连接两个表查询 SELECT * FROM table1 t1,table2 t2 //2.连接两个表查询 SELECT * FROM table1 join table2 on table1.id=table2.id 1.第一个连接查询的结果是一个笛卡尔积:也就是表1的行数乘以表2的行数(表一的每条记录都会与表二每条记录进行组合)如: 表一       表二 1             a 2             b 3             c 生成之后的结果为:3x3条记录…
转:http://blog.jobbole.com/40443/ 本文由 伯乐在线 - 奇风余谷 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:Jeff Atwood.欢迎加入翻译组. 我认为 Ligaya Turmelle 的关于SQL联合(join)语句的帖子对于新手开发者来说是份很好的材料.SQL 联合语句好像是基于集合的,用韦恩图来解释咋一看是很自然而然的.不过正如在她的帖子的回复中所说的,在测试中我发现韦恩图并不是十分的匹配SQL联合语法. 不过我还是喜欢这个观点,所以我们来看看能不能用上韦恩图…
1. 右连接(right join, right outer join) 解释:以右表(Sys_Employee)为准,而左表(Sys_Department)中的记录只有当其DepartmentId在右表中存在时才会查询出来;    2. 左连接(left join, left outer join) 解释:以左表(Sys_Department)为准,而右表(Sys_Employee)中的记录只有当其DepartmentId在左表中存在时才会查询出来;    3. 全连接(full join, …