sicily 1091 Maximum Sum (动规)】的更多相关文章

//1091.Maximum Sum //b(i,j) = max{b(i,j-1)+a[j], max(b(i-1,t)+a[j])} (t<j) #include <iostream> using namespace std; int main() { int t; cin>>t; while (t--) { int n; cin>>n; ]; ; i <= n; i++) cin>>a[i]; ], c[n+]; c[] = b[] = a…
Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 141547    Accepted Submission(s): 32929 Problem Description Given a sequence a[1],a[2],a[3]......a[n], your job is to calculate the max s…
题目描述 Description 有n堆石子排成一列,每堆石子有一个重量w[i], 每次合并可以合并相邻的两堆石子,一次合并的代价为两堆石子的重量和w[i]+w[i+1].问安排怎样的合并顺序,能够使得总合并代价达到最小.   输入描述 Input Description 第一行一个整数n(n<=100)   第二行n个整数w1,w2...wn  (wi <= 100)   输出描述 Output Description 一个整数表示最小合并代价   这是一道经典的区间型动规,若用fmin[i…
作为动态规划的基础,01背包的思想在许多动规问题中会经常出现,so,熟练的掌握01背包的思路是极其重要的: 有n件物品,第i件物品(I = 1,2,3…n)的价值是vi, 重量是wi,我们有一个能承重为m的背包,我们选择一些物品放入背包,显然放入背包的总重量不超过m.我们要求选择物品的总价值最大,请问如何选择?这里我们假设所有出现的数都是正整数. 第一想法是?  (1) 枚举?万能的枚举啊.但对于n件物品,每件都可以选择取或者不取,总的可能性有2n, n = 30就大约已经有10亿种可能了!枚举…
今天学了动规,简单记录一下自己理解了的:(要不俺就忘了) 首先,啥是DP??? 动态规划,其实就是组合子问题的解来解决整个问题的解,由于每个子问题他只判断一次,所以不会重复计算,那就很牛啊!!! 专业术语(复制加粘贴): 1. 阶段:把所给求解问题的过程恰当地分成若干个相互联系的阶段,以便于按一 定的次序去求解,过程不同,阶段数就可能不同.描述阶段的变量称为阶段变量. 2.状态:某一阶段的出发位置成为状态,通常一个阶段有多个状态.状态通常可以用一个或一组数来描述,称为状态变量. 3.决策:一个阶…
Maximum sum Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 39599   Accepted: 12370 Description Given a set of n integers: A={a1, a2,..., an}, we define a function d(A) as below: Your task is to calculate d(A). Input The input consists o…
描述 恶魔猎手尤迪安野心勃勃,他背叛了暗夜精灵,率领深藏在海底的娜迦族企图叛变.守望者 在与尤迪安的交锋中遭遇了围杀,被困在一个荒芜的大岛上.为了杀死守望者,尤迪安开始对这 个荒岛施咒,这座岛很快就会沉下去.到那时,岛上的所有人都会遇难.守望者的跑步速度为 17m/s,以这样的速度是无法逃离荒岛的.庆幸的是守望者拥有闪烁法术,可在1s内移动60m,不 过每次使用闪烁法术都会消耗魔法值10点.守望者的魔法值恢复的速度为4点/s,只有处在原地 休息状态时才能恢复. 现在已知守望者的魔法初值M,他所在…
1146. Maximum Sum Time limit: 0.5 secondMemory limit: 64 MB Given a 2-dimensional array of positive and negative integers, find the sub-rectangle with the largest sum. The sum of a rectangle is the sum of all the elements in that rectangle. In this p…
题目来源:https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=3&page=show_problem&problem=44  Maximum Sum  Background A problem that is simple to solve in one dimension is often much more difficult to solve in more th…
题目传送门 /* 最大子矩阵和:把二维降到一维,即把列压缩:然后看是否满足最大连续子序列: 好像之前做过,没印象了,看来做过的题目要经常看看:) */ #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; ; const int INF = 0x3f3f3f3f; int a[MAXN][MAXN]; int dp[…