1.CCShaky3D::create(int range.bool shakeZ,const ccGridSize& gridSize,float duration)//创建一个3D晃动的特效 參数1:晃动的范围 參数2:是否有Z轴晃动 參数3:网格大小 參数4:特效持续时间 2.CCShakyTiles3D::create(int nRange,bool bShakeZ.const ccGridSize& gridSize.float duration)//创建一个3D瓷砖晃动的特效…

目标:随机排序,使用高效的SQL语句查询获取随机数据样本. 反模式:使用RAND()随机函数 SELECT * FROM Employees AS e ORDER BY RAND() Limit 1 缺点:无法利用索引,每次选择的时候都不同且不可预测.进行全表遍历,性能极差. 如何识别反模式:当出现以下情况时,可能是反模式 1.在SQL中,返回一个随机行速度非常慢: 2.要获取所有的记录然后随机一个.要如何增加程序可使用的内存大小? 3.有些列出现的频率比别的列要高一些,这个随机算法不是很随机.…

Ext.Net学习笔记16:Ext.Net GridPanel 折叠/展开行 Ext.Net GridPanel的行支持折叠/展开功能,这个功能个人觉得还说很有用处的,尤其是数据中包含图片等内容的时候. 下面来看看效果: 使用行折叠/展开功能之后,在Ext.Net GridPanel的行头会出现一个展开图标,点击图标以后能够将这一行展开: 使用XTemplate实现行折叠/展开 这是最简单的一种实现,我们只需要在GridPanel的定义中加入下面的代码: <Plugins> <ext:R…

Effective STL 学习笔记: Item 22 ~ 24 */--> div.org-src-container { font-size: 85%; font-family: monospace; } Table of Contents 1. 避免 \(set \& multiset\) 在原位改变 Key 2. Consider replacing associative containers with sorted vectors 3. Choose carefully betw…

golang学习笔记16 beego orm 数据库操作 beego ORM 是一个强大的 Go 语言 ORM 框架.她的灵感主要来自 Django ORM 和 SQLAlchemy. 目前该框架仍处于开发阶段,可能发生任何导致不兼容的改动. 官方文档:https://beego.me/docs/mvc/model/overview.md 已支持数据库驱动: MySQL:github.com/go-sql-driver/mysql PostgreSQL:github.com/lib/pq Sql…

在cips2016出来之前,笔者也总结过种类繁多,类似词向量的内容,自然语言处理︱简述四大类文本分析中的"词向量"(文本词特征提取)事实证明,笔者当时所写的基本跟CIPS2016一章中总结的类似,当然由于入门较晚没有CIPS2016里面说法权威,于是把CIPS2016中的内容,做一个摘录. CIPS2016 中文信息处理报告<第五章 语言表示与深度学习研究进展.现状及趋势>第三节 技术方法和研究现状中有一些关于语言表示模型划分的内容P33-P35,其中: 语言表示方法大体上…

本博客为原创:综合 尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和 网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明 本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 ---------------------------------…

本系列学习笔记基于 AUTOSAR Adaptive Platform 官方文档 R20-11 版本 AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf.作者:Zijian/TENG 原文地址(获取最新更新):https://www.cnblogs.com/tengzijian/p/15221138.html 缩写 TS:Time Synchronization TBR:Time Base Resources NM:Network Management SM:State Managem…

tensorflow学习笔记2 edit by Strangewx 2019.01.04 4.1 机器学习基础 4.1.1 一般结构: 初始化模型参数:通常随机赋值,简单模型赋值0 训练数据:一般打乱.random.shuffle() 在训练数据上推断模型:得到输出 计算损失:loss(X, Y)多种损失函数 调整模型参数:最小化损失 SGD等优化方法. 评估:70%:30% 分训练集和校验集 代码框架: 首先模型参数初始化, 然后为每个训练闭环中的运算定义一个方法:读取训练数据input,计算…

声明一下:这些关于ffmpeg的文章仅仅是用于记录我的学习历程和以便于以后查阅,文章中的一些文字可能是直接摘自于其它文章.书籍或者文献,学习ffmpeg相关知识是为了使用在Android上,我也才是刚開始接触学习,如有不正确之处还请指出. 音频格式是指要在计算机内播放或是处理音频文件,也就是要对声音文件进行数.模转换,这个过程相同由採样和量化构成.人耳所能听到的声音.最低的频率是从20HZ起一直到最高频率20KHZ.20KHZ以上人耳是听不到的,因此音频文件格式的最大带宽是20KHz,故而採样速…