#根据网上常见的一个测试程序修改而来 by rockie cheng#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <assert.h> #include <getopt.h> #include <fcntl.h>             #include <unistd.h>#include <errno.h>#include…

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <assert.h> #include <getopt.h> #include <fcntl.h>             #include <unistd.h>#include <errno.h>#include <malloc.h>#include <sys/s…

从摄像头/相册获取图片 刚刚在上面的知识中提到从摄像头/相册获取图片是面向终端用户的,由用户去浏览并选择图片为程序使用.在这里,我们需要过UIImagePickerController类来和用户交互. 使用UIImagePickerController和用户交互,我们需要实现2个协议. 代码如下 #pragma mark 从用户相册获取活动图片 - (void)pickImageFromAlbum { imagePicker = [[UIImagePickerController alloc]…

./configure CC=arm-linux-gnueabihf-gcc LD=arm-linux-gnueabihf-ld --host=arm-linux --prefix=/usr/local/jpeg  --exec-prefix=/usr/local/jpeg  --enable-shared  --enable-static make ; sudo make install 将此函数插入 v4l2grab.c 中,long rgb_to_jpeg(const char *rgb,…

由于opencv自带的VideoCapture函数直接从usb摄像头获取视频数据,所以用这个来作为实时的图像来源用于实体检测识别是很方便的. 1. 安装opencv 安装的步骤可以按照之前这个文章操作.如果在测试的时候: cam = cv2.VideoCapture(0) print cam.isOpend() 返回了False,很有可能是在安装的时候cmake的配置没有设置后,可以make uninstall之后重新cmake. 2. 安装usb摄像头驱动(这个一般都不需要) 如果系统没有预装…

WebRTC从摄像头获取图片传入canvas 前面我们已经能够利用WebRTC的功能,通过浏览器打开摄像头,并把预览的图像显示在video元素中. 接下来我们尝试从视频中截取某一帧,显示在界面上. html 先准备一下界面,摆上控件.下面是关键部分的代码. <video playsinline autoplay></video> <button id="showVideo">打开摄像头</button> <button id=&qu…

import cv2 def get_img_from_camera_net(folder_path):     cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:admin@10.80.11.11/ch1/stream1")#获取网络摄像机          i = 1     while i<3:         ret, frame = cap.read()         cv2.imshow("capture", frame)…

我们都知道,想要驱动linux下的摄像头,其实很简单,照着V4L2的手册一步步来写,很快就可以写出来,但是在写之前我们要注意改变系统的一些配置,使系统支持framebuffer,在dev下产生fb0这样的节点,这样我们才能在linux系统上操作Camera摄像头,framebuffer在之前的博文已经有说过了,这里就不再提了. 有需要了解framebuffer的那么请点击:http://baike.baidu.com/view/3351639.htm 最重要的,我们需要改一个脚本,在/dev/g…

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